【笔记】《精益数据分析》-好的数据指标

《精益数据分析》【加】阿利斯泰尔-克罗尔  本杰明-尤科维奇 著      韩知白 王鹤达 译

好的数据指标

能带来你所期望的变化：
      1. 比较性的
      2. 简单易懂的
      3. 是一个比率
==>4. 会改变行为

找出正确的数据指标的五要点：

1. 定性指标与量化指标
2. 虚荣指标与可付诸行动的指标
3. 探索性指标与报告性指标
4. 先见性指标与后见性指标
5. 相关性指标与因果性指标

定性指标与量化指标
 定性指标：吸纳主观因素。通常是非结构化的、经验性、提示性的、难以归类的；主观的，不精确的，难以量化。回答的是“为什么”这样的问题。
量化指标：排斥主观因素。涉及很多数值和统计数据，提供可靠的量化结果，但缺乏直观的洞察。使用方便，具有科学性，易于归类。回答的是“什么”和“多少”这样的问题。 但在创业初期恰恰是最为匮乏的。

虚荣指标与可付诸行动的指标
虚荣指标：看上很美，感觉良好，但不能为公司带来丝毫改变。
可付诸行动的指标：可以帮助遴选一个行动方案，从而指导商业行为。
每当看到一个指标，就应该下意识地问：“依据这个指标，将如何改变当前的商业行为？“，如果回答不了这个问题，就可以不用纠结这个指标了。
例子：“ 总注册用户”是一个虚荣指标，这个数字只会随着时间增长，并不能传达关于用户行为的信息，如他们在做什么？是否对你有价值？可能许多人只是注册了一下，就再也没有使用过。
“活跃用户占总用户数的百分比”这个指标揭示了产品的用户参与度，是可付诸行动的指标。当产品调整时，这个指标会相应的变化 ，如果调整思路是正确的，这个比率应该是上升的。
8个需要提防的虚荣数据指标：
1）点击量                       2）页面浏览量（PV）          3）访问量                     4）独立访客数
5）粉丝/好友/赞的数量   6）网站停留时间/浏览页数   7）用户邮件地址数量   8）下载量

探 索 性 指 标 与 报 告 性 指 标
探索性指标： 是推测性的，提 供原本不为所知的洞见，帮助你在商业竞争中取得先手优势 。
报告性指标：  对公司的日常运营 、 管理性活动保持信息通畅 、步调一 致 。
史蒂夫-布兰克说：创业公司应该把时间花在探索并得出一个可扩展、可复制的商业模式上。

唐纳德理论

数据分析在唐纳德理论的四象限中的应用：
    *  检验手头上的事实和假设，以确保商业计划是切实可行的
    *  验证直觉，把假设变成证据
    *  为业务预测表、瀑布开发流程图和董事会议提供数据
    *  帮助发现黄金机遇

先 见 性 指 标 与 后 见 性 指 标
先见性指标：用于预言未 来 ；如潜在用户
后见性指标：用于解释过去，能提示问题的存在 ；如用户流失量。
相比之下， 我们更喜欢先见性 指标， 因为在得知数据后尚有时间去应对 一 一 未雨绸缪、有备无患
创业之初，拥有的数据不足以预测未来，这时可以先关注后见性数据。

相 关 性 指 标 与 因 果 性 指 标
相关性指标：如果两个指标总是一同变化 ， 则说明它们是相关的 ； 发现相关性可以帮助预测未来。
因果性指标：如果两个指标中一个指 标可以导致另一个指标的变化， 则它们之间具有因果关系 。发现因果关系意味着可以改变未来。

测试是精益数据分析的灵魂

测试是通过市场细分、同期群分析或A/B测试来比较两个样本的不同。