（五）Mybatis-缓存解析

1、概述

Mybatis的缓存大体上分为一级缓存和二级缓存，我们先来说下一级缓存。

2、一级缓存

  当我们使用Mybatis对数据库进行一次查询操作的时候，会通过SqlSession来表示一次数据库会话。在每次会话中，可能会对数据库执行相同的SQL查询操作，而我们也知道，对数据库频繁操作是很耗费性能的，因为数据库中的数据是持久化再磁盘上的。Web工程最大的瓶颈就在于对磁盘文件的I/O操作，因为学过计算机的都了解，I/O操作比内存操作速度差了恐怕几个量级。

而为了避免相同sql的多次数据库查询操作，Mybatis提供了一个简单的缓存机制。将每次sql查询的结果缓存起来，下次相同sql执行的时候直接查询缓存。缓存中存在，从缓存中获取后直接返回，缓存中不存在，查询数据库将查询结果放入缓存并返回。我们把这种一次会话级别的缓存称为一级缓存。

2.1 实现

  一级缓存在Mybatis中是通过SqlSession中的Executor来维护的，上文我们已经了解过Executor了，这次不再详述了。在BaseExecutor中，维护了一个PerpetualCache的localCache，来实现一级缓存的功能。

2.1.1 首先，我们先来看下PerpetualCache的实现。

PerpetualCache的实现很简单，实现了Mybatis的Cache接口。Mybatis的Cache接口是用于缓存的接口，一般与缓存相关的类都应该实现这个接口。PerpetualCache内部维护了一个HashMap来实现缓存的功能：

public class PerpetualCache implements Cache {
  private String id;
  private Map cache = new HashMap();
}

id是一个名为LocalCache的字符串，而Map用来存储数据，key也就是接下来会说到的CacheKey，value则是查询到的数据。

2.1.2 然后我们来看下缓存的实现流程，我们从BaseExecutor的query方法看起。

public  List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
    // 获取缓存的key
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
    return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}

这里，比较重要的一点是缓存key的创建，如何确定相同sql的key值是相同的？这里会涉及到用于存储缓存key的CacheKey类。我们先来简单看下CacheKey，再来看下createCacheKey方法。

CacheKey

我们来看下CacheKey内部的实现：

public class CacheKey implements Cloneable, Serializable {
  ...
  public static final CacheKey NULL_CACHE_KEY = new NullCacheKey();

  private static final int DEFAULT_MULTIPLYER = 37;
  private static final int DEFAULT_HASHCODE = 17;

  // 这个是用于hashcode计算时的扩展因子，默认37
  private int multiplier;
  // 计算hashcode
  private int hashcode;
  // 生成key的各项参数的默认hashcode的总和
  private long checksum;
  // 计数
  private int count;
  // 生成key的各项参数
  private List