14天入门与进阶机器学习

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台湾大学林轩田老师曾包揽国际顶尖赛事KDD-Cup竞赛2010-2015年的所有冠军。林轩田老师的机器学习课程，分为《机器学习基石》与《机器学习技法》。没听说过的可以搜一下，个人觉得这是入门和进阶最好的课程，比吴恩达的好很多。面向群众：机器学习理论入门与进阶。

本次集训打卡14天，学习《机器学习基石》，《基石》课程共四周，学完了再学《技法》。课程目录如下：

第1周 何时机器可以学习？

• 机器学习问题
• 学习回答Yes/No
• 机器学习类型
• 机器学习的可行性
• 作业1

第2周 为什么机器可以学习？

• 训练vs测试
• 泛化理论
• VC维度
• 噪声与误差
• 作业2

第3周 机器如何学习？

• 线性回归
• 逻辑回归
• 线性分类模型
• 非线性特征转换
• 作业3

第4周 机器如何更好地学习？

• 过拟合的危险性
• 正则化
• 模型验证
• 三大学习原则
• 作业4

在线课程视频：https://www.bilibili.com/video/av1624332/

课程主页：https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/ml15fall/ （林轩田老师在Facebook上回应过一次大陆学者，2015年秋季的课程是推荐做作业的一个版本）

集训打卡规则：

1. 每天助教会发布打卡的学习的课程内容，学员必须在每天晚上11点前完成打卡，否则踢出集训。
2. 每天的学习内容做笔记并用自己的话总结一下，发布到博客(推荐)或者共享笔记本(如有道云、石墨)上。
3. 考虑到作业的难度，要求至少完成两周的作业，课程必须看完。
4. 每人交19.9的保证金到奖金池，失败重新参加集训需缴纳10元惩罚金，最终退还完成打卡学员的保证金并平分惩罚金。

本次集训10个人左右，收获肯定会很大，但是真心建议没时间或者对机器学习不感兴趣的同学不要参加。

本人多次参加「DataWhale」和「深度之眼」平台的自学打卡集训，效果拔群，本次打卡方式也是借鉴于此，非常感谢。

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