14天入门与进阶机器学习

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台湾大学林轩田老师曾包揽国际顶尖赛事KDD-Cup竞赛2010-2015年的所有冠军。林轩田老师的机器学习课程,分为《机器学习基石》与《机器学习技法》。没听说过的可以搜一下,个人觉得这是入门和进阶最好的课程,比吴恩达的好很多。面向群众:机器学习理论入门与进阶。

本次集训打卡14天,学习《机器学习基石》,《基石》课程共四周,学完了再学《技法》。课程目录如下:

第1周 何时机器可以学习?

  • 机器学习问题
  • 学习回答Yes/No
  • 机器学习类型
  • 机器学习的可行性
  • 作业1

第2周 为什么机器可以学习?

  • 训练vs测试
  • 泛化理论
  • VC维度
  • 噪声与误差
  • 作业2

第3周 机器如何学习?

  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • 线性分类模型
  • 非线性特征转换
  • 作业3

第4周 机器如何更好地学习?

  • 过拟合的危险性
  • 正则化
  • 模型验证
  • 三大学习原则
  • 作业4

在线课程视频:https://www.bilibili.com/video/av1624332/

课程主页:https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/ml15fall/ (林轩田老师在Facebook上回应过一次大陆学者,2015年秋季的课程是推荐做作业的一个版本)

集训打卡规则:

  1. 每天助教会发布打卡的学习的课程内容,学员必须在每天晚上11点前完成打卡,否则踢出集训。
  2. 每天的学习内容做笔记并用自己的话总结一下,发布到博客(推荐)或者共享笔记本(如有道云、石墨)上。
  3. 考虑到作业的难度,要求至少完成两周的作业,课程必须看完。
  4. 每人交19.9的保证金到奖金池,失败重新参加集训需缴纳10元惩罚金,最终退还完成打卡学员的保证金并平分惩罚金。

本次集训10个人左右,收获肯定会很大,但是真心建议没时间或者对机器学习不感兴趣的同学不要参加。

本人多次参加「DataWhale」和「深度之眼」平台的自学打卡集训,效果拔群,本次打卡方式也是借鉴于此,非常感谢。

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