洪泰基金“被投企业巡礼” | 平方和CEO蔡仲伦：一年内逆势完成两轮融资，聚焦机器视觉智能检测，助力工业4.0弯道超车

「被投企业巡礼」：

步履不停，向心而生。我们将每周展现一家洪泰基金优秀的被投企业风采，从商业干货到投资内幕，为大家起底一个不一样的洪泰Family。

▍企业名称：平方和

▍受访对象：创始人&CEO蔡仲伦

▍企业简介：领先的国际工业视觉公司

▍结缘历程：2018年4月，在平方和成立之初，洪泰基金便慧眼识珠成为其天使轮投资方，并在后续天使+轮融资中继续跟进，一直是其成长路上坚定的支持者。

全文3277字，大约需要5分钟。以下enjoy~

继今年2月完成洪泰参与的千万元级天使+轮融资后，上周工业视觉公司“平方和”再次宣布获得数千万元Pre-A轮融资。自2018年3月成立，短短一年多时间，从零起步，在寒冬中逆势突围、高速发展，今天我们试图揭秘这家智能制造新兴企业做对了什么。

平方和科技是一家工业4.0解决方案提供商，以机器视觉核心技术为主导，为用户提供云视觉架构方案，同时帮助用户解决工业流水线自动化生产的问题。目前，平方和主要聚焦于不规则形态的产品的瑕疵检测，应用行业包括医药和医疗器械领域、制衣行业、3C行业。例如在透明材质的产品缺陷检测（隐形眼镜、光学镜片、导光材质、玻璃制品等等）方面，平方和占据细分领域绝对头部优势。

创始人兼CEO蔡仲伦毕业于英国南安普敦大学电子电器工程及计算机科学博士学位，有十多年工业视觉系统设计开发经验，尤其在隐形眼镜质检的视觉系统开发有多年工业级系统设计经验；创始团队均出身于工业领域，对工业系统全流程体系的细节把控经验十分丰富，团队在细分产业纵深能力较强。

▲平方和创始人兼CEO蔡仲伦

目前，“平方和”客户包括世界头部隐形眼镜生产企业、中国大陆及台湾地区多家世界知名隐形眼镜代工厂、多家知名光学镜片生产商、世界头部制衣企业，以及华为、联想、博众精工、博柯莱智能装备、百特侨光药业、科伦药业、扬子江药业和大龙兴创等。

在洪泰基金执行董事宋楠看来，工业机器视觉赛道，现阶段来看市场处于供不应求的阶段，只要有合适的产品，厂商买单的意愿很强，并且不局限在某几个垂直领域，这是一个周期很长且机会足够大的领域。平方和最大的特点是拥有在海外顶尖的工厂成功部署的经验，且技术团队开发实力很强。未来更多是希望能够在某个垂直行业真正做实，先影响一两个行业，再有标准化的针对通用行业的解决方案出台。

聚焦中国工业4.0新机会

从医疗行业切入中国智造新拐点

公开资料显示，全球机器视觉市场规模呈快速增长趋势，2017年已突破80亿美元，并预计到2020年全球市场规模将达到125亿美元，2025年将超过192亿美元。机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。按照应用的领域与细分技术的特点，机器视觉进一步可以分为工业视觉、计算机视觉两类，相应地，其应用领域可以划分为智能制造和智能生活两类。

工业视觉的算法往往侧重于精确度的提高，且产业成熟度上与刚起步的计算机视觉相比已较为成熟，在半导体、包装等行业的测量检测已有较为广泛的应用。深入产业，蔡仲伦发现欧洲占据着全球工业机器视觉40%的市场份额，整体的自动化和智能制造概念与技术也处于领先地位。相比之下，中国制造业还处于自动化的初级阶段。

从2016年年底，蔡仲伦在国内走访了几十家工业制造企业，耗费一年多时间调研它们的真实生产状况、智能化需求、市场情况，在他看来，此时正是入场的最佳时点。“因为我们看到中国智造的两种模式，从自动化到智能化转型，或者是从传统劳动密集型到智能化的转型，目前都处在一个拐点，而这个拐点带来的需求有很多机会。”

这种机遇来源于未被满足的市场需求与国内市场较大的增长空间。“在工业生产中，80%工业自动化生产线或设备需要用到视觉系统，国内市场将是百亿级别市场，增长空间巨大。”

基于对英国机器视觉市场的钻研和洞察，单纯降低技术成本并不是蔡仲伦想要的，他想把在英国积累的技术和理念逐步应用到国内。2017年，他先在英国注册“C平方视觉”，在组建了5~6人的核心技术团队后，整合了英国已有的软硬件相关技术，他将视觉系统以云端计算的形式构架，整合常用工业视觉算法，推出了后来成为“平方和”主打产品Sirius的云平台系统。

随后，他又在国内正式注册了“平方和”公司。去年5月，公司正式运营，由于先前的技术积累，国内公司成立后就开始直接进行市场运营。

▲ 平方和在今年中国光博会（CIOE）上展示产品

这是一支均脱胎于英国顶尖机器视觉高校与企业的专业团队。联合创始人兼CTO姚佳迪博，有10年网络系统平台和服务构架经验、8年互联网技术、数据交换技术研究经验，曾任英国南安普顿大学ePrints核心网络工程师、惠普实验室软件工程师、南安普顿大学博士后研究员。COO徐楠有10多年初创公司或跨国上市企业的团队管理与运营的经历。

基于团队自身在细分领域优势，蔡仲伦选择从医疗器械和医药行业切入。他介绍，“工业视觉与其他计算机视觉在其他领域的应用场景不同之处在于工业要求准确性、重复性、稳定性。我们在透明材质的光学成像方面拥有显著的技术优势，我们可以在用在隐形眼镜等医用透明材质的上的检测技术扩展到比如说光学镜片、手机导光部件、相机镜头等类似透明材质的检测上。”

坚持自研技术是平方和的首要壁垒与底气来源。“工业计算机视觉赛道是一个比较成熟的赛道，大多数玩家在做的都是系统集成类项目，使用国外现成的算法工具去做开发，这和我们坚持自研技术是主要区别。”

且通过开放软件开发平台，使竞争对手成为合作客户，针对不同客户需求应用进行二次开发定制是平方和主营业务之一。“因此，这些看似是竞争对手的企业其实最后都是我们产业链闭环上后期的合作客户，是我们收入主要来源之一。”

因此，与大客户深度合作，积累底层通用技术，向全行业拓展，是平方和目前的战略重点。“我们拥有自主知识产权，并且提供全栈式解决方案。包括核心视觉算法及软件框架、光学成像及视觉检测方案、针对行业的视觉检测设备、视觉系统提供工艺反馈和工业数据、复杂视觉系统的研究开发能力。”

“如果只是模仿对方技术，即便是能做到对方80%~90%的产品功能，价格便宜50%，这件事本质上虽然是有商业价值，但是这种模式不能长久，我们要有放眼未来的理念。”蔡仲伦表示，目前平方和已申请多项发明/实用新型专利与软件著作权。

夯实细分领域头部优势与商业价值

打造云化“中央工厂”实现产业闭环

谈到平方和短短一年间的突破和进步，除了坚持钻研技术开发、打造软硬体产品、赋能大客户，平方和的发展也正契合着智能制造这一产业在中国的势头。

正如洪泰基金创始人、洪泰集团董事长盛希泰先生此前所说，移动互联网的渗透、AI民主化趋势，与中国庞大市场规模和大数据产生的能力结合，意味着这个时代的中国的制造业将迎来非常伟大的未来。

蔡仲伦感同身受，“实际上当时见泰哥时是2017年初，当时智能制造并没有现在这么‘风口’，但泰哥战略眼光远大、产业全局观强大，预见性看好中国智能制造的未来；并在短时间内就对我们商业模式、未来方向都提出了精准独到的建议。”

谈及“平方和”的核心优势，蔡仲伦认为核心点在于，公司的产品不仅可以帮助用户检测产品是否合格之外，还可以通过云平台的数据，分析出造成产品不合格的原因，及时改进生产工艺提高效率。

因此，在蔡仲伦规划中，平方和的产品研发既要有技术价值，也要有商业价值，“我们的产品研发优势，并非指实验室里的技术，而是技术上可快速落地工业实际场景、落地于生产线，与客户多沟通，建立他们对于智能化的认知，通过我们的技术能力把其需求转化成他们所需要的产品和价值。”这也正是平方和“Create Understanding，Visualise the future”（创造认知，放眼未来）公司slogan的来源。

基于这一理念，“平方和”打造了一整套从软件到硬件的产品，可以为客户提供工业视觉一站式解决方案。其产品共分为三类，主要分为独立检测设备，产线视觉系统以及企业级云视觉服务，公司的核心产品是Sirius云平台，将视觉运算放在云端，为各种复杂场景快速开发定制算法提供了平台。

其中，平方和自主研发了一套企业集中服务器平台为企业提供云视觉服务，类似云化“中央工厂”。它能够将来自不同模块或生产线的许多不同视觉系统所提供的图像及数据资料集中发送到云服务器，并通过算法得到结果，通过平方和的平台软件，客户可以体验到一个完整的智能制造检测环境。

蔡仲伦认为，“平方和”最主要的任务还是将熟悉的医疗行业彻底打通，在医疗市场占据绝对优势，吃透存量市场。与此同时，为客户不断赋能价值，提升智能化程度，为未来的增量市场做好准备，不断探索平方和在工业4.0时代的方向与新未来。

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