性能优化提纲：
1.响应快速
处理方向：布局优化；主线程去掉耗时操作；
2.程序稳定
处理方向：尽可能解决掉Crash和ANR；减少内存使用，处理内存泄漏问题；
3.安装包小
处理方向：去除重复代码；去除无用代码；去除无用资源；图片资源最大化压缩；使用代码混淆；
ANR发生的原因总结和解决办法
1.在主线程中，进行了触屏点击滑动等操作，在5秒之内对该事件没有响应，就会导致ANR（例如，按键按下，屏幕触摸）
2.BroadcastReceiver在10秒内没有执行完毕
3.service是20秒
根本原因是在主线程进行了耗时操作，比如：
1.耗时的网络访问
2.大量的数据读写
3.数据库操作
4.在主线程中调用thread的join()方法、sleep()方法、wait()方法
5.其他线程持有锁，导致主线程等待超时
6.子线程终止或崩溃导致主线程一直等待
解决的主要办法就是开启子线程去处理这些耗时操作。修改主线程去等待子线程的锁。
使用检查代码问题工具：
工具栏 -> Analyze -> Inspect Code，会对选择的范围进行代码、xml进行问题检查，扫描整个项目，分析以下潜在的问题，分类指出问题描述、问题位置，并提供合理的修改建议。检查结果如下：
然后分别展开，优先解决项目中的Error。
提示问题包括：
1）性能 布局性能（以前是 layoutopt工具，可以解决无用布局、嵌套太多、布局太多、overdraw） 其他性能
2）未使用到资源、资源缺少（不同资源的适配）
3）有更高性能的资源替换 ---- eg：SparseBooleanArray SparseIntArray
4）国际化问题（硬编码）
5）图标的问题（重复的图标，错误的大小）
6）可用性问题（如不指定的文本字段的输入型）
7）manifest文件的错误 -- 未注册activity service等等
8）内存泄露 --- 如：handle的不当使用 。
9）占内存的资源及时回收 --- 如：TypedArray未回收资源等
10.View类型错误
App瘦身的方式：
1、图片最大化压缩
2、使用Android Lint检查无用资源，并删除掉
3、在gradle中设置shrinkResource = true，去除无用资源
4、使用代码混淆，能使代码压缩70%
5、使用HTML5进行界面开发
怎么去除无用代码和资源?
1.去除无用资源：在gradle中设置shrinkResources true。
2.去除无用代码
使用Android自带工具Lint清理。
Ctrl+Shift+Alt+I 弹出一个框，输入UnusedResources，弹出下图。点击Remove all unused Resources可清楚所有无用资源。
加载大图怎么优化，防止OOM
对Bitmap进行压缩，即二次采样
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 源图片的高度和宽度
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
// 计算出实际宽高和目标宽高的比率
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
// 选择宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值，这样可以保证最终图片的宽和高
// 一定都会大于等于目标的宽和高。
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true，来获取图片大小
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
性能优化秘诀：
性能对于App来说就像汽车的发动机一样，对产品质量起着决定性作用。以下是开发Android过程中对性能优化的总结：
少用static，生命周期太长
根据当前分辨率压缩bitmap，bitmap用完recycle，使用LRU cache缓存bitmap
注意context的使用，尽量用application代替activity的context
记住不用要资源关闭（BraodcastReceiver，ContentObserver，File，Cursor，Stream，Bitmap）
耗时操作、算法开启线程。
系统不足时主动释放资源
leaknanery泄露工具，检测内存泄露
不创建多的string对象而使用Stringbuffer
复杂算法尽量用C完成
减少不必要的全局变量
尽量避免static成员变量引用资源耗费过多的实例,比如Context。
Android提供了很健全的消息传递机制(Intent)和任务模型(Handler),可以通过传递或事件的方式，防止一些不必要的全局变量。
可使用Java四种强软弱虚引用方式减少内存消耗
避免使用枚举，会牺牲速度，尽量用常量代替
避免滥用Bitmap导致的内存浪费
时刻谨记避免创建不必要的对象，特别尽量少地在循环中创建对象。
尽量减少布局层级
加载大图片记得要裁图，减小图片尺寸，节省流量
内存是在不够的，可申请大内存 ，在
标签中，把largeHeap设置为true，提高最大内存上限
OutOfMemory内存溢出
Android系统为每个应用程序都设置了一个内存上限，超过之后就会报出OOM，导致程序崩溃。不断地内存泄漏就会导致内存溢出。
1）使用更加轻量的数据结构，考虑使用ArrayMap/SparseArray
2.减小Bitmap对象的内存占用，加载图片前，选择合适的尺寸加载，根据需要裁剪尺寸。
3.尽肯能减少对象的创建，循环里面尽可能少创建对象。
4.避免对象的内存泄露