推荐系统，如何从入门到精通

推荐系统可以做的很简单，但如果想做的很优秀，那就很不简单。

如果你正在一个中小企业负责推荐系统的设计，你们企业既没有什么资源也给你，技术储备也很薄弱，只有一些历史数据勉强可以用，那么，我这里有两篇旧文适合你，可以快速启动一套推荐系统，而且效果，文中案例说话，还马马虎虎说的过去。

史上最简单的推荐系统设计（如果不了解推荐系统是什么，这篇里面也有说明）

一个至简推荐系统的实现(附源代码)（有实测案例效果及源代码）

看，从实测案例到源代码都有，这个不收钱，够良心不。

但如果你现在想去应聘一个不错的公司，想去找一份推荐算法工程师的高薪职位，你说你读通了我的代码和文章，你去跟面试官讲这个，行不行，坦白说，不太行。面试官多半会笑一笑说，同学，再练几年再来。

或者你启用了我的系统后，老板觉得不够满意，说，为什么没有谁谁谁家的系统效果好，老板舍得投资源，而且数据越来越丰富，现在需要你升级策略，寻求更好的解决方案，你来问我，不好意思，我水平真的有限。我能帮你快速解决从0到1的问题，但从有到好的问题，就真的没什么捷径可以走了。

但我今天给你介绍个好老师

刑无刀，本名陈开江，现在是”贝壳找房“资深算法专家，从事算法类产品的研发。曾任新浪微博资深算法工程师，考拉FM算法主管。从业8年时间，他的工作和研究范围始终没有超出推荐系统，同时也是中国最专业推荐技术与产品社区之一ResysChina的特约作者，不仅经验丰富，还很会写。

这些年，他曾服务过创业公司、传统大公司和大型互联网公司，这见证了大大小小、形状各异的推荐系统的构建过程，基本都从0到1参与了这些公司的推荐系统，专栏中也凝聚了他无数的踩坑经验。

我找极客时间的运营同学给大家争取了一些优惠，参与拼团仅需58元，不过优惠的周期和人数都有限制，先到先得！

那为什么我要推荐这门课程呢，来，先看一下目录。

从技术，到工程，到产品观，以及团队管理，你们知道，我一向建议技术人员，要抬头看天，懂产品，懂团队管理，有工程概念，这并不是一个纯粹的算法烧脑技术培训，他带给工程师的是全方位的素质提升。

你所收获的不只是如何根据需求编写推荐算法，而是如何从整体上考虑如何构建优秀的推荐系统，一个职场事实就是，推荐系统，产品经理往往拿不出合理的执行策略，这就需要工程师自己多担当。

说真的，但凡其中任何一个点对你的成长有帮助，这个课程费就是百倍回报。

也欢迎转发给你认为可能有需要的同事和同学。

不报名也没关系，前面提到的我的两篇旧文，对小公司来说，短期够用了，这诚意可以吧，用起来一段时间，对业绩有效果，对增长有期待，你回过头来再来看看这个课程，没问题的。我坚持那个观点，有价值的东西，经得起时间考验。你看，别的很多平台喜欢推新课，一茬茬追逐热点去收割，我这里好几次推极客时间旧课，口碑和效果都明明白白的列在那里，就是这个理。

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