《机器学习实战》（一）：机器学习基础+补充:python命名规范

第一章：机器学习基础

引入numpy库的所有函数：

from numpy import *

生成4×4随机数组：

randarray=random.rand(4,4)

将数组转化为矩阵:

randmat=mat(randarray)

求矩阵的逆矩阵(.I运算符，i的大写)：

invrandmat=randmat.I

矩阵相乘：

myeye=randmat*invrandmat

生成单位矩阵：

eye4=eye(4,4)

两矩阵相减:

myeye-eye4

python命名规范补充：（转）

文件名
全小写,可使用下划线

包
应该是简短的、小写的名字。如果下划线可以改善可读性可以加入。如mypackage。

模块
与包的规范同。如mymodule。

类
总是使用首字母大写单词串。如MyClass。内部类可以使用额外的前导下划线。

函数&方法
函数名应该为小写，可以用下划线风格单词以增加可读性。如：myfunction，my_example_function。
注意：混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候，以便保持向后兼容。

函数和方法的参数
总使用“self”作为实例方法的第一个参数。总使用“cls”作为类方法的第一个参数。
如果一个函数的参数名称和保留的关键字冲突，通常使用一个后缀下划线好于使用缩写或奇怪的拼写。

全局变量
对于from M import *导入语句，如果想阻止导入模块内的全局变量可以使用旧有的规范，在全局变量上加一个前导的下划线。
注意:应避免使用全局变量

变量
变量名全部小写，由下划线连接各个单词。如color = WHITE，this_is_a_variable = 1
注意：
1.不论是类成员变量还是全局变量，均不使用 m 或 g 前缀。
2.私有类成员使用单一下划线前缀标识，多定义公开成员，少定义私有成员。
3.变量名不应带有类型信息，因为Python是动态类型语言。如 iValue、names_list、dict_obj 等都是不好的命名。

常量
常量名所有字母大写，由下划线连接各个单词如MAX_OVERFLOW，TOTAL。

异常
以“Error”作为后缀。

缩写
命名应当尽量使用全拼写的单词，缩写的情况有如下两种：
1.常用的缩写，如XML、ID等，在命名时也应只大写首字母，如XmlParser。
2.命名中含有长单词，对某个单词进行缩写。这时应使用约定成俗的缩写方式。
例如：
function 缩写为 fn
text 缩写为 txt
object 缩写为 obj
count 缩写为 cnt
number 缩写为 num，等。
前导后缀下划线
一个前导下划线：表示非公有。
一个后缀下划线：避免关键字冲突。
两个前导下划线：当命名一个类属性引起名称冲突时使用。
两个前导和后缀下划线：有特殊用途的对象或者属性，例如init或者file。绝对不要创造这样的名字，而只是使用它们。
注意：关于下划线的使用存在一些争议。

特定命名方式
主要是指 xxx 形式的系统保留字命名法。项目中也可以使用这种命名，它的意义在于这种形式的变量是只读的，这种形式的类成员函数尽量不要重载。如

class Base(object):
def __init__(self, id, parent = None):
self.__id__ = id
self.__parent__ = parent
def __message__(self, msgid):
# …略

其中 id、parent 和 message 都采用了系统保留字命名法。
附:Google Python命名规范
module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName, function_name, GLOBAL_VAR_NAME, instance_var_name, function_parameter_name, local_var_name.