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Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来,深度学习在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展,其中Transformer架构扮演着至关重要的角色。自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来,Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果,例如文本分类、问答系统、文本摘要
- 使用缓存保存验证码进行登录校验
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在SpringBoot项目中使用Redis进行登录校验,一般的做法是将用户的登录状态(例如,JWT令牌或者用户信息)存储在Redis中,并在后续请求中进行校验。我们需要建立两个拦截器:RefreshTokenInterceptor+LoginInterceptor,它们分别拦截全部路径和拦截需要登录的路径:首先我们需要将这个token从前端进行获取,随后在Redis缓存中查询是否有该用户的toke
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1、背景VIM是一个非常强大的文本编辑器,因其高效的操作方式和丰富的插件生态系统而备受开发者喜爱。对于开发人员来说,代码补全和智能提示是提升编程效率的重要工具,而YouCompleteMe(YCM)插件就是其中一款功能强大且广泛使用的补全插件。YouCompleteMe(简称YCM)是一个为VIM编辑器设计的代码补全插件。它能够提供智能代码补全、错误检查、实时提示等功能,支持多种编程语言,如C/C
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- MVC 架构学习笔记
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MVC架构学习笔记Service与DAO层方法命名规约业务错误是用返回值来处理还是抛异常来处理Service与DAO层方法命名规约CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、读取查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。主要被用在描述软件系统中DataBase或者持久层的基本操作功能。对应这里的crud方法的命名,每个人有不同的实践。以下是阿里
- 微信 PC 版 4.0:新架构,新升级
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探索微信PC版4.0:新架构带来的革命性升级微信在2023年底推出了PC客户端4.0测试版,引入了全新的QT+C++原生跨平台架构。这次架构重构标志着微信在桌面端从传统的WebView技术迈向更现代化、高性能的原生技术基础,带来了显著的功能升级和用户体验优化。从旧到新:架构大变革旧架构:WebView+JavaScript微信旧版PC客户端主要依赖WebView技术,通过HTML、CSS和Java
- azkaban的概况
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Azkaban的性质azkaban是一个任务调度,管理系统,可以帮用户管理,调度各种运算任务的一个web服务器可以调度任何任务,只要你的任务能用脚本启动azkaban的类似的产品还有很多,例如hadoop生态中原生的:oozie,areflow局限性目前azkaban只支持mysql作为元数据管理系统,必须安装mysql服务器角色executorserver有好几个是真正执行的程序,调度用户的任务
- 自动化办公python脚本_Python自动化办公
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在公司购买的OA系统上,很多功能都是软件商开发好的,如果有什么自定义的需求,也很难实现。现实情况下需要将一个工单的各类信息汇总整理为一份Excel,看似简单的需求,却需要在OA系统上反复点击多次,人工汇总。本章我们看看如何使用Python爬虫帮同事解决这个问题的。点击工单号之后才可以看到更多信息一、技术路线requests_html二、环境准备fromrequests_htmlimportHTML
- 服务化架构 IM 系统之红包功能设计与实现
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在IM系统中,“红包”是一种很常见的应用。在前面的文章(见《基于需求分析模型来结构化剖析IM系统》)中,我们曾分析过,“红包”属于扩展功能需求,“消息”属于基础功能需求,红包功能的实现需要基于消息功能的实现。在文章(见《分层架构IM系统之消息收发功能设计与实现》)中,我们深入分析过消息的收发流程;在IM的服务化架构中,消息收发逻辑与在分层架构中类似,见下图,我们快速回顾一下。图中箭头表示数据流向。
- 分层架构 IM 系统之消息收发功能设计与实现
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“消息收发”是IM系统最最核心的业务逻辑模块,本篇文章是整个“分层架构IM系统”的核心!IM,即“即时通讯”,要求消息具备“及时性”和“可靠性”:及时性,要求消息的收发需要很低的延时,在线双方通过消息交流时,没有明显的滞后感。可靠性,要求消息不能丢失;对于消息发送方来说,只要消息发送成功了,消息就会一直存在服务端,不会丢失(除非因产品策略,删除久远的历史消息);对于服务端来说,只要接收方在线,一定
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在电商业务日活几百万的情况下,IM系统采用分层架构方式,如下图。分层架构的IM系统,整体上包含了【终端层】、【入口层】、【业务逻辑层】、【路由层】、【数据访问层】和【存储层】,我们在上篇文章(分层架构IM系统之架构解读)中进行了介绍。今天讨论局部的架构调整和演进!随着用户日活量的增多,业务规模也在逐步增大(即后端接口数量越来越大),而且业务逻辑也越来越复杂;为了引流,平台几乎每周都会做运营活动,此
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进程、线程、协程的区别进程:操作系统分配资源的最小单位,其中可以包含一个或者多个线程,进程之间是独立的,可以通过进程间通信机制(管道,消息队列,共享内存,信号量,信号,socket套接字)通信,进程的切换涉及到许多资源耗费时间多。线程:轻量级的进程,一个进程之间可以有多个线程,系统调度的最小单位,多个线程之间共享一部分进程的资源,有线程独立的线程栈,程序计数器,寄存器等。可以通过共享内存通信,相对
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要理解Docker的原理以及容器技术的力量,可以通过一个思维导图来帮助整理和展示信息。以下是一个基于文本的思维导图结构,用于说明Docker和容器技术的关键概念,特别关注于Java架构师可能会感兴趣的部分:Docker与容器技术│├───基本概念│├───容器(Container)││└───是一个轻量级、可移植、自包含的软件包│├───镜像(Image)││└───包含应用程序及其所有依赖项的只
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Java是一种广泛使用的编程语言,特别适用于企业级应用开发。随着数据量的不断增长,处理大数据流成为了现代软件开发中的一个重要领域。ApacheStorm和ApacheFlink是两个用于处理大规模数据流的开源框架,它们都支持用Java编写的应用程序。下面将简要介绍这两个框架,并提供一些入门指导。ApacheStormApacheStorm是一个免费、开源的分布式实时计算系统。Storm让用户能够轻
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基于人工智能(AI)的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。这些方法能够自动识别模式、提取有用信息,并做出预测或决策,从而帮助企业和组织更好地理解市场趋势、客户行为以及其他关键因素。以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法:机器学习模型:通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习(如回归分析、支持向量机)、非监督学
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CentOS是一个基于RedHatEnterpriseLinux(RHEL)的免费开源操作系统,稳定可靠,广泛应用于服务器环境。以下是一份CentOS使用教程及常用命令的总结,帮助你快速上手。由于篇幅限制,这里只涵盖常用命令和基本操作,更深入的学习需要参考CentOS官方文档和相关书籍。一、安装CentOSCentOS的安装过程与其他Linux发行版类似,通常包含以下步骤:下载镜像:从CentOS
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近年来,随着人工智能技术的飞速发展,各种AI代码生成器层出不穷,为程序员带来了极大的便利。然而,技术进步的同时也伴随着安全风险的提升。最近,OpenAI的ChatGPT搜索工具曝出重大安全漏洞,引发了业界广泛关注。本文将深入探讨该漏洞的细节、影响以及应对措施,并展望未来AI工具安全发展趋势。ChatGPT作为一款强大的AI工具,其搜索功能本意是帮助用户快速获取信息。然而,英国卫报近期报道揭露了Ch
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在Linux系统中,grep命令是一个极其强大的文本搜索工具,广泛应用于文本处理、日志分析和数据筛选等场景。它的全称是“GlobalsearchREgularexpressionandPrintouttheline”,即全局搜索正则表达式并打印匹配的行。本文将详细介绍grep命令的基本用法、常用选项以及正则表达式的使用技巧。1.grep命令的基本功能grep命令的主要作用是从文本文件或管道数据流中
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圈子系统通常指的是社交平台或论坛中的一种功能模块,用于创建和管理兴趣小组或讨论群组。以下是对圈子系统的详细解释:一、前端实现前端主要负责海报的生成和展示。这通常通过HTML5的CanvasAPI或类似的图形库来实现。创建Canvas元素:在HTML中创建一个Canvas元素,用于绘制海报。获取Canvas上下文:使用getContext('2d')方法获取Canvas的2D绘图上下文,以便进行绘制
- 2025年个人博客网站-零成搭建-终极指南
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作者:KTO原文:《零成本博客建站终极指南》如果你需要站立自己的博客网可以参考本文。背景故事在接触前端领域之前,我和许多刚入门前端的新手一样,面对纷繁复杂的技术栈选择陷入迷茫,不知道从何下手。最初雄心勃勃想用Next.js从零搭建博客,却在实战中屡屡碰壁。最终找到「模板先行,逐步精进」的破局之道:"先有后优"原则:通过成熟模板快速搭建可运行版本➡️持续迭代优化➡️渐进式学习技术细节本文将分享这一方
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
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- Erlang vs TNSDL
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TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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vagrant
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
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remove
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For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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public class Singleton {
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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