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- 报告下载丨北京大学:2025年DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例(上)报告下载丨德勤:2025年生成式AI档案报告下载丨SuperCLUE 中文大模型基准测评 2025
智能计算研究中心
人工智能
该报告全面探讨了DeepSeek在教育和学术领域的应用。DeepSeek在2024-2025年推出的模型引发国际关注,其通过提升推理能力、全量开源、降低成本及国产自主研发等优势,在教育行业推动了范式革命。报告涵盖了从学前教育到特殊教育的各个阶段,列举了高校如北京大学的学科专业问答工具、北大青鸟的实训平台等应用案例。为教育工作者提供了系统指导,有助于推动教育创新,培养适应AI时代的各类人才。
- [AI笔记]-Word2Vec面试考点
Micheal超
AI笔记人工智能笔记word2vec
✅一、基础认知类什么是Word2Vec?它的基本思想是什么?关键词:将词语转换为向量表示;捕捉语义关系;基于上下文预测Word2Vec与One-hot编码的区别?关键词:维度灾难(维度过高,存储空间大)、高稀疏性、语义表达能力(没有距离概念,无法计算相似度)、内积关系Word2Vec的两种模型是什么?它们有何区别?答案:Word2Vec的重要假设:文本中离得越近的词语相似度越高。主要有:CBOW(
- IP5219全集成Type-C移动电源SOC!2.1A快充+2.4A放电,极简BOM方案
Hailey深力科
IP5219电池管理芯片集成TYPE_C协议移动电源SOC
产品概述:IP5219是一款集成升压转换器、锂电池充电管理、电池电量指示和TYPE_C协议的多功能电源管理SOC,为移动电源提供完整的电源解决方案。IP5219的高集成度与丰富功能,使其在应用时仅需极少的外围器件,并有效减小整体方案的尺寸,降低BOM成本。IP5219只需一个电感实现降压与升压功能,可以支持低成本电感和电容。IP5219的同步升压系统提供全程2.4A输出电流,转换效率高至93%。空
- 设计模式之上下文对象设计模式
Code Monkey’s Lab
设计模式设计模式
目录一、模式介绍二、架构设计三、Demo示例四、总结一、模式介绍上下文对象(ContextObject)模式最早由《CoreJ2EEPatterns》第二版提出,其核心目标是在多层或多组件间共享与当前作用域(如一次请求、一次会话、一次业务流程)相关的所有状态和服务,消除各组件对底层环境细节(如协议、线程、本地存储等)的直接依赖,从而提高系统的可复用性、可维护性和可测试性。ContextObject
- 长尾形分布论文速览三十篇【60-89】
木木阳
Long-tailed人工智能
长尾形分布速览(60-89)这些研究展示了LLMs在长尾数据分布、持续学习、异常检测、联邦学习、对比学习、知识图谱、推荐系统、多目标跟踪、标签修复、对象检测、医疗生物医学以及其他应用中的广泛应用。通过优化和创新,LLMs在这些领域展现了卓越的性能,并为解决长尾问题提供了有效的工具和方法。1.长尾持续学习与对抗学习长尾持续学习(Paper60):通过优化器状态重用来减少遗忘,提高在长尾任务中的持续学
- sa-token:我将代替你,Spring Security
m0_63486540
javaspringjava后端
Sa-Token是一个轻量级Java权限认证框架,主要解决:登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会话、微服务网关鉴权等一系列权限相关问题。Sa-Token旨在以简单、优雅的方式完成系统的权限认证部分,以登录认证为例,你只需要://会话登录,参数填登录人的账号idStpUtil.login(10001);无需实现任何接口,无需创建任何配置文件,只需要这一句静态代码的调
- 前端代码规范 及 最佳实践
forlong401
前端HTML5
http://coderlmn.github.io/code-standards/概述本文档包含了Isobar公司的创意技术部(前端工程)开发web应用的规范。现在我们把它开放给任何希望了解我们迭代过程最佳实践的人。编写本文档的主要驱动力是两方面:1)代码一致性以及2)最佳实践。通过保持代码风格和传统的一致性,我们可以减少遗留系统维护的负担,并降低未来系统崩溃的风险。而通过遵照最佳实践,我们能确保
- VUE 2+3
一只鱼^_
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Vue是什么?概念:Vue是一个用于构建用户界面的渐进式框架构建用户界面:基于数据动态渲染页面Vue的两种使用方式:1.Vue核心包开发场景:局部模块改造2.Vue核心包&Vue插件工程化开发场景:整站开发注:Vuejs核心包(声明式渲染,组件系统)优点:大大提升开发效率----------------------------------------------------------------
- Ubuntu下使用ffmpeg封装h264裸流为MP4文件
最近在研究ffmpeg封装h264裸流为MP4相关问题,这里需要解释下为什么要封装h264视频,通过编码器得到的h264视频流仅仅是裸流,只包含一些流的头信息和视频数据,没有时间戳的概念,所以使用播放器播放h264视频时,会出现播放速度不正常的现象(我遇到的是快进现象),所以将h264封装成MP4格式可以添加时间戳的信息进去,即可使用播放器正常播放视频。参考网上的代码(https://blog.c
- 【Maven】Maven 新手全面入门指南,核心概念 maven安装配置优化,项目创建与项目结构介绍核心Maven命令
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javamavenjavaspringboot后端gradle系统架构软件构建
Maven新手全面入门指南一、Maven简介Mavenvs其他构建工具二、核心概念1.POM(ProjectObjectModel)2.坐标系统(GAV)3.依赖管理4.仓库(Repository)5.构建生命周期三、Maven安装与配置1.安装步骤2.配置优化(settings.xml)四、项目创建与结构1.创建新项目2.标准项目结构五、核心Maven命令基本命令进阶命令六、完整pom.xml示
- 【实时Linux实战系列】实时Linux项目的部署与维护
在实时Linux项目的开发过程中,开发阶段的工作仅仅是开始,生产环境中的部署与维护同样至关重要。实时Linux系统广泛应用于工业自动化、航空航天、智能交通等对实时性和稳定性要求极高的领域。例如,在工业自动化中,实时系统的部署可能涉及复杂的硬件配置和多节点的协同工作;在智能交通系统中,系统的长期稳定运行需要定期维护和及时更新。掌握实时Linux项目的部署与维护技能,对于开发者而言,不仅能够确保系统顺
- 成像光谱遥感技术中的AI革命:ChatGPT在遥感领域中的应用
科研的力量
人工智能ChatGPTchatgpt人工智能
课程将最新的人工智能技术与实际的遥感应用相结合,提供不仅是理论上的,而且是适用和可靠的工具和方法。无论你是经验丰富的研究人员还是好奇的从业者,本课程都将为分析和解释遥感数据开辟新的、有效的方法,使你的工作更具影响力和前沿性。遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境,是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型,在理解和生成人类语言方面
- Matplotlib 报错 AttributeError: module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘
解决办法一在代码开始的部分添加引用importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')解决办法二降低matplotlib的版本,3.5.0版本及以下的都可以pipinstallmatplotlib==3.5.0官方文档指出:如果没有显式设置后端,Matplotlib会根据系统上可用的内容以及是否已运行GUI事件循环自动检测可用的后端。选择以下列表中第一个可用的后端:Mac
- 为 Agentic AI 的黎明构建地基
人工智能
在技术领域,我们常常被那些闪耀的、可见的成果所吸引。今天,这个焦点无疑是大语言模型技术。它们的流畅对话、惊人的创造力,让我们得以一窥未来的轮廓。然而,作为在企业一线构建、部署和维护复杂系统的实践者,我们深知,一个卓越的模型,本身并不能构成一个成功的企业级解决方案。它就像一座精心设计的摩天大楼的塔尖,倘若没有深植于地下的坚实地基,再璀璨的光芒也终将是昙花一现。真正的挑战,也是真正的价值所在,在于构建
- 论文学习_SoK: An Essential Guide For Using Malware Sandboxes In Security Applications: Challenges, Pitfa
kitsch0x97
学习
0.文章概述恶意软件沙箱尽管在安全应用程序中带来许多优势,但其复杂的选择、配置和使用过程常让新用户不知所措,甚至可能导致错误的部署,进而对安全分析结果产生负面影响。目前,缺乏系统化的指导来帮助用户正确选择和应用沙箱工具,这种知识空白阻碍了沙箱在不同研究领域中的有效应用。为了填补这一知识空白,研究团队系统分析了84篇关于x86/64恶意软件沙箱的学术论文,并提出了一种新颖的框架,以简化沙箱组件和操作
- CentOS 6操作系统安装
【版本】选【CentOS664位】【此虚拟机内存】4096【最大磁盘大小】100G上传映像文件CentOS-6.10-x86_64-bin-DVD1中文安装、美国英语式键盘安装将使用哪种设备?【基本存储设备】设置主机名→【配置网络】→【编辑】→勾选【自动连接】→【IPv4设置】手动设置→【应用】【创建自定义布局】→创建【swap】(指定空间大小8192,方法16G法同上)和【/】(文件系统类型ex
- 从0开始的Linux基础
定偶
linux服务器数据库
一、Linux文件系统核心特性层级式倒置树结构,以根目录/为起点统一资源管理方式(文件=目录=设备=socket等)关键目录说明/bin系统基础命令/boot引导程序/dev设备文件/etc配置文件/home用户家目录/lib系统库文件/proc运行时信息/usr应用安装目录/var动态数据/mnt临时挂载点/media外设挂载点/sbin管理员命令二、目录操作指令核心指令集指令功能常用选项示例p
- 【Linux基础知识系列】第四十篇 - 定制彩色终端与 Prompt
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Linux基础知识系列chrome前端嵌入式软件linux开源软件运维操作系统
在使用Linux终端时,一个清晰、易读且个性化的命令提示符(Prompt)可以显著提升工作效率和用户体验。通过定制终端的颜色和提示符,用户可以更直观地获取系统信息,同时也能让终端界面更具个性化。本文将介绍如何通过PS1变量、ANSI颜色码以及常见插件(如bash-completion)来打造一个易读且美观的命令提示符。核心概念PS1变量PS1是BashShell中的一个环境变量,用于定义命令提示符
- C200系列开发:C200PC_C200PC物联网应用开发
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机器人及导航物联网strutsservlet机器人机器人二次开发
C200PC物联网应用开发1.物联网概述物联网(InternetofThings,IoT)是指通过互联网将各种物理设备、车辆、家电、传感器等连接起来,使其能够相互通信和交换数据的技术。在工业控制系统中,物联网的应用可以大幅提高生产效率、降低成本、提高安全性,并实现远程监控和管理。Honeywell的C200PC系列控制器是专门为工业物联网应用设计的,具备强大的数据处理能力和网络通信功能。1.1物联
- Redis 集群与分布式实现:从原理到实战
一切皆有迹可循
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前言在大数据与高并发场景下,单节点Redis的容量与可用性已无法满足需求。Redis通过集群与分布式技术,实现了数据的分片存储与高可用部署,成为分布式系统的核心组件。本文将深入解析Redis集群的底层原理、架构模式与实战经验,结合代码示例与最佳实践,帮助开发者构建高性能、高可用的分布式缓存系统。一、集群基础架构与核心原理1.数据分片机制Redis集群采用哈希槽(HashSlot)实现数据分片,共有
- 扣带回灰质体积:双任务步态与痴呆发病关联的关键中介
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扣带回灰质体积介导双任务步态与痴呆发病的关联研究背景与核心问题随着全球人口老龄化,痴呆已成为重大公共卫生挑战,而轻度认知障碍(MCI)作为正常认知与痴呆的过渡状态,是早期干预的关键窗口。双任务步态测试(行走时执行认知任务)中出现的高双任务成本(DTC,即步态速度较单任务时减慢≥20%),已被证实与MCI患者进展为痴呆的风险升高相关,但这一关联的神经机制尚不明确。本研究旨在探索脑灰质体积减少和运动皮
- 提示技术系列——主动提示
AIGC包拥它
提示技术人工智能promptpythonlangchain
什么是提示技术?提示技术是实现提示工程目标的具体技术手段,是提示工程中的“工具库”。什么又是提示工程?提示工程是指通过设计、优化和迭代输入到大语言模型(LLM)的提示(Prompt),系统性提升模型输出质量(如相关性、准确性、可控性)的实践领域。它是一个覆盖全流程的方法论,包括:明确目标任务(如生成教学内容、问答、翻译);设计提示结构(如指令、上下文、示例);选择模型与参数(如温度、top_p);
- 【iSAQB软件架构】C4模型
C4模型是一种分层架构可视化框架,由SimonBrown提出,用于清晰描述软件系统的静态结构。它通过四级抽象层逐步展开细节,有效平衡全面性与可读性,已成为现代软件架构文档的核心工具。以下是其核心分层及实践指南:C4模型四层结构详解1.系统上下文图(SystemContext)目标:界定系统边界,明确外部依赖元素:✅核心系统(1个)✅用户角色(如Customer,Admin)✅外部系统(支付网关、身
- 【iSAQB软件架构】原型和技术概念验证
小马哥编程
ui系统架构架构开发语言产品经理
在软件开发项目的过程中可能会出现许多不同类型的问题。要么利益相关者难以明确(尤其是完整地)阐述需求,要么系统用户和开发人员之间的合作无法正常进行。通常,合作在分析和设计阶段结束,因为开发人员随后会退出,只有在软件完成时才展示他们的工作成果。如果团队要相互学习,团队之间的协调非常重要。各种解决方案必须与客户进行测试和讨论,并且某些需求无法仅根据其理论描述得到保证(例如,实时需求)。因此,在定义阶段完
- 【ISAQB大纲解读】软件密集型系统的三大分类
小马哥编程
系统架构架构
软件密集型系统的类型划分为信息系统、嵌入式系统和移动系统,主要基于其应用场景、功能定位、硬件依赖程度及软件设计逻辑的显著差异。以下从三类系统的核心特征、典型场景及分类逻辑展开分析:一、软件密集型系统的定义与分类逻辑软件密集型系统指软件在系统功能实现中起决定性作用的系统,其分类本质上反映了不同场景下软件与硬件、业务需求的耦合方式。三类系统的划分依据包括:应用领域:商业办公、设备控制、移动交互等不同场
- 大金DAIKIN空调核心技术解析:智能舒适与节能环保的完美融合
langzi78965321
人工智能大数据
引言:空调行业的科技创新引领者在当今空调行业,大金DAIKIN凭借其持续的技术创新和卓越的产品性能,已成为全球暖通空调领域的标杆品牌。本文将深入探讨大金空调的核心技术优势,解析其如何通过创新科技实现舒适性、节能性和智能化的完美平衡。一、VRV技术革命:重新定义中央空调大金VRV(可变制冷剂流量)系统代表了商用空调领域的最新技术高度:精准环境控制:采用先进的PID控制算法,实现±0.5℃的精确温控能
- 农业生产的智能管家:物联网助力科学种植养殖
蓝蜂物联网
物联网信息可视化运维制造云计算
农业生产长期面临着自然环境多变、生产管理粗放、资源利用效率低等难题。农户在种植养殖过程中,往往依靠经验进行决策,难以精准把握作物生长需求和动物生长规律,导致农产品产量不稳定、品质参差不齐,养殖效益难以提升。随着物联网技术在农业领域的深入应用,农业生产迎来了智能化转型的契机,蓝蜂的物联网解决方案犹如智能管家,为农业生产提供全方位的智慧服务。在种植领域,蓝蜂的农田监测系统堪称作物生长的“守护者”。通过
- I2C子系统面试指南:基础原理、经典问答与答题技巧全解析
嵌入式Jerry
Linux+内核面试职场和发展linux服务器运维单片机java
I2C子系统面试指南:基础原理、经典问答与答题技巧全解析关于本篇博文,B站视屏讲解链接,点击进入深度学习一、引言:为什么要深入掌握I2C子系统?在嵌入式、驱动开发、BSP移植、甚至AIoT行业,I2C几乎是绕不开的“基础功”。不管你是应聘Linux驱动开发、嵌入式软件工程师、SoC底层支持,还是BSP/系统调试,I2C的核心架构和调试经验都是面试高频关注点。掌握I2C子系统,关键不止是能写驱动,更
- 鸿蒙(影音娱乐类)APP开发——在线短视频流畅切换
CTrup
HarmonyOS鸿蒙开发移动开发harmonyos娱乐音视频移动开发鸿蒙开发组件化ArkUI
往期推文全新看点鸿蒙(HarmonyOS)北向开发知识点记录~鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……简介为了帮助开发者解决在应用中在线短视频快速
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号