基于docker的前端开发环境探索

前端开发环境的复杂性越来越突出，unix（mac或linux）环境下相对问题不大，但windows环境下各种前端插件问题频出，尤其以node-sass等插件为代表，没碰到过几次翻来倒去还是npm install安装失败的前端不是老鸟前端。为了解决环境的一致性问题，docker被很多人引入了前端开发领域。但对于新人docker显然不是那么好上手，可能会碰到很多问题卡住很久甚至卡死，最近我也是因为重装系统碰到了环境不一致导致项目无法npm install成功的问题，虽然最后解决了但仍然很苦恼，所以开始研究docker，并将心得体会整理出来分享给大家，期望能帮助更多人。

目的

下面开始长篇大论，不想看的可以跳过直接往下拉看docker使用配置指南。
显然我的目标是搭建一个完善的前端开发环境和生产环境（受限于公司内部阻力，生产环境可能暂时无法docker化，所以暂时只是研究下方案，作为技术储备）。
为了实现这个目的，需要满足以下几个条件：

1.打造统一的环境，包括系统类型、版本、node版本，并能所有人方便的使用同一套环境。
2.方便操作，不能增加使用成本。
3.使用现有的硬件条件，不能新增设备（毕竟我们只是切图仔，要求额外的设备公司也不会答应啊），性能消耗不能大。

经过简单而又谨慎的调研后，显然docker能够满足我们的这几个条件。

如何打造统一的环境

docker的使用模式基本上是宿主机上跑容器，宿主机就是我们的windows主机或者Mac主机，相信类似我们公司这样因为不愿意花钱买正版直接让研发用ubuntu的少之又少吧，容器其实就可以简单的理解为虚拟机，在这里我们不过于深入的讲解docker的原理，重在使用。
一般来讲，除去开发的ide之外，我们搭建开发环境需要安装node，git等工具，拉取项目代码，安装依赖包，然后还要解决一系列因为网络或者系统环境带来的不确定性问题。
而使用docker后，开发者们只需要安装好docker软件，一个命令启动容器，就可以进行开发了，环境配置等等都已经提前配置好了，不需要开发者再去自己处理。当然，我们都使用过虚拟机，知道大概的使用情况，假如docker和虚拟机一样，那我们也不会选择它。有了统一的环境后，我们还需要解决一些问题，这些问题在虚拟机上无法解决或者解决起来很麻烦。

1.如何在本地预览页面？
2.如何在本机编辑文件，并同步到开发机？

第一个问题很好解决，虚拟机上我们可以配置ip地址或者端口映射，docker上我们也可以进行端口映射到宿主机，从而直接进行访问。
第二个问题在虚拟机上很难解决，有人提过Samba映射的方案，不过配置麻烦，而且体验并不十分的好，而这一点通过docker的volumn共享文件特性可以轻易地解决。这个具体的使用方式后续会写。

docker优势

这一点尤其重要，大家都很清楚，只有最傻瓜式，最无脑使用的东西才能推广开，不然即使再好的东西也只能沦为小众甚至被淘汰。
总结一个开发者需要做的事情：
入职当天，安装各种开发用的软件，各种依赖包，环境配置等等，基本上消耗的时间与开发经验成反比，一天到一周不等。
然后在平时的开发中，标准的开发流程是拉取项目代码，安装依赖包，ide写代码，浏览器看效果，build验证，提交代码，安装一些新的依赖包，协同开发者各自安装 依赖。
我们可以看到，此时会有两个问题，

1.新人入职的环境配置是个较大的问题，不过一般而言并不会很受重视，毕竟新人此时也不是很熟悉项目，就当熟悉项目了。
2.日常开发中，安装依赖包是个很大的隐患，且与项目的人员规模成正比，当环境复杂到一定程度后，代码在不同环境下的表现也会出现一定的差异性。

下面说说docker环境下的开发者工作流程：
入职当天，安装好自己惯用的ide工具和docker软件，下载好内部镜像包，一个命令启动，开始干活，好吧其实还是要熟悉下代码，不过已经可以边改bug边熟悉代码了，毕竟互联网行业我们要大干快上（认真脸），而且网上看到有人做过分析，docker的性能优于虚拟机，所以可以放心使用（毕竟也没有更好的办法了）。

docker使用配置指南

主要分三块

1.制作开发用镜像。
2.使用镜像进行日常开发。
3.制作发布镜像测试环境及线上环境发布。

开始前，我们需要先熟悉下docker的一些常用命令。

docker pull 镜像:tag                ##拉取远程仓库tag版本号的镜像
docker images                       ##查询本地仓库的所有镜像
docker rmi 镜像id                   ##删除镜像
docker tag 镜像id 镜像:TAG          ##重命名镜像
docker run -it --privileged -d --name developer --rm imageId  ##根据本地某个镜像创建一个容器
docker ps                           ##查询本地容器
docker ps -a                        ##查询本地所有运行的容器
docker rm containerId                ##删除容器
docker attach containerId            ##进入容器，需要先start容器或者docker run创建容器
docker export 容器id > x:/xx/xx.tar ##导出容器快照
docker import - x:/xx/xx.tar        ##导入容器快照
docker save 镜像id -o x:/xx/xx.tar   ##导出镜像
docker load -i x:/xx/xx.tar    ##导入镜像

一、 制作开发镜像

1. docker pull ubuntu 从官方仓库拉取一个ubuntu的基本镜像（需要切换下源地址，官方的源地址是国外地址，下载速度感人）。
2. docker run 打开容器，并进入容器的命令行界面，进行一些基本环境的配置，如node，git，项目代码拉取，依赖安装等。
3. 环境配置好之后docker commit 生成新的镜像，作为后续开发者使用的基础镜像。
4. 导出镜像文件，托管并分享给相应的开发者，导出镜像应使用docker export直接导出容器镜像，避免因为携带镜像的层信息而使镜像过大。

二、 使用镜像进行日常开发

1. 下载自己开发项目对应的镜像（公司内部托管文件下载很快，之所以不使用Dockfile也是因为这个问题，生成镜像太过依赖网速了）。
2. docker run 打开容器，在命令中配置volumn共享路径，把宿主机的源码文件/src映射到容器中的对应/src路径上，同时还要在命令中加上端口映射，可以在本机直接浏览器打开页面看到效果，这样就可以本地修改文件，容器内文件同步变更（本质上是同一份文件），此处有坑，前端的热更新hmr在容器下会失效，需要修改配置，具体可以看下这篇文章，详细地介绍了相应的热刷新的文件监控知识，重点是对应的watchOptions配置项中的poll属性。
3. 此时已经可以愉快的进行开发了。

三、 制作部署用镜像

因为我们公司部署不使用docker，所以还是git提交代码后，Jenkins构建项目。下面大致讲一下docker部署的流程，因为生产环境服务器一般网络都会比较好，所以可以忽略网络问题，此时可以使用Dockerfile来进行构建。

# Dockerfile文件内容
FROM node:alpine as builder

ENV PROJECT_ENV production
ENV NODE_ENV production

# http-server 不变动也可以利用缓存
WORKDIR /code

ADD package.json /code
RUN npm install --production

ADD . /code
RUN npm run build

# 选择更小体积的基础镜像
FROM nginx:alpine
COPY --from=builder /code/public /usr/share/nginx/html

1. 在项目的根目录下创建一份Dockerfile文件，使用多阶段构建，减小最终的镜像文件大小。
2. 使用docker build命令在生产环境主机上生成最终的镜像，或使用相应的docker自动化构建系统进行自动构建，然后用镜像生成对应的容器，发不成功。