Leetcode - Largest Divisible Subset

My code:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

public class Solution {
    public List largestDivisibleSubset(int[] nums) {
        List ret = new ArrayList();
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return ret;
        }
        Arrays.sort(nums);
        HashMap>> dp = new HashMap<>();
        List sublist = new ArrayList();
        sublist.add(nums[0]);
        List> list = new ArrayList<>();
        list.add(sublist);
        dp.put(0, list);
        
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            List> currList = dp.get(i - 1);
            Integer curr = new Integer(nums[i]);
            boolean belongToSomething = false;
            for (List l : currList) {
                boolean excluded = false;
                for (Integer prev : l) {
                    if (curr.intValue() % prev.intValue() != 0) {
                        excluded = true;
                        break;
                    }
                }
                if (!excluded) {
                    belongToSomething = true;
                    l.add(curr);
                }
            }
            if (!belongToSomething) {
                List newList = new ArrayList();
                newList.add(curr);
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                 boolean canInsert = true;
                 for (Integer temp : newList) {
                  if (temp % nums[j] != 0 && nums[j] % temp != 0) {
                            canInsert = false;
                            break;
                        }
                 }
                 if (canInsert) {
                  newList.add(nums[j]);
                 }
                }
                currList.add(newList);
            }
            dp.put(i, currList);
        }
        
        int max = 0;
        for (List currList : dp.get(nums.length - 1)) {
            if (currList.size() >= max) {
                max = currList.size();
                ret = currList;
            }
        }
        
        return ret;
    }
}

这道题目自己硬是做完了。
虽然很丑。
我的思想是，DP
把数塞进去。
分组。
比如
dp[i] 对应了 一个 List>
里面有 截止到 i 时，所有的可以整除的组合，or group
然后新进来一个数时，先去和所有的group进行比较。哪个group可以容得下他，就加进去。可以加入多个group
如果最后一个都没加进去，就自成一派。和之前的所有数字比较，做出一个新的 group.

然而这样子做，整体的代码很繁琐，涉及到太多的遍历。
时间复杂度，空间复杂度都很大。
然后我在想，到底哪里浪费时间了？？
我发现，我每次会把所有的group都保存起来。遍历的时候也是遍历所有的group。到后面group会越来越多，花的时间会越来越多。

真的有这个必要吗？？
完全没有。
我只用保存下长度最长的group
当新加入一个元素的时候，只会有两种情况。

1. 新加入的元素同样可以融入之前的最长group
2. 新加入的元素不能融入，然后自己做出了1个group。如果长度小于原长度，则继续保持原group。否则，就更新到新的group

这样子做，肯定能简单很多。
然后看了下答案。
发现更加简单。

My code:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Solution {
    public List largestDivisibleSubset(int[] nums) {
        List ret = new ArrayList();
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return ret;
        }
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n];
        dp[0] = 1;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
                if (nums[i] % nums[j] == 0) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
        }
        
        int maxIndex = 0;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            maxIndex = (dp[i] > dp[maxIndex] ? i : maxIndex);
        }
        
        int temp = nums[maxIndex];
        int prev = dp[maxIndex] + 1;
        for (int i = maxIndex; i >= 0; i--) {
            if (temp % nums[i] == 0 && dp[i] + 1 == prev) {
                ret.add(nums[i]);
                temp = nums[i];
                prev = dp[i];
            }
        }
        
        return ret;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Solution test = new Solution();
        int[] nums = new int[]{1, 2, 4, 8, 9, 72};
        List ret = test.largestDivisibleSubset(nums);
        for (Integer temp : ret) {
            System.out.print(temp + "_");
        }
    }
}

reference:
https://discuss.leetcode.com/topic/49741/easy-understood-java-dp-solution-in-28ms-with-o-n-2-time/7

这里的答案是错的！！！需要看我改写后的代码

他就是先找出导致最长长度的那个index
然后再从他开始，把这个group给恢复了。
复杂度是 O(n ^ 2)
空间复杂度是： O(n)

比我之前的简单了很多。

感觉时间有点来不及了。自己的效率也不高。
一直想着刚回学校没多久，慢慢适应，慢慢提高强度。
但其实哪有那么多时间给你等。
以后吃饭什么的少花点时间吧。

Anyway, Good luck, Richardo! -- 08/28/2016