2019-01-22

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血泪教训:每个工作日最多抽一支烟!今天把Kaggle上的机器学习教程看完了,进展超顺利,并且工作也没落下;结果到下午5点左右,我傻逼一样跑出去抽烟,造成身体的强烈不适,有种眩晕、呕吐的感觉。日常作死,完全不懂在忧伤些什么,我必须保持沉稳的心态:花一段时间熟做算法题,夯实基础,再花一段时间实战机器学习,增加项目经验。能否在计划的时间内跳槽成功,这一点全靠自己。打起精神头,把杨奇函的好习惯借鉴过来:每天问自己有了多少进步。坚持自我突破,才能抵御行业的每次寒冬;同时要保证认真的工作态度,毕竟连友笑这样的小公司,也会在积极主动性上有所要求。

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项目经验虽然是外功,但必须用心去做,参与整体的架构设计、模型选择,能很好地锻炼解决问题的能力。同事们做开发和测试的效率都很低,这确实让人苦恼,从另一方面想,也给了我更多的学习和表现机会。我的能力不需要外露,为了身边这些人的认可并不值得,反而要关注的是自身的迭代,努力缩小我和更优秀的peers之间的差距。低调地做好每一件事,保持清晰的思路,相信我能在高效完成工作的同时,获得最大程度的锻炼和积累。DSA和ML当然还在修炼中,时光韶华啊稍纵即逝,我未来的目标明确,一定要抓住机会,为自己的人生做出最好的选择。

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昨晚和小宝进行了深层次交流,主题是不同人之间的价值观,还有我对她的感情是否发生变化。一番接触下来,我为自己在感情上的懈怠而羞愧不已,同时也明白了沟通的重要性;即使两个人心灵相通,还是要经常的交流,毕竟人的思维、表达、价值观,都有着或多或少的差异,所有小的理解偏差慢慢累积,就容易“异变”成为大问题。另外,刷题的过程经不得半点马虎,理解不透彻、思路模棱两可就意味着有问题,下次遇到了全凭记忆,那就很难在内功上有所突破;几大算法之所以被奉为圭臬,是因为它们对解决问题的普适性,工欲善其事必先利其器,迎接挑战吧!

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今天搜索DCP题解的过程中,意外发现了新天地:一份特别适合软件工程师的机器学习教程,这就不得不说老外的cs博客比绝大多数中文的质量要高。值得庆幸的是,我的英文功底一直没丢,看这些文档除了专业词汇外,简直毫无压力。没有什么比手写机器学习模型,更能让人理解这个算法的原理。所以有了新的学习路线,这将比无脑参加kaggle比赛来的更实际,一边学习一边有所反馈,并且不会影响日常的工作。赶在2018的尾巴上,我再次找到了突破点,这是工作低谷、行业寒冬的一年,也是对我的职业生涯至关重要的一年,就像那个越南的小伙子——没有什么比正确的抉择、持续的坚持,更加振奋人心了。

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上周末给我的老雷神装了个ssd,操作再也不卡顿了,还能玩LOL;作为一个程序员,我竟然能忍受机械硬盘如此之久,确实是不爱折腾,简直弱爆了。少些抱怨多些实操,生活原来是很美好的,享受技术发展的红利,也是享受生活的一种体现。坚持每个好习惯都不容易,DCP、implement-ML-models,这两件事又有了懈怠的迹象。说到底我的内心还是焦急,想要把CtCI的日程早点提上来,这实在不应该;必须巩固好已有的成果,再放开手来开疆扩土。简历渐渐有了起色,一个个模块、一步步的前进,稳住发育就能找到凯瑞全场的机会。

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今天有点冲动,不该顶撞Neil的,工作还是要用心完成。我看重算法能力的提升,但工程化的项目经验也很必要,凡事预留时间,提早完成,这样才能保证工作质量。仔细反思了,说到底是我瞧不起这些同事,原以为Neil的水平还可以,没想到是个二本毕业;自己的这种优越感很可怕,名校光环最大的作用是警醒我,不要局限于眼前的level,决不能变成小瞧他人的资本。在这方面已经吃过jbb的亏,以后需要时刻牢记了。找不到方向的时候,我可以在开源社区上找优秀的同行,而不是在生活中自视甚高,毕竟每个人都有自己的长处,与人为善,方能立得长久。

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昨天落雨把晾在外面的衣服淋湿了,大大小小很多件,小宝觉得很委屈,一边哭一边重新洗。彼时我不以为然,第一是觉得不洗也不会很脏,第二是为了点小事就哭哭啼啼,心气不够大度。我没做多少安慰,甚至有些不耐烦,但她洗完给母亲打个电话,倾诉完毕也就火气全消,简直印证了那句话——来得快去的也快。这件事我做的很不对,默认自己的心气更高,以我的标准对她有所期待,而她只是个江南小姑娘,筹划着同我在烟火气中过完一辈子。倘若我及时好言相劝,上前分担,她自然会有感于心,以更快的速度消气了。女生多诉苦,男人多倾听,不同的性格相互激荡,这便是幸福的人间风味。

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