R语言实现随机森林代码

深入解析 DeepSeek-R1 模型的显存与内存需求 gs80140 基础知识科谱 deepseek
DeepSeek-R1系列模型涵盖从轻量级到超大规模的多个版本，适用于不同的应用场景。了解各版本在不同量化精度下的显存和内存需求，有助于选择适合自身硬件配置的模型。模型参数与量化精度的关系模型的参数量决定了其基础大小，而量化精度（如FP16、INT8、INT4）则影响每个参数所占用的存储空间。通过降低量化精度，可以显著减少模型的显存和内存占用，但可能会对模型性能产生一定影响。以下是不同量化精度下，
Python文件操作红虾程序员 Python python
在Python中文件操作是一项基础且重要的功能，它主要包括打开、读写、关闭等操作。1.打开文件使用open()函数来打开文件，其基本语法如下： f=open(file_path,mode,encoding=None)f：是open函数的文件对象，拥有属性和方法。file_path：文件的路径，可以是相对路径或绝对路径。mode：打开文件的模式，常见的模式有：r：以只读模式打开文件，文件指针会放在文
金融风控算法透明度与可解释性优化智能计算研究中心其他
内容概要金融风控算法的透明化研究面临模型复杂性提升与监管合规要求的双重挑战。随着深度学习框架在特征提取环节的广泛应用，算法可解释性与预测精度之间的平衡成为核心议题。本文从联邦学习架构下的数据协作机制出发，结合特征工程优化与超参数调整技术，系统性分析逻辑回归、随机森林等传统算法在召回率、F1值等关键指标上的表现差异。研究同时探讨数据预处理流程对风控决策鲁棒性的影响，并提出基于注意力机制的特征权重可视
[科普] EEPROM、NOR Flash、NAND Flash 是常用的非易失性存储器（断电后保留数据）(DS-R1生成) 兴趣使然_ 嵌入式硬件相关开发语言
在电子系统中，EEPROM、NORFlash、NANDFlash是常用的非易失性存储器（断电后保留数据），但它们在性能、结构、用途上有显著差异。以下是核心对比：1.EEPROM（ElectricallyErasableProgrammableROM）写入方式支持按字节擦写，无需全片擦除即可修改单个字节数据。容量通常为几KB到几MB，适合存储少量数据（如设备配置参数、校准数据）。速度写入速度较慢（m
[科普] SRAM 和 PSRAM 易失性存储器（断电后数据丢失）(由DS-R1生成) 兴趣使然_ 嵌入式硬件相关 fpga开发
在易失性存储器（断电后数据丢失）中，SRAM和PSRAM是两种常见的高速存储方案，但它们的技术原理和应用场景有明显差异。以下是详细对比和扩展说明：1.SRAM（StaticRandom-AccessMemory）核心特性静态存储：通过6晶体管（6T）锁存结构存储数据，无需外部刷新电路，数据在通电时永久保持。速度：读写速度极快（纳秒级延迟），远高于DRAM或Flash，常见于高速缓存场景。功耗：静态
“平均工作电流 10mA / 24HRAVG” 的含义 (由DS-R1生成) 兴趣使然_ 嵌入式硬件相关 ai
“平均工作电流10mA/24HRAVG”的含义可解析如下：分解解释平均工作电流10mA指设备在正常工作状态下，平均消耗的电流为10毫安（mA）。这里的“平均”可能包含不同工作模式（如运行、待机、休眠）或周期性任务下的综合电流值。/24HRAVG“24HR”表示24小时（Hour），“AVG”表示平均（Average）。组合含义：按24小时为周期计算的平均电流，即设备在一天内的整体平均功耗为10mA
152.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之Banner模块实现 harmonyos-next
温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之Banner模块实现效果演示1.Banner模块结构1.1基础布局@BuilderbannerModule(){Column(){Text($r('app.string.cube_animation
数据分析_python进行数据筛选1_行筛选 Monkey*王 python 数据分析 pandas
以titanic的训练数据为例进行展示，为了简化取前十行为例首先导入模块，导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv(r"C:\Users\admin\Desktop\train.csv")df=df.head(10)df.index=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','g']筛选单行1.利用df[行索
华为ensp--BGP路径选择Community 华为路由bgp
学习新思想，争做新青年，今天学习的是BGP路径选择Community实验目的·理解团体属性的概念与作用·熟悉运用团体属性来控制路由传递的方法·理解No-Export、No-Advertise、No-Export-Subconfed属性的区别实验内容本实验网络中，R1属于AS100，R2、R3和R4属于AS编号为200的一个联盟，R5属于AS300。在联盟AS200中，R2和R4属于成员AS2001
如果企业数据仓库全部使用 Couchbase Analytics 服务，可能会面临哪些问题？ PersistDZ 数据存储数据仓库
如果企业数据仓库全部使用CouchbaseAnalytics服务，可能会面临哪些问题？一、概述CouchbaseAnalytics服务是一项强大的工具，旨在为NoSQL数据提供近实时的分析能力。然而，如果企业的数据仓库全部依赖于CouchbaseAnalytics服务，可能会遇到一些问题和挑战。以下将从多个角度详细分析这些可能的问题。二、可能的问题和挑战资源消耗和成本高资源需求：Couchbase
友思特新品 | OCT-3D断层扫描成像测量系统OQ StrataScope升级2.0型号！友思特机器视觉与光电机器视觉 3d OCT 光学相干断层扫描
ProductUpdate！友思特高精度OCT-3D断层扫描成像测量系统推出OQStrataScope升级2.0/R型号！同时，原有的OQStrataScope1.0型号产品将暂时停产。OCT新品简介OQStrataScope2.0是仅用于研究和工业领域应用的光学相干断层扫描系统，可针对高度散射的样品介质增加极深的成像深度。相较于OQLabScope系列，OQStrataScope中心波长可达13
Flume与Couchbase集成原理与实例 AI大模型应用之禅 DeepSeek R1 &AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
Flume与Couchbase集成原理与实例作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业对数据存储和处理的效率要求越来越高。在数据采集、存储、处理和分析的各个环节，都需要高效、可靠的技术支持。Flume和Couchbase正是这样两种优秀的工具，前者擅长于数据采集和传输，后者擅长于键值存储和文
Couchbase Analytics 的结构 PersistDZ 数据存储 couchbase
CouchbaseAnalytics的结构CouchbaseAnalytics服务专为大规模、并发、复杂的分析查询而设计，同时不会影响事务性工作负载的性能。下面将详细介绍其结构和架构，以帮助您深入理解CouchbaseAnalytics的运作方式。1.Couchbase集群架构CouchbaseServer是一个多维度可扩展的分布式数据库，其核心架构由多个服务组成：数据服务（DataService
GGUF量化模型技术解析与DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B选型指南每天三杯咖啡人工智能
```markdown#【完全指南】GGUF量化技术与DeepSeek-R1模型选型：从入门到部署##什么是模型量化？（小白扫盲版）###1.1量化就像"模型减肥术"-**传统模型**：每个参数用32位浮点数（好比高清无损图片）-**量化模型**：用4-8位整数存储（类似手机压缩照片）-**核心原理**：`FP32→Int8/Int4`的数学映射，保留关键特征###1.2为什么要量化？|对比项|原
力扣Hot100——136. 只出现一次的数字飞奔的马里奥 leetcode 算法职场和发展
难点在于时间与空间复杂度的要求，一般遇到这样的限制，就要考虑使用位运算，位运算效率最高了。异或当且仅当两个输入值不同时，异或运算输出为真（1），否则输出为假（0），即“同为0，异为1”。这是针对二进制运算的规则，整数进行异或运算，需要转换为二进制，一样遵循这个运算规则。异或的运算律：交换律：p⊕q=q⊕p结合律：p⊕(q⊕r)=(p⊕q)⊕r恒等律：p⊕0=p归零律：p⊕p=0对合运算：p⊕q⊕q
stm32基于HAL库的串口UART中断接收不定长数据代码实现 ls20010901 stm32 单片机 mcu
总体分析：代码使用的串口USART1，GPIO的复用引脚分别是：PA9复用为RX引脚；PA10复用为TX引脚。数据接收标志符为"\r\n"即回车按键按下，当接收到\r\n时接收停止。接收数据缓冲区只能容纳一个字节数据，设置的接收一个字节数据产生一次接收中断，在中断回调函数中进行串口接收协议的编写。代码现象：将接受的数据重新发送至串口进行回显。代码实现uart.h#ifndef__USART_H#d
python pyttsx3文本转语音_python 利用pyttsx3文字转语音木大木大本太 python pyttsx3文本转语音
#-*-coding:utf-8-*-importpyttsx3f=open("all.txt",'r')line=f.readline()engine=pyttsx3.init()whileline:line=f.readline()print(line,end='')engine.say(line)engine.runAndWait()f.close()importwin32com.clien
Moodle + Websoft9：创新教育的强大组合，助力教学与学习开源软件
Moodle+Websoft9：构建未来课堂的技术基石一、Moodle：开源生态的深度解析•模块化设计：支持超800个官方插件，如H5P交互内容创作、BigBlueButton虚拟课堂，满足个性化教学需求。•学习分析引擎：内置LearningAnalyticsAPI，可集成Python/R语言进行深度学习，预测学生学业风险。•移动优先战略：MoodleApp支持离线学习、扫码签到，2023年新增A
实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）大富大贵7 程序员知识储备1 程序员知识储备2 程序员知识储备3 经验分享
引言近年来，深度强化学习（DRL）已经成为解决复杂决策问题的一个强有力工具，尤其是在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用。通过不断优化决策策略，DRL能在大量数据中学习最佳行为，尤其是大型语言模型（LLM）在任务中展现出的巨大潜力。然而，随着模型规模的扩大和任务复杂性的增加，传统的强化学习算法开始暴露出训练效率低、收敛速度慢等问题。为了解决这些挑战，DeepSeek公司提出了一个新的强化学习算法—
leetcode530-二叉搜索树的最小绝对值记得早睡~ 算法小课堂 leetcode typescript javascript 算法数据结构
leetcode530思路这里题目有确切说明这个二叉树是：二叉搜索树那么我们可以想到二叉搜索树的特性，利用中序遍历：左中右得到的结果是从小到达排列的所以我们就只需要计算出每一个节点和前一个节点之间的差值，然后保存最小的差值就是本题答案所以我们在中序遍历的过程中需要存储最小的差值，我们首先初始化result为无穷大，还需要存储前一个节点，用于进行比较，每次遍历到一个节点的时候，我们比较resul和r
通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化背太阳的牧羊人模型微调矩阵线性代数深度学习人工智能自然语言处理 LoRA
LoRA的原理LoRA的核心思想是用低秩矩阵分解来建模参数的变化，而不是直接调整整个权重矩阵。这种方法通过减少微调的参数数量来提高训练效率。基本公式假设预训练模型的某一层权重为(W\in\mathbb{R}^{d\timesk})，LoRA的调整方式是：[W’=W+\DeltaW]其中(\DeltaW)是调整后的权重变化。LoRA假设权重变化(\DeltaW)的秩较低，可以表示为两个低秩矩阵的乘积
Linux安装Anaconda和Jupyter 硬水果糖人工智能 Linux linux jupyter 运维
一、了解Anaconda和Jupyter引言：Anaconda是一个流行的开源数据科学平台，广泛用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。它是一个集成了大量科学计算和数据科学工具的Python和R编程语言环境。Anaconda的主要目标是简化数据科学和机器学习的开发流程，提供一个易于安装和管理的环境。而预装了大量常用的Python和R库，这些库涵盖了数据科学的各个方面，包括：数据分析：Pandas、
数据中台（二）数据中台相关技术栈 Yuan_CSDF #数据中台
1.平台搭建1.1.Amabari+HDP1.2.CM+CDH2.相关的技术栈数据存储：HDFS，HBase，Kudu等数据计算：MapReduce,Spark,Flink交互式查询：Impala,Presto在线实时分析：ClickHouse，Kylin，Doris，Druid，Kudu等资源调度：YARN，Mesos，Kubernetes任务调度：Oozie，Azakaban，AirFlow，
python使用pip安装本地包-Python之pip使用详解|附第三方库安装总结 weixin_37988176
首先简单介绍下pip是什么？pip是python的第三方库管理器，可以根据所开发项目的需要，使用pip相关命令安装不同库。Pyhon3.4以后，pip都默认跟Python一块安装，pip在python安装目录中的位置如下：执行方法：运行【win+R】+cmd，执行pip，查看是否安装成功。（找不到命令，则需要手动添加到环境变量）python官方提供了一个pypi库（https://pypi.org
Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象龙胥伯人工智能
基于最新研究成果与行业动态，AI时代的"层级辐射"现象可被科学解构为以下六大维度，结合技术演进、产业实践和社会影响进行系统性分析：一、技术能力的层级跃迁模型效率革命DeepSeek研发的R1-Zero模型通过动态架构设计，将样本利用率提升40%以上，训练周期大幅缩短。这种技术突破推动AI从实验室走向规模化应用，在智能制造、生物医药等领域催生新生态。大语言模型的训练方式（预训练→多任务学习→强化学习
图像处理篇---图像预处理 Ronin-Lotus 图像处理篇深度学习篇程序代码篇图像处理人工智能 opencv python 深度学习计算机视觉
文章目录前言一、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM、随机森林）2.1.1特点2.1.2预处理重点灰度化二值化形态学操作特征工程2.2深度学习（如CNN、Transformer）2.2.1特点2.2.2预处理重点通道顺序
Hadoop相关面试题努力的搬砖人. java 面试 hadoop
以下是150道Hadoop面试题及其详细回答，涵盖了Hadoop的基础知识、HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Sqoop、Flume、ZooKeeper等多个方面，每道题目都尽量详细且简单易懂：Hadoop基础概念类1.什么是Hadoop？Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。它提供了高容错性和高扩展性的分布式存
打开 WIN10 命令框的几种姿势夜璨如炽脚本办公 cmd
前言作为一个程序员，命令窗一定是每个人都会接触使用的东西，最近发现身边好多人还只会在开始里找，其实还有很多便捷的打开方式，一定还有很多人不知道吧。这里给分享一下。一、WIN+R键这个应该是知道最多的吧，首先win+R键打开运行框然后输入cmd或者cmd.exe然后回车ENTER，或者点击确定。OK二、文件夹地址栏启动平时一般桌面上都会开启几个文件夹直接在红线地址栏部分，输入cmd回车，OK
C++学习笔记：引用 etp_ c++学习笔记
引用是已知变量的别名，通过将引用变量用作参数，函数将使用原始数据而不是其副本。下面将r作为a的别名：inta;int&r=a;就像char*是指向char的指针一样，int&是指向int的引用。（a和r指向相同的值和内存单元)注意：&r表示r引用变量的地址。引用和指针的区别1.必须在声明引用时将其初始化，而不能像指针那样先声明再赋值。2.引用更接近const指针，一旦与某个变量关联起来便有一直效忠
Flink读取kafka数据并写入HDFS 王知无(import_bigdata) Flink系统性学习专栏 hdfs kafka flink
硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021年从零到大数据专家面试篇之消息队列篇2021年从零到大数据专家面试篇之Spark篇2021年从零到大数据专家面试篇之Hbase篇
书其实只有三类西蜀石兰类
一个人一辈子其实只读三种书，知识类、技能类、修心类。知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍，我一直不太乐意去读，因为单纯的知识是没法做事的，就像知道地球转速是多少一样（我肯定不知道），这种所谓的知识，除非用到，普通人掌握了完全是一种负担，维基百科能找到的东西，为什么去记忆？知识类的书，每个方面都涉及些，让自己显得不那么没文化，仅此而已。社会认为的学识渊博，肯定不是站在
《TCP/IP 详解，卷1：协议》学习笔记、吐槽及其他 bylijinnan tcp
《TCP/IP 详解，卷1：协议》是经典，但不适合初学者。它更像是一本字典，适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。这本书，我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来，翻译得一般，甚至有明显的错误。如果英文熟练，看原版更好： http://pcvr.nl/tcpip/ 下面是我的一些笔记，包括我看书时有疑问的地方，也有对该书的吐槽，有不对的地方请指正： 1.
Linux—— 静态IP跟动态IP设置 eksliang linux IP
一.在终端输入 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 静态ip模板如下： DEVICE="eth0" #网卡名称 BOOTPROTO="static" #静态IP（必须） HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址 IPV6INIT=&q
Informatica update strategy transformation 18289753290
更新策略组件：标记你的数据进入target里面做什么操作，一般会和lookup配合使用，有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中，rejected row是输出在错误文件里，不想看到reject输出，将错误输出到文件，因为有时候数据库原因导致某些column不能update，reject就会output到错误文件里面供查看，在workflow的
使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载，造成假死状态酷的飞上天空 request
现象就是：程序运行一段时间，可能是几十分钟或者几个小时，然后后台日志里面就不出现下载页面的信息，一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成，但是水平有限研究源码未果。经过不停的google终于发现一个有价值的信息，是给twisted提出的一个bugfix 连接地址如下http://twistedmatrix.
利用预测分析技术来进行辅助医疗蓝儿唯美医疗
2014年，克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术，所以，即使降低很少一部分成本，都可以为诊所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案，供应商将视野投向了预测分析技术和工具，但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着什么。克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
java 线程(一)：基础篇 DavidIsOK java 多线程线程
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Tomcat服务器框架之Servlet开发分析 aijuans servlet
最近使用Tomcat做web服务器，使用Servlet技术做开发时，对Tomcat的框架的简易分析：疑问：为什么我们在继承HttpServlet类之后，覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后，该方法会自动被Tomcat服务器调用，doGet方法的参数有谁传递过来？怎样传递？分析之我见： doGet方法的
揭秘玖富的粉丝营销之谜与小米粉丝社区类似 aoyouzi 揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万，第七天成交量单日破了1000万;第23天时，累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月，粉丝已经超过500万，月交易额突破10亿，而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万，位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿，但是却鲜有成功者，玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。　　近日，一直坚持微信粉丝营销
Java web的会话跟踪技术百合不是茶 url会话 Cookie会话 Seession会话 Java Web 隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点会话:多次请求与响应的过程 1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术格式:传一个参数的 url?名=值传两个参数的 url?名=值 &名=值关键代码
web.xml之Servlet配置 bijian1013 java web.xml Servlet配置
定义： <servlet> <servlet-name>myservlet</servlet-name> <servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>
利用svnsync实现SVN同步备份 sunjing SVN 同步 E000022 svnsync 镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库 svnadmin create test 2. 创建pre-revprop-change文件 cd test/hooks/ cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change 3. 修改pre-revprop-
【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性 bit1129 mongodb
本系列文章结合MongoDB，探讨分布式数据库的数据一致性，这个系列文章包括：数据一致性概述与CAP 最终一致性(Eventually Consistency) 网络分裂(Network Partition)问题多数据中心(Multi Data Center) 多个写者(Multi Writer)最终一致性一致性图表(Consistency Chart) 数据
Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法白糖_ Flash
问题背景：项目使用的是Anychart图表组件，渲染出来的图是Flash的，往往一个页面有时候会有多个flash图，而需求是让我们做一个打印预览和打印功能，让多个Flash图在一个页面上打印出来。那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素，然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果，结果让人大跌眼镜：Flash是
Window 80端口被占用 WHY? bozch 端口占用 window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候，会提示80端口已经被其他软件占用，那一般又会有那些软件占用这些端口呢？下面坐下总结： 1、web服务器是最经常见的占用80端口的，例如：tomcat , apache , IIS , Php等等； 2
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import java.util.Arrays; public class MinMaxInArray { /** * 编程之美数组的最大值和最小值分治法 * 两种形式 */ public static void main(String[] args) { int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23}; int[]
Perl正则表达式 chenbowen00 正则表达式 perl
首先我们应该知道 Perl 程序中，正则表达式有三种存在形式，他们分别是：匹配：m/<regexp>;/ （还可以简写为 /<regexp>;/ ，略去 m）替换：s/<pattern>;/<replacement>;/ 转化：tr/<pattern>;/<replacemnt>;
[宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢? comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........ &
Oracle Profile 使用详解 daizj oracle profile 资源限制
Oracle Profile 使用详解转一、目的： Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制，使用Create Profile命令创建一个Profile，用它来实现对数据库资源的限制使用，如果把该profile分配给用户，则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。二、条件：创建profile必须要有CREATE PROFIL
How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis dengkane elasticsearch Lucene
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# include <stdio.h> int main(void) { int n; int i; int f1, f2, f3; f1 = 1; f2 = 1; printf("请输入您需要求的想的序列："); scanf("%d", &n); for (i=3; i<n; i
macbook的lamp环境 dcj3sjt126com lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf /Library/WebServer/Documents 是默认的网站根目录重启Mac上的Apache服务这个命令很早以前就查过了，但是每次使用的时候还是要在网上查：停止服务：sudo /usr/sbin/apachectl stop 开启服务：s
java ArrayList源码下 shuizhaosi888 ArrayList源码
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Linux环境下的oracle安装 jayung oracle
linux系统下的oracle安装本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production)，本文基于各种网络资料精心整理而成，共享给有需要的朋友。如有问题可联系：QQ：52-7
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JVM参数 http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html JVM工具 http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html JVM垃圾回收 http://www.oracle.com
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