iPhoneX来了，人脸识别还会远吗

人脸识别

现代科技的发展日新月异，人脸识别技术也越来越发达。在美国，教会利用人脸识别技术来跟踪礼拜者的出席；在英国，商家们利用该技术来识别老客户。今年，威尔士警方利用该技术在一场足球赛的赛场外面逮捕了一名嫌疑犯。前几年在中国湖南郴州国际会展中心(矿博会)，警方现场根据人脸识别技术也成功抓捕多名人员。
随着IphoneX的到来，相信人脸识别技术将进一步走进平民百姓的生活中，可以预见的是，这项技术将会使人们的生活方式发生非常巨大的变化。一方面方便了人们生活的同时，另一方面让人不得不担心自己的隐私。
人脸和其他生物识别数据（如指纹）相比有一个很重要的不同点，就是它可以远距离工作。任何人都可以用手机来拍摄用于人脸识别程序的照片。 FindFace，一款来自于俄罗斯的应用程序，它可以将陌生人的照片与VKontakte（社交网络）上的照片进行比较和识别，并有着70％的准确率。 虽然Facebook的人脸图像库不能被他人抓取，但是这是这家硅谷巨头可以获取到汽车展厅游客的照片，然后再使用人脸识别技术来为汽车打广告。虽然私营企业无法将图像和身份进行关联，但国家可以。中国政府保存了所有公民的面部照片；有一半的美国成年人口的照片存储在数据库中供联邦调查局使用。虽然执法机构现在拥有了追踪罪犯的强大武器，但在保护公民隐私上也存在着巨大的潜在成本。
人脸并不仅仅是一个姓名标签，它也会透露出很多机器可以读取的信息。当然，这也是有好处的。一些公司正在通过对人脸的分析来提供对罕见遗传病症的自动诊断，例如Hajdu-Cheney综合征。基于人脸识别技术的诊断远早于其他的诊断方式。可检测情绪的系统可以帮助自闭症患者掌握他们自己难以发现的社交信息。该技术也能用来预测威胁。斯坦福大学的研究人员已经证明，当把一张同性恋男子的照片与一张正常性取向男子的照片放在一起时，计算机算法有81%的概率正确判断出他们的性取向，而人类的判断成功率只有61％。在视同性恋为犯罪的国家中，根据人脸来判断性取向的应用程序将有着惊人的前景。
在这种情况下，以冷暴力形式的歧视可能会变得普遍起来。雇主可能会因为某些歧视而拒绝求职者。而人脸识别技术可能会使这样的歧视程序化，让企业能够根据种族、智力和性取向对求职申请进行过滤。夜总会和运动场可能面临着通过扫描人群的脸部来保护人们免受暴力威胁的压力，尽管由于受到机器学习的固有特点的制约，所有的人脸识别系统都不可避免地存在一定的概率性。此外，这类系统似乎对白人的识别效果比较差，因为基于白人脸部数据集进行训练的算法并不像基于其他肤色人群的算法效果好。这种技术曾被用于法院针对嫌疑人的自动化评估中，它能给出有关嫌疑人判刑和保释方面的建议。
最后，如果持续地对人脸进行识别，并把相关数据绘制到现实世界中，可能会改变社交的本质。掩饰是生活的润滑剂。如果你的伴侣能够发现每一个被抑制住的哈欠，以及你老板每一个愤怒的表情，那么婚姻和工作将变得更加真实，但却更不和谐。社交的基础也可能会发生变化，从建立在信任基础上的一系列承诺，到计算机对从人脸获取到的信息的计算。人际关系可能会变得更加理性，但也更为事务性。

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