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1 查询所有数据
查询students表的所有数据
SELECT * FROM students;
SELECT可以用作计算，直接计算出表达式的结果，但它并不是SQL的强项。
但是不带FROM子句的SELECT语句，可用来判断当前到数据库的连接是否有效。
许多检测工具会执行一条SELECT 1，来测试数据库连接。
2 条件查询
1）查询分数在80分以上的学生记录。
SELECT * FROM students WHERE score >= 80;
2）符合条件“分数在80分或以上”，并且还符合条件“男生”
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M';
3）符合条件“分数在80分或以上”或者“男生”
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 OR gender = 'M';
4）符合条件“不是2班的学生”，NOT查询不是很常用
SELECT * FROM students WHERE NOT class_id = 2;
5）分数在80以下或者90以上，并且是男生
SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';
NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。
3 投影查询
1）只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数；
例如，从students表中返回id、score和name这三列：
SELECT id, score, name FROM students;
2）还可以给每一列起个别名，这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。
例如，以下SELECT语句将列名score重命名为points，而id和name列名保持不变：
SELECT id, score points, name FROM students;
4 排序
查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。
1）加上ORDER BY子句，改为其他条件排序，例如按照成绩从低到高进行排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;
2）如要反过来，按照成绩从高到底排序，末尾加上DESC表示“倒序”：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;
3）如果score列有相同数据，进一步排序，可以继续添加列名。
例如，使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;
4）有WHERE子句，ORDER BY要放到WHERE后。
例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：
SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;
5 分页查询
SELECT查询时，如几万行数据，一个页面显示数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。
步骤如下：
1）我们先把所有学生按照成绩从高到低进行排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;
2）把结果集分页，每页3条记录。
查询第1页记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0：
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;
如果要查询第2页，需要“跳过”头3条记录。（每页记录条数* (页码 - 1)）
也就是对结果集从3号记录开始查询，把OFFSET设定为3：
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 3;
如果原本记录集一共就10条记录，但我们把OFFSET设置为20，显示结果如下：
Empty result set
OFFSET超过了查询的最大数量并不会报错，而是得到一个空的结果集。
6 聚合查询
统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录：
SELECT COUNT(*) FROM students;
通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：
SELECT COUNT(*) num FROM students;
除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：
分组聚合
SQL还提供了“分组聚合”的功能，按class_id分组:
SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
可以把class_id列也放入结果集中，便于查看班级：
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
聚合查询的列中,只能放入分组的列。
并没有按照name分类，以下报错：
SELECT name, class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
也可以使用多个列进行分组。
例如，我们想统计各班的男生和女生人数：
SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;
7 多表查询
1) SELECT可以从多张表同时查询数据。
例如，同时从students表和classes表的“乘积”,又称笛卡尔查询:
SELECT * FROM students, classes;
以上为students表的每一行，与classes表的每一行，两两拼在一起返回。
结果集列数 = students列数 + classes列数
结果集行数 = students行数 * classes行数
2) 上述结果集有两列id和两列name，不好区分。
要解决这个问题，可以利用投影查询的“设置列的别名”来给两个表各自的id和name列起别名：
SELECT
students.id sid,
students.name,
students.gender,
students.score,
classes.id cid,
classes.name cname
FROM students, classes;
SQL还允许给表设置一个别名，让我们在投影查询中引用起来稍微简洁一点：
SELECT
s.id sid,
s.name,
s.gender,
s.score,
c.id cid,
c.name cname
FROM students s, classes c;
多表查询也是可以添加WHERE条件的，我们来试试：
SELECT
s.id sid,
s.name,
s.gender,
s.score,
c.id cid,
c.name cname
FROM students s, classes c
WHERE s.gender = 'M' AND c.id = 1;
8 连接查询
连接查询对多个表进行JOIN运算。
先确定一个主表作为结果集，然后把其他表的行，有选择性地“连接”在主表结果集上。
例如，我们想要选出students表的所有学生信息，可以用一条简单的SELECT语句完成：
SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score FROM students s;
上面的结果集只有class_id列，缺少对应班级的name列。
存放班级名称的name列存储在classes表中，
需要根据students表的class_id，找到classes表对应的行的name列，就可得班级名称。
此时可通过 内连接——INNER JOIN来实现：
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;
有内连接（INNER JOIN）就有外连接（OUTER JOIN）。
我们把内连接查询改成外连接查询：
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
RIGHT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;
效果如下：
多出来的一行“四班”，但是，学生相关的列如name、gender、score都为NULL。
这也容易理解，因为根据ON条件s.class_id = c.id，classes表的id=4的行正是“四班”，但是，students表中并不存在class_id=4的行。
此外有 LEFT OUTER JOIN，以及 FULL OUTER JOIN。它们的区别是：
1. INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据。
由于students表的class_id包含1，2，3，classes表的id包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。
2. RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。
如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。
3. LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。
如果我们给students表增加一列，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的列，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一列，对应的class_name是NULL.
4. FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来。
并且，自动把对方不存在的列填充为NULL。
