数据库SQLite基本用法(一)

数据库涉及到创建、增、删、改、查

关键字 含义
CREATE TABLE 创建表
INSERT INTO 插入一条数据
UPDATE 修改一条数据
DELETE FROM 删除一条数据
SELECT 获取一条数据

创建数据表

关键字:CREATE TABLE

CREATE TABLE [数据库名.]表名(
字段名称1 字段类型 字段约束,
字段名称2 字段类型 字段约束,
字段名称3 字段类型 字段约束,
字段名称4 字段类型 字段约束,
… …
分组约束1,
分组约束2,
… …
);

CREATE TABLE 是告诉数据库系统创建一个新表的关键字。CREATE TABLE 语句后跟着表的唯一的名称或标识

字段约束:

约束是在表的数据列上强制执行的规则。这些是用来限制可以插入到表中的数据类型。这确保了数据库中数据的准确性和可靠性。
约束可以是列级或表级。列级约束仅适用于列,表级约束被应用到整个表。

以下是在 SQLite 中常用的约束。

关键字 含义
NOT NULL 约束 确保某列不能有 NULL 值
DEFAULT 约束 当某列没有指定值时,为该列提供默认值
UNIQUE 约束 确保某列中的所有值是不同的
PRIMARY Key 约束 唯一标识数据库表中的各行/记录
**CHECK **约束 CHECK 约束确保某列中的所有值满足一定条件

重点说明:

SQLite 的 NULL 是用来表示一个缺失值的项。表中的一个 NULL 值是在字段中显示为空白的一个值。
带有 NULL 值的字段是一个不带有值的字段。NULL 值与零值或包含空格的字段是不同的,理解这点是非常重要的

--创建一张表-
//CHECK 约束,如果条件为false,则违反了约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "T_Person" (
    "id" INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    "name" text,
    "age" integer CHECK(age > 0),
    "height" real
)

执行结果:


create.png

插入数据

关键字:INSERT INTO

SQLite 的 INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。

INSERT INTO基本的语法

INSERT INTO 表名 (列1、列2、列3、......列N) VALUES (值1、值2、值3、......值N)

代码如下:

//1 创建插入语句
        let  sql =  "INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('\\(name!)', \\(age), \\(height))"

执行结果:


insert.png

更新或者修改数据

关键字: UPDATE

SQLite 的 UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行,否则所有的行都会被更新。

基本语法:

UPDATE 表名
SET 列1 = 值1, 列2 = 值2...., 列N = 值N
WHERE [条件];

代码如下:

let  sql = 
"UPDATE T_Person 
 SET name = '\\(name!)', age = \\(age), height = \\(height) 
 WHERE id = \\(id)"

执行结果:


update.png

删除数据

关键字: DELETE FROM

SQLite 的 DELETE 查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行,否则所有的记录都会被删除

基本语法:

DELETE FROM 表名
WHERE [条件];

代码如下:

let sql = "DELETE FROM T_Person WHERE id = \\(id)"

执行结果:


删除第一条数据.png

查询数据

关键字: SELECT

SQLite 的 SELECT 语句用于从 SQLite 数据库表中获取数据,以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。

基本语法:

SELECT 列1、列2、列3、......列N FROM 表名;

这里 列1、列2、列3、......列N是你想获取的字段,如果你想获取所有的字段那么使用下面的语法

SELECT * FROM 表名;

代码如下:

let sql = "SELECT id, name, age, height FROM T_Person"
数据库SQLite基本用法(一)_第1张图片
获取数据.png

执行结果:
[["height": 10.9, "age": 18, "id": 2, "name": 张三],
["height": 10.9, "age": 18, "id": 3, "name": 张三],
["height": 10.9, "age": 18, "id": 4, "name": 李四],
["height": 10.9, "age": 199, "id": 5, "name": 李四],
["height": 10.9, "age": 199, "id": 6, "name": 李四]]

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