Python新特性合集
本片文章将集中介绍5个python3的新特性，由于每个特性的改动比较小，所以放到一个合集里面
1、Python3的除法
对比一下Python2和Python3的除法
python3：
>>> 100/5
20.0
>>> 100.0/5
20.0
>>> 100//5
20
>>> 100/7
14.285714285714286
>>> 100//7
14
可以看出Python3的除法遵从以下规则
- 无论整除与否都返回浮点数
- floor除法（//）返回向下取证的整数结果
- Python3的这种除法规则保证了除法的结果一定是数值准确的，不会出现100/7=14这种情况
再看看python2的除法：
>>> 100/5
20
>>> 100.0/5
20.0
>>> 100/7
14
>>> 100.0/7
14.285714285714286
>>> 100//7
14
>>> 100.0//7
14.0
>>> 100.0//5
20.0
可以看出python2里面的除法的语法更像是C语言那种风格，int相除得到int，有浮点数参与的除法得到浮点数。 floor 除法也遵从上述原则。
2、Python3的矩阵乘法符号
在python3.5之后使用例如numpy进行科学运算的时候，可以使用“@”直接进行举证的乘法运算了。
>>> import numpy as np
>>> a=np.array([[1,2,3],[123,5,61],[9,6,-3]])
>>> a@a
array([[ 274, 30, 116],
[1287, 637, 491],
[ 720, 30, 402]])
>>> a@a@a@a@a@a@a@a
array([[ 134837945986, 25136379570, 62890687970],
[1347945735285, 292595126821, 616252333325],
[ 320633136090, 54125094810, 151255191066]])
#python2中的矩阵乘法如下
>>> np.dot(a,a)
array([[ 274, 30, 116],
[1287, 637, 491],
[ 720, 30, 402]])
3、Python3的高级解包特性
在python3中现在可以用这样的语法：
>>> a,b,*rest,c,d = range(1,8)
>>> rest
[3, 4, 5]
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
6
>>> d
7
这个特性可以用来直接获取文本的第一行和最后一行：
>>> f=open("sample.txt","r")
>>> fl,*rest,ll = f.readlines()
>>> fl
'fisrt line\n'
>>> ll
'lastline\n'
4、Python3函数的关键词唯一参数
在python2中如果不小心给一个函数传递多余的参数，可能会被后面的关键字接收：
>>> def fun(a,b,key1=None,key2=None):
... if key1 or key2:
... print key1,key2
... else:
... print a,b
...
>>> fun(1,2)
1 2
#3就不小心被key1接收了，导致非预期的行为
>>> fun(1,2,3)
3 None
>>>
在Python3中可以使用“*”隔离函数的两种参数：
>>> def fun(value1,value2,*, key1=None,key2=None):
... if key1 or key2:
... print (key1,key2)
... else:
... print (value1,value2)
...
#错误传递的参数会导致报错
>>> fun(1,2,3)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: fun() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> fun(1,2)
1 2
或者使用*args灵活接收传递的多余参数：
>>> def fun(value1,value2,*args, key1=None,key2=None):
... if key1 or key2:
... print (key1,key2)
... else:
... print (value1,value2,args)
...
>>>
>>>
>>> fun(1,2)
1 2 ()
#*args接收多余的参数
>>> fun(1,2,3,4,5)
1 2 (3, 4, 5)
>>> fun(1,2,3,4,5,key1=6,key2=7)
6 7
5、Python3中range,itertools.izip,dict.itervalues等都变为迭代器
在Python2中，我们知道range(100)回返回一个列表，xrange(100)则返回一个迭代器。由于列表也是可以迭代的，所以以下两者几乎是等价的，除了速度和内存上使用的差异，可以理解为range（10）是提前算出列表再进行迭代，而xrange是每一个循环进行一次计算，生成下一个值。
for i in range(10) == for i in xrange(10)
在Python3中：
- range被python2中的xrange替代
- xrange取消
看下面的例子：
#Python2
>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> xrange(10)
xrange(10)
>>> type(xrange(10))
#python3
>>> range(10)
range(0, 10)
#range不再返回一个列表
>>> type(range(10))
#想要得到列表需要用list转换一下
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
同样，range, zip, map, dict.values这些也都变成了迭代器，而不是返回一个“可迭代的列表”。