Anaconda Navigator，它是用于管理环境和包的 GUI
Anaconda Prompt 终端，它可让你使用命令行界面来管理环境和包
Spyder，它是面向科学开发的 IDE
打开 Anaconda Prompt 键入：conda upgrade --all
并在提示是否更新的时候输入 y（Yes）以便让更新继续。初次安装下的软件包版本一般都比较老旧，因此提前更新可以避免未来不必要的问题。
要安装包，请在终端中键入 conda install package_name。
例如，要安装 numpy，请键入 conda install numpy。
同时安装多个包。类似 conda install numpy scipy pandas 的命令会同时安装所有这些包。还可以通过添加版本号（例如 conda install numpy=1.10）来指定所需的包版本。
要卸载包，请使用 conda remove package_name。要更新包，请使用 conda update package_name。如果想更新环境中的所有包（这样做常常很有用），请使用 conda update --all。最后，要列出已安装的包，请使用前面提过的 conda list。
使用 conda search search_term 进行搜索。例如，我知道我想安装 Beautiful Soup，但我不清楚确切的包名称。因此，我尝试执行 conda search beautifulsoup。
要创建环境，请在终端中使用 conda create -n env_name list of packages。在这里，-n env_name 设置环境的名称（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。例如，要创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpy，请键入 conda create -n my_env numpy。
要创建具有特定 Python 版本的环境，请键入类似于 conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2 的命令。
创建了环境后，在 OSX/Linux 上使用 source activate my_env 进入环境。在 Windows 上，请使用 activate my_env。
在环境中安装包的命令与前面一样：conda install package_name
你可以使用 conda env export > environment.yaml 将包保存为 YAML。命令的第一部分 conda env export 用于输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）。
使用 conda env list 列出你创建的所有环境
如果你不再使用某些环境，可以使用 conda env remove -n env_name 删除指定的环境（在这里名为 env_name）。
要在 conda 环境中安装 Jupyter notebook，请使用 conda install jupyter notebook。
Jupyter 附带了一个名为 nbconvert 的实用程序，可将 notebook 转换为 HTML、Markdown、幻灯片等格式。
例如，要将 notebook 转换为 HTML 文件，请在终端中使用
jupyter nbconvert --to html notebook.ipynb
要通过 notebook 文件创建幻灯片，需要使用 nbconvert：
jupyter nbconvert notebook.ipynb --to slides
这只是将 notebook 转换为幻灯片必需的文件，你需要向其提供 HTTP 服务器才能真正看到演示文稿。
要转换它并立即看到它，请使用
jupyter nbconvert notebook.ipynb --to slides --post serve
这会在浏览器中打开幻灯片，让你可以演示它。