介绍
作为一个开发人员，你知道如何分析自己开发的Api性能么？
在Visual Studio和Azure中, 我们可以使用Application Insight来监控项目。除此之外我们还可以使用一个免费工具Stackify Prefix,它允许追踪所有的Http请求, 这里有一篇博客讲解了如何使用Stackify Prefix(Scalable and Performant ASP.NET Core Web APIs: Profiling and Monitoring)。
本文我将引入另外一个工具MiniProfiler, 我将讲解如何将MiniProfiler集成到ASP.NET Core WebAPI中。
与Stackify Prefix相似，MiniProfiler也是一款免费的工具（官网地址：https://miniprofiler.com/dotnet/），你可以使用它精确的分析ASP.NET和ASP.NET Core应用程序的任何代码。
Tips: MiniProfiler在ASP.NET和控制台程序中也可以使用哦。
安装
我们可以使用Nuget来下载这个包。
PM> Install-Package MiniProfiler.AspNetCore.Mvc配置Startup.cs
MiniProfiler配置起来很简单，只需要以下几步
在ConfigureServices方法中添加MiniProfiler服务
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddMiniProfiler(options =>
options.RouteBasePath = "/profiler"
);
}- 这里是配置了MiniProfiler的路由基础路径，默认的路径是/mini-profiler-resources
- 按照当前配置，你可以使用"/profiler/results"来访问分析报告
激活中间件，启用MiniProfiler服务
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env, ILoggerFactory loggerFactory)
{
app.UseMiniProfiler();
}配置需要监控分析的代码
public class ValueController : ControllerBase
{
[HttpGet]
public IEnumerable Get()
{
string url1 = string.Empty;
string url2 = string.Empty;
using (MiniProfiler.Current.Step("Get方法"))
{
using (MiniProfiler.Current.Step("准备数据"))
{
using (MiniProfiler.Current.CustomTiming("SQL", "SELECT * FROM Config"))
{
// 模拟一个SQL查询
Thread.Sleep(500);
url1 = "https://www.baidu.com";
url2 = "https://www.sina.com.cn/";
}
}
using (MiniProfiler.Current.Step("使用从数据库中查询的数据，进行Http请求"))
{
using (MiniProfiler.Current.CustomTiming("HTTP", "GET " + url1))
{
var client = new WebClient();
var reply = client.DownloadString(url1);
}
using (MiniProfiler.Current.CustomTiming("HTTP", "GET " + url2))
{
var client = new WebClient();
var reply = client.DownloadString(url2);
}
}
}
return new string[] { "value1", "value2" };
}
} 代码解释：
MiniProfiler.Current.Step方法定义了分析的步骤，这个方法可以接受一个String类型的参数，它会显示在最终的报告中
MiniProfiler.Current.CustomTiming方法是更细粒度的对报告内容进行分类，以上代码中定义了2种分类，一种是SQL, 一种是Http- 上述程序的功能： 模拟从数据库拉取2个网站的Url, 并使用
WebClient来分别请求网站的Url
查看效果
下面我们启动项目, 项目默认打开/api/values
然后我们来访问以下/profiler/results, 就会出现如下页面
如上图所示，我们可以很清楚的看到代码中每一部分的耗时，由于我们添加了2种分类SQL和Http，所以列表中会对2种分类进行汇总。
重点： 当前页面只会显示最近的一次请求
从当前报告中可以得到以下结论
- 当前请求总响应时间 1723.6ms
- SQL语句查询耗时517.ms
- 2次Http请求共耗时868.3ms, 其中访问百度耗时424.6ms, 访问新浪耗时443.7ms
如何让MiniProfiler与Swagger集成
这里我们就不再讲如何在ASP.NET Core中整合Swagger。
MiniProfiler和Swagger是可以集成在一起的，为了完成这个功能，我们需要进行以下几步
下载Swagger自定义页面
默认的index.html页面可以从如下链接下载
https://github.com/domaindrivendev/Swashbuckle.AspNetCore/blob/master/src/Swashbuckle.AspNetCore.SwaggerUI/index.html
下载之后将这个文件放置到项目根目录下。
接下来我们需要在这个文件的头部加入如下脚本代码：
最后我们需要配置这个index.html文件的Bulid Action为Embedded resource
安装自定义页面
在Startup.cs文件中，我们需要修改UseSwaggerUI中间件的配置，这里我们需要添加一个InputStream配置。
app.UseSwaggerUI(c =>
{
c.RoutePrefix = "swagger";
c.SwaggerEndpoint("/swagger/v1/swagger.json", "My API V1");
c.IndexStream = () => GetType().GetTypeInfo().Assembly.GetManifestResourceStream("MiniProfilerSample.index.html");
});注意：这里
MiniProfilerSample是项目的命名空间名
最终效果
重新启动项目，Swagger文档页面的左上角就出现了一个小的面板，当模拟请求一个连接之后，它就会显示出当前请求的分析数据，看起来是不是很酷炫。
总结
本篇博客描述了如何使用MiniProfiler来监控分析你的Api。 MiniProfiler除了提供网页显示报告，还支持将报告结果存储在数据库中，后面我会补充一篇文章来说明如何将报告保存到数据库中。
本篇源代码： https://github.com/lamondlu/Sample_MiniProfiler