1NF：
1NF的定义为：符合1NF的关系中的每个属性都不可再分。原子性。
2NF：
2NF在1NF的基础之上，消除了非主属性对于码的部分函数依赖。
3NF：
3NF在2NF的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖。
函数依赖
若在一张表中，在属性（或属性组）X的值确定的情况下，必定能确定属性Y的值，那么就可以说Y函数依赖于X，写作 X → Y。
完全函数依赖
在一张表中，若 X → Y，且对于 X 的任何一个真子集（假如属性组 X 包含超过一个属性的话），X ' → Y 不成立，那么我们称 Y 对于 X完全函数依赖，记作 X F→ Y。
部分函数依赖
假如 Y 函数依赖于 X，但同时 Y 并不完全函数依赖于 X，那么我们就称 Y 部分函数依赖于 X，记作 X P→ Y。
传递函数依赖
假如 Z 函数依赖于 Y，且 Y 函数依赖于 X （感谢@百达指出的错误，这里改为：『Y 不包含于 X，且 X 不函数依赖于 Y』这个前提），那么我们就称 Z 传递函数依赖于 X ，记作 X T→ Z。
码
设 K 为某表中的一个属性或属性组，若除 K 之外的所有属性都完全函数依赖于 K（这个“完全”不要漏了），那么我们称 K 为候选码，简称为码。在实际中我们通常可以理解为：假如当 K 确定的情况下，该表除 K 之外的所有属性的值也就随之确定，那么 K 就是码。
非主属性
包含在任何一个码中的属性成为主属性。
2NF判断的方法是
第一步：找出数据表中所有的码。
第二步：根据第一步所得到的码，找出所有的主属性。
第三步：数据表中，除去所有的主属性，剩下的就都是非主属性了。
第四步：查看是否存在非主属性对码的部分函数依赖。
例子：
1NF
TaobaoPucharsedLog(sid, date, buyer, seller, goods,amount)
“商品”会有更多详细的属性，例如商品名称，商品价格，产地等等。
“用户”也有昵称，年龄，住址等，“商户”也是如此。
这些属性都是可以再分割的，所以并不符合1NF范式，需要将其完全拆至不可分割为止。
aobaoPucharsedLog(sid, date, buyer-id, buyer-name, buyer-age, seller, goods, amount)
2NF
TaobaoPucharsedLog(sid, date,buyer-id, buyer-name, buyer-age,seller-id, seller-name, seller-age,goods-id, goods-name, amount)。
可以看到里面有四个主键：sid, buyer-id, seller-id, goods-id。对于seller-name属性，它仅依赖于seller-id，跟buyer-id之类的没有任何关系，所以它对于主键的依赖是“部分依赖”，并不符合2NF。简单点说，就是不要把不相关的东西放到一个表里面。
拆解成以下四个
TaobaoPucharsedLog(sid,buyer-id,seller-id,goods-id, amount)
BuyerInformation(buyer-id, buyer-name, buyer-age)
SellerInformation(seller-id, seller-name, seller-age)
GoodsInformation(goods-id, goods-name)
NF3：
比如对于一张数据库，里面的元素有son, person, father, grand-father，
依赖关系是son -> person, person -> father, father -> grand-father，
明显有一个链表式的传递，3NF中禁止此类依赖的出现。
修改示范：
依赖关系修改为
son -> person
son -> father
son -> grand-father
或者是拆成三张表
http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2012/04/01/2428695.html
https://www.zhihu.com/question/24696366