2017年大数据8大趋势，值得好好研究！

2017年即将到来，全球各行业都在此时都回顾2016年的发展情况与问题，寄希望于2017年，展开大胆假设，分析来年的发展情况。现在我们大圣众包(www.dashengzb.cn)就为大家讲讲2017年大数据可能的8大发展！

1、开放源码hadoop、spark等将继续扩大

越来越多的企业选择Hadoop或者Spark等开源程序，调查发现今年年底，近60％企业的Hadoop集群将投入生产，而且Hadoop保持33%左右的年增长率发展，它们将占据主导地位，将为业主提供更有创新功能的Hadoop解决方案，而且也可以为企业通过高级分析方法找到盈利决策点。

2、机器学习

大数据分析挖掘离不开机器学习，通过计算机来完成理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统分析数据，得出结果。高德纳咨询公司（Gartner）曾称机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。因此，企业应该好好利用机器学习来提升竞争力，利用机器学习和人工智能来逐步取代传统的算法。

3、重视数据挖掘“黑暗数据”

如今用户的行为和属性会越来越多，这意味着数据量将会越来越大，而数据量的背后就是市场规律，学会洞察市场获取宝贵的数据是支撑大数据业务的重要环节，因此，企业或者组织内部还有很多被遗忘或没被重视的“黑暗数据”，等待着数据人的挖掘，希望得到更好的利用挖掘整合并转化成有用数据。

4、物联网、云技术、网络安全将进一步提升

随着智能设备普及，我们更多是考虑网络安全问题，这就要求公司要不断更新技术和系统，因此，数据管理技术、数据质量、数据分析、多方面的融合将使得物联网、云技术、网络安全上升更一层。

5、数据可视化的技术发展

数据可视化技术让隐藏在大数据资源背后的真相呈现在众人面前，更加一目了然。无论数据来源，无论数据资源在哪里，图形数据可视化可以让企业在业务上简单快速地对数据进行检索与处理。

6、预测分析将被更多利用

未来发生的事或趋势是每个公司都希望可以把握的，提高利润或降低风险。但这预测分析跟机器学习、数据量密切相关，企业只有通过他们过去的数据量结合分析工具来预测未来的可能性。普华永道2016年调查显示，目前仅为29％的公司使用预测分析技术，这个数量并不多。因此，未来预测分析将会激增。

7、提升客户体验，服务好客户

大数据的最终目的是为了服务用户，提升用户体验，因此，利用大数据业务来探究用户的需求，推荐更吻合的产品，让用户更快速更满意地购物体验，避免因客户流失所导致的业绩缩减。

8、数据自助式服务将提高效率

IDC先前预测，“视觉数据发现工具的增长速度将比其他商业智能（BI）市场快2.5倍，到2018年，所有企业都将投资终端用户自助服务。”因此，很多供应商退出自助式工具，自助服务式的工具可以加速企业数据准备的时间，降低企业对开发团队的依赖程度，将越来越多地融入到所有部门工作人员的工作方式之中。

回顾过去，展望未来，我们站在2016年的大数据发展趋势下，进行2017年大数据发展趋势猜测，同时，希望更多企业重视大数据，把握先机，为企业做好战略政策！

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