增长背后的数据逻辑，才是企业分析的新方法论

做互联网产品的人都发现，如今流量的发展到了瓶颈。当某产品又宣称“我又多少亿用户，多少亿新增”的时候，其实你已经开始要面临“用户的流失”。因此更多公司开始思考：如何了解用户，如何让用户留下来，如何通过用户产生收入？
这个思考的本质是用户行为的数据化，通过数据化，我们可以对一个流程进行度量、跟踪和衡量，我们能够对传统相关产业进行思考：如何降低我们的成本？如何驱动利润优化？数据化的冲击波，对所有企业提高效率去驱动社会价值，是一个非常大的转折点。
从产品的发布推广到产品的形式过程中，大多数企业缺失衡量数据和学习，企业要把所要尝试的事，建立一些数据衡量体系，衡量做的这次改动是不是真的影响用户的变化，每一次行为尝试用数据衡量它。
增长背后的数据逻辑，最主要的一点就是数据驱动增长。从1990年开始，那时候软件服务其实还是企业级的，就已经有数据分析了，为什么大多数企业没有运用它？和环境变化有关系。
在中国，1999年到2012年的整个互联网发展阶段，包括移动互联网的爆发增长，主要还是人口红利的时代，主要是流量增长，所以，包括中国经济的高速增长，都是躺着也能增长。
发展过程中，人口红利已经消尽了，腾讯在第一季度的财报里面看到了，QQ空间运营下降了。过去大多数企业只关心流量，带来用户，然后用户产生收入。
当流量发展到一个瓶颈的时候，流量不等于盈利，企业需要关注全生命周期，驱动发展。 企业应该去了解用户：到底是哪来的用户？用户在网上有什么行为？用户如何传播？用户产生的收入？
2010年是分水岭，之前大多数创业都是信息化创业，从四大门户网站，到垂直门户，到微信，再到微博，整个互联网新创业的方向，基本上是信息的传输和架设。
随着互联网的大范围覆盖，以及流量网络的一些升级，物联网已经成为了社会基础设施。京东电商、滴滴打车这类独角兽都是在颠覆传统服务行业，这就是我们与用户之间互联网化的方式，这意味着以前整个流程在线下完成，没有沉淀下来数据，而通过互联网完成，所有行为都可以数据化。
本质是用户行为数据化，我们可以对一个流程进行度量、跟踪和衡量，我们能够对传统相关产业进行思考：如何降低我们的成本？如何驱动利润优化？这股新物种冲击波，对所有企业提高效率去驱动社会价值，是一个非常大的转折点。
到底什么是增长？整个移动互联网发展过程中，很多企业都说，我有多少用户，是以整个用户数增长为容，如果把整个地球当做一个IDP，其实每年出生1.4亿人，当前整个70亿人活在世界上，历史上死去了1080亿人，现在活着的人们，70亿人活跃，死去的人是流失。
对移动互联网产品而言，需要重新审视一下对这个指标衡量和判断，在计算到底有多少用户的时候，每年新出生的1.4亿人就是新增用户，70亿人就是一个活着的用户。当你自豪于有多少亿用户、多少亿设备的时候只是意味着流失。 **
用户新增其实就是获取用户的过程，活跃让用户注册和使用，产生跟你关联的行为，留存就是让它满意了，传播就是需要让用户带来更多的用户，收入就是你的商业模式和你赚到的钱。用新增、活跃、留存、传播、收入来衡量企业，这是一种新的分析方法论。
对SaaS企业级服务来的都是访客，但不是每个访客都满意，部分人觉得能解决我的问题，评估的人会转化成适用，满意的人才会去付费。用户分层是一个金字塔，做很多努力，带来永远是底层的用户，而团队所做的工作、产品所体现的解决问题的能力和扩展市场的能力，会往上一层转化，我们要努力的就是尽量让上层用户越来越多。
我们把现在主流互联网企业喜欢运用的活跃用户数，包括PV或UV进行拆解，更加清晰认识到：增长更加有落地点，增长曲线跟你想的并不一样，日活用户数里面有太多因素在影响，只有把业务拆解开，才更加有意义。
另一方面，运用同期群，产品有各种各样的市场推广活动和产品迭代，不同时间的用户，受到的影响是不一样的，我们要去评估所做的努力是否有效，可以去跟踪我们的产品和运用的转化趋势。**
诸葛IO把每一周的用户剥离出来，用分层来看：上一周新增用户有多少人留存下来？有多少是新增用户？有多少人是认真评估者？这样能去衡量每一周我们所做的努力，转化留存度会越来越高。
用户会不会留存下来选择你，还是取决于你的产品好不好。如果找不到增长点在哪，意味着产品方向一定有问题。所以，进行梳理和目标化后，下一步就是体系化。
产品的发布推广到产品的形式过程中，大多数企业缺失衡量数据和学习，企业要把所要尝试的事，建立一些数据衡量体系，衡量做的这次改动是不是真的影响用户的变化，每一次行为尝试用数据衡量它。

本文转自钛媒体，根据诸葛I/O创始人、CEO孔淼在“2016MIIC移动互联网创新大会”上的演讲整理，编辑/孙骋