如何科学地对拍

对拍

windows:

@echo off
:loop
gen
friend
brute
fc friend.out friend.ans
pause
if  %errorlevel%==0 goto loop
pause 

文件名为friend(.exe/.in/.out)

ubuntu:

#!/bin/bash
while true; do
    ./gen > tst.in
    ./my < tst.in > my.out
    ./std < tst.in > std.out
    if diff my.out std.out -b ; then
        printf "AC\n"
    else 
        printf "WA\n"
        exit 0
    fi
done

Windows中的随机变量(随机性较强): %RANDOM%

Ubuntu中: $RANDOM

可以传入数据生成器,作为随机种子。

如果想要出一套信息学竞赛模拟题, 或者要对拍以验证自己程序的正确性,数据生成器是必不可少的。

随机数

数据的随机性很重要。 只有足够随机的数据才可以均匀地覆盖到各种情况。

但是里的rand()不是很好用:

  1. 它在不同平台上表现不同
  2. 它的线性递推算法随机性较弱。

c++11或以上的c++版本,可以使用更好的mt19937随机化工具。

要: #include

它基于梅森素数,周期非常长,随机性也有保证。 只是稍慢一点。

我们可以这样定义一个基于mt19937的随机函数

mt19937 rng(chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().count());
mt19937_64 rng2(chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().count());

rng的作用和rand()相同, 不过需要注意:

  1. rng()\(\in [0, 2^{32})\)
  2. rng2()\(\in [0, 2^{64})\)

chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().count()表示当前时间。 它是随机种子。

当然也可以自定义随机种子:

rng.seed(种子)

限定范围的随机数

//这样来生成一个 1 ~ n 的随机数
mt19937_64 rng(chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().count());
#define ll long long 
ll rd(ll x) {
    return rng() % x + 1;
}

如何造和图论有关的数据?

生成一张随机的树的方法

    for(int i = 2; i <= n; i++) {
        int u = rd(i-1);
        printf("%d %d\n", u, i); //(u, i) 为一条边的两个端点
    }

生成一张随机联通图的方法

set >  st;
    
    for(int i = 2; i <= n; i++) {
        int u = rd(i-1);
        st.insert(make_pair(u, i));
    }//先生成它的生成树
    while(st.size() < m) {
        int u = rd(n), v = rd(n);
        if(u > v) swap(u, v);
        pair pii = make_pair(u, v);
        if(u == v || st.find(pii) != st.end()) continue;
        st.insert(pii);
    }
    //这张图无重边和自环

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