为什么IT行业人员纷纷转型hadoop大数据工程师

AI、大数据、云计算，这三者在如今的互联网时代无人不知无人不晓，火爆程度不言而喻。随着，各大高校纷纷开设大数据专业以及各大企业纷纷高薪聘请大数据开发专业人才，促使转行的人越来越多，那么对于IT领域的从业人员为何纷纷转型hadoop大数据工程师呢？

       Hadoop官方定义是：Hadoop项目™®是一套可靠的，可扩展的，支持分布式计算的开源软件。是Apache软件基金会的顶级开源项目，由原雅虎公司Doug Cutting根据Google发布的学术论文而创建的开源项目。Doug Cutting被称为Hadoop之父，他打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。Hadoop在大数据领域中的地位可以想象，那么除此之外，又有哪些原因决定了IT人员转型hadoop呢？

       第一点、与做java开发相互对比

       Java已经火爆了近10年之久，虽然其火爆程度并未下降，但是大数据作为一个新兴的事物，正在被各个领域说关注，大数据更像是一个朝阳产业，其未来的前景更加巨大。再加上世界500强的大企业有近80%都在使用hadoop来进行大数据的建设。

       第二点、人才紧缺、薪资水平高

       IT行业的薪资水平一般都很高，像没有经验的java开发人员起薪都在8k以上，有几年开发经验的java从业人员年薪都在20w左右。但是与hadoop工程师相比就显得捉襟见肘，在大数据领域及时刚刚学完大数据的职场小白，其起薪都在15k以上，如果你有着2-3年的工作经验，那么年薪35w非常正常，所以，薪资的高低也是很多IT从业人员进军hadoop开发领域的一大原因。

       第三点、hadoop工程师对于年龄的限制较小

       传统的IT行业一直就是吃年轻饭的，这一点相信大家都不会否认，市场上35岁以上的IT开发人员基本没有，不是大家不想在这个圈子，只是随着身体、年龄、家室等的影响，在IT行业这个长期加班的领域已经不再适合。

       第四点、IT从业人员转型hadoop更加简单

因为有着编程的基础，那么像hadoop服务器基础环境，zookeeper安装与使用，hadoop伪分布式环境hadoop安装，hdfs分布式文件系统，yarn资源管理器，mapreducer分布式计算系统都能很好的理解和应用。

       当下，大数据的发展速度正在加快，无论你是IT行业转型，还是纯小白学习都正当时，抓住此次大数据快速发展的机遇，你的人生或许将开启新的篇章。