常见位运算及技巧

移位运算

移位运算包含逻辑移位(logical shif) 和 算术移位(arithmetic shift)。

  • 逻辑移位:移出去的位丢弃,空缺位用"0"填充
  • 算术移位:移出去的位丢弃,空缺位用"符号位"来填充
左移操作

将 A 的二进制表示的整体向左移 B 位,左边超出 32 位的截掉(包括符号位),右边不足的位补 0。

int A = 12
int C = A << B    // C = A * 2^B(如果不溢出)

eg:溢出
INT_MAX              // 01111111 11111111 11111111 11111111(补码) = 2147483647
INT_MAX << 1         // 11111111 11111111 11111111 11111110(补码) = -2  (逻辑移位)

UINT_MAX             // 11111111 11111111 11111111 11111111 = 4294967295
UINT_MAX << 1        // 11111111 11111111 11111111 11111110 = 4294967294  (逻辑移位)
右移操作

C++ 里面,右移操作和数据类型相关,无符号数是逻辑移位,有符号数是算术移位。

int A = 12
int C = A << B    // C = A / 2^B

eg:
INT_MIN              // 10000000 00000000 00000000 00000001(补码) = -2147483648
INT_MIN >> 1         // 11000000 00000000 00000000 00000000(补码) = -1073741824  (算术移位)

UINT_MAX             // 11111111 11111111 11111111 11111111 = 4294967295
UINT_MAX >> 1        // 01111111 11111111 11111111 11111111 = 2147483647  (逻辑移位)

按位与操作 a & b

将A和B的二进制表示的每一位进行操作,只有两个对应的二进制位都为1时,结果位才为1,否则为0。这个常用来取出某个特定的二进制位的值。

    0 0 1 0 1 0
&   1 0 1 1 0 0
-------------------
    0 0 1 0 0 0

按位或操作 a | b

将A和B的二进制表示的每一位进行操作,只要两个对应的二进制位有一个为1,结果位就为1,否则为0。这个常用来将某个特定的二进制位的值置1。

    0 0 1 0 1 0
|   1 0 1 1 0 0
-------------------
    1 0 1 1 1 0

按位非操作 ~ a

将A的二进制表示每一位进行取反操作,如果对应的二进制位为0,结果位为1,否则为0。

    0 0 1 0 1 0
~  
-------------------
    0 1 0 1 0 1

按位异或操作

将A和B的二进制表示的每一位进行异或操作,如果对应的二进制位不同,结果位为1,否则为0。

    0 0 1 0 1 0
^   1 0 1 1 0 0
-------------------
    1 0 0 1 1 0

技巧1:不用加减乘除做加法,乘法

  • 不用加减乘除做加法:计算3 +6(不考虑溢出)

    3: 0 0 1 1
    6: 0 1 1 0
    
        0 0 1 1                       0 0 1 1                     0 1 0 1
     ^  0 1 1 0                    &  0 1 1 0                   + 0 1 0 0(0010 << 1)
    -----------------             ----------------             ----------------
        0 1 0 1(不进位)                0 0 1 0 (进位)              1 0 0 1(9)
    
        0 1 0 1                       0 1 0 1                     0 0 0 1
     ^  0 1 0 0                    &  0 1 0 0                   + 1 0 0 0(0100 << 1)
    -----------------             ----------------             ----------------
        0 0 0 1(不进位)                0 1 0 0 (进位)              1 0 0 1(9)
            
        0 0 0 1                       0 0 0 1                     1 0 0 1
     ^  1 0 0 0                    &  1 0 0 0                   + 0 0 0 0(0000 << 1)
    -----------------             ----------------             ----------------
        1 0 0 1(不进位)                0 0 0 0 (进位)              1 0 0 1(9)
    
    int plusWithBitOperator(int num1, int num2) {
      int xor_result = 0;
      int and_result = 0;
      
      while(num2) {
          xor_result = num1 ^ num2;
          and_result = num1 & num2;
    
          num1 = xor_result;
          num2 = and_result << 1;
      }
      
      return xor_result;
    }
    
  • 不用加减乘除运算符计算a = b * 9(不考虑溢出)

    a = b * 9 = b*8 + b = b << 3 + b;
    
    int mulWithBitOperator(int num1){
        return  plusWithBitOperator(num1 << 3, num1);
    }
    

技巧2:消除二进制中最右侧的那个1

x = 1100    
x - 1 = 1011
x & (x-1) = 1000
应用1:用O(1)时间检测整数n是否是2的幂次
  • N如果是2的幂次,那么N满足2个条件
    • N > 0
    • N的二进制表示中只有1个1。

因为二进制表示中只有一个1,所以N&(N-1)将N唯一的一个1消去,应该返回0。

bool checkPowerOf2(int n) 
{
    return n > 0 && (n & (n-1)) == 0;
}
应用2:计算在32位整数的二进制表示中有多少个1

由x & (x - 1)消去x最后一位的1可知。不断使用 x & (x - 1) 消去x最后一位的1,计算总共消去了多少次即可。

int countBinaryOnes(int num)
{
    int count = 0;
    while (num != 0) {
        num = num & (num - 1);
        count++;
    }
    return count;
}
应用3:如果要将整数A转换为B,需要改变多少个bit位?

异或操作,相同为0,相异为1,所以问题转变成了计算A异或B之后这个数中1的个数。

countBinaryOnes(a ^ b);

技巧3:巧用异或运算

  • 一个数同另一个数异或2次还等于它本身。
a ^ b ^ b = a
b ^ b = 0
应用1:数组中,只有一个数出现一次,剩下都出现两次,找出出现一次的数

因为只有一个数恰好出现一个,剩下的都出现过两次,所以只要将所有的数异或起来,就可以得到唯一的那个数,因为相同的数出现的两次,异或两次等价于没有任何操作!

int singleNumber(int[] nums) 
{
    int result = 0, n = nums.length;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
            result ^= nums[i];
     }
     return result;
}
应用2:数组中,只有一个数出现一次,剩下都出现三次,找出出现一次的数
应用3:数组中,只有两个数出现一次,剩下都出现两次,找出出现一次的这两个数

有了第一题的基本的思路,我们可以将数组分成两个部分,每个部分里只有一个元素出现一次,其余元素都出现两次。那么使用这种方法就可以找出这两个元素了。不妨假设出现一个的两个元素是x,y,那么最终所有的元素异或的结果就是等价于res = x^y。并且res!=0

对于x和y,一定是其中一个这一位是1,另一个这一位不是1,因为如果都是0或者都是1,怎么可能异或出1

对于原来的数组,我们可以根据这个位置是不是1就可以将数组分成两个部分。x,y一定在不同的两个子集中。

先讲个小技巧

 10:01010 (补码,最高位为符号位)
-10:10101(反码,正数的反码就是原码,负数的反码是符号位不变,其余位取反)
-10:10110(补码,正数的补码就是原码,负数的补码是反码+1)

n &= -n;  // n中最后一位为1的位为1,其余位为0

   0 1 0 1 0
&  1 0 1 1 0
----------------
   0 0 0 1 0    
vector singleNumber(const vector& vec) {
    int diff = 0;
    for (const auto &i : vec)
        diff ^= i;
    
    // 取出最后一位为1的位置
    diff &= -diff;
    
    vector vec={0, 0};
    for (int i = 0; i < nums.lenght; i++) {
          if ((nums[i] & diff) == 0)    
              vec[0] ^= nums[i];
          else
              vec[1] ^= nums[i];
     }

     return vec;
}

参考资料
[1] https://www.jiuzhang.com/tutorial/bit-manipulation/75
[2] http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_bf30105b0101gk68.html

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