数学模拟

数学建模这一章,主要学习了一些基本的监督学习与非监督学习的算法的理论概述与python实现,主要是监督学习中回归,分类,非监督学习中聚类。通过这一章节的学习,只要知道怎么进行回归,KNN算法分类,PCA主成分分析,K-Means聚类算法,以及随机算法中的蒙特卡罗算法。本章学习中又有一些新的包的引入,知道如何在PYTHON中实现每一个算法,这一章收获挺多的。

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数学建模

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