python之深浅拷贝

深浅拷贝

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

import  copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1  =  123
# n1 = "age 10"
print ( id (n1))
# ## 赋值 ##
n2  =  n1

print(id(n2))




# ## 浅拷贝 ##
n2  =  copy.copy(n1)
print ( id (n2))

# ## 深拷贝 ##
n3  =  copy.deepcopy(n1)
print ( id (n3))

对于字典、元组、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

>>> n2 = n1

>>> print id(n1)

11195200

>>> print id(n2)

11195200

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

>>> n3 = copy.copy(n1)

>>> print id(n1)

11267952

>>> print id(n3)

11151792

>>> print id(n1['k3'])  ##查看内存地址相同

139853825328696

>>> print id(n3['k3'])  ##查看内存地址相同

139853825328696

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

>>> import copy

>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

>>> n4 = copy.deepcopy(n1)

>>> print id(n1)

11193264

>>> print id(n4)

11249664

>>> print id(n1['k3'])  ##查看内存地址不同

139853635849824

>>> print id(n2['k3'])  ##查看内存地址不同

139853635827256

深浅拷贝应用场景

监控场景：更改拷贝后的数据，而原来的数据保持不变！

脚本如下：

#!/usr/bin/env python

#coding: utf8

import copy

#目的是更改数据后，原来的数据不变，而拷贝后的数据会随时更新！

dic = {

"cpu":[80,],

"mem":[80,],

"disk":[80,]

}

print("before:",dic)

#new_dic = copy.copy(dic)     ##浅拷贝后的数据更新会把原来和新的字典内容的数据都更新！

new_dic = copy.deepcopy(dic)   ##深拷贝只更新拷贝后的数据，而原来的数据保留不变！

new_dic["cpu"][0] = 50

print(dic)

print(new_dic)

输出内容：

before: {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}

{'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}

{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}