LuCh1Monster
LuCh1Monster

CPU

1、INTEL(牙膏厂)

类别 型号
X99 I7-6850K I7-6900K I7-6950X
7代 I7-7700K I5-7500 I3-7100
6代 I7-6700K I5-6500 I3-6100 E3-1
4 代 I7-4790K I5-4590 E3-1231 V3

  • 带K的表示CPU可以超频使用，不带的表示普通CPU. 带X的表示该型号是这一代中最强的CPU。 其余的都字母的都不好，都是阉割版。

  • 6850K的含义：

    • 6 表示第几代CPU，这里表示是INTEL的第6代CPU
    • 8 表示CPU的性能等级，数字越大越好
    • K：表示该CPU支持超频

  • CPU的挑选原则：买新不买旧

2、AMD（农企）

你可能感兴趣的:(CPU)

  • 安装ubuntu心得（解决黑屏问题） WindWinsWing ubuntulinux运维
    把安装的全部过程拆解为下面这些步骤，1.准备镜像2.做u盘系统盘3.grub选择启动的位置4.进入到ubuntu界面5.安装，磁盘分区(解决黑屏问题处)6.实际启动运行接下来我将从上面这些方面整理其中的过程和遇到的问题1.准备镜像Ubuntu24.04刚出，忍不住的头铁去尝试，进取后发现生态支持还没有跟上，遇到些软件，包的具体版本使用不了，然后开始上22.04。下载的时候要注意看cpu的架构，由于
  • 软件越跑越慢的原因分析 七灵微 基本理论java开发语言
    如果是qt软件，可以用QtCreatorProfiler作性能监控如果是通过web请求，可以用JMeter监控。软件运行过程中逐渐变慢的现象，通常是因为系统资源（如CPU、内存、磁盘I/O等）逐渐被消耗或软件中存在性能瓶颈。这个问题可以由多种因素引起，以下是一些常见的原因及可能的解决方法：内存泄漏原因：内存泄漏是指程序分配了内存后没有正确释放，导致内存被消耗掉，系统逐渐变得慢。随着时间推移，未释放
  • 编译安装PaddleClas@openKylin（失败，安装好后报错缺scikit-learn） skywalk8163 操作系统人工智能kylinPaddleClas
    编译安装前置需求：手工安装swig和faiss-cpupipinstallswigpipinstallfaiss-cpu小技巧，pip编译安装的时候，可以加上--jobs=64来多核编译。注意先升级pip版本：pipinstallpip-Upip3installfaiss-cpu--config-settings="--jobs=64"--global-option="--jobs=4"还有一种方
  • 对STM32芯片架构及固件库的理解 小欧不要怂 STM32学习stm32架构嵌入式硬件
    一、STM32芯片的基本架构1、STM32内部组成STM32芯片，其实就是一台功能阉割的电脑，属于片上SOC的一种。里面包含有Cortex-M、RAM、FLASH等组件。图中所示为STM32F1芯片的内部架构。以日常生活中使用的电脑为例：(1)内核Cortex-M：相当于X86电脑的CPU；(2)总线矩阵：内核和外部设备进行交互的时候需要总线矩阵进行通信，这个总线矩阵就像是台式机上的南北桥，实现数
  • 小识Java死锁是否会造成CPU100%？ 天天向上杰 java开发语言
    死锁或者大量的死锁不一定会直接导致CPU占用率达到100%。以下是详细分析：一、死锁对CPU的影响资源占用：死锁是指两个或多个线程（或进程）在相互等待对方释放资源，导致所有涉及的线程都无法继续执行。在死锁状态下，这些线程实际上并没有进行有效的计算或处理，而是处于等待状态。CPU使用情况：虽然死锁线程本身并不消耗大量的CPU资源，但它们会阻塞系统的其他部分，导致整体性能下降。如果系统中存在大量的死锁
  • 简识JVM中并发垃圾回收器和多线程并行垃圾回收器的区别 天天向上杰 jvmjava算法
    在JVM中，多线程并行垃圾回收器和并发垃圾回收器是两种不同类型的垃圾回收机制，它们的主要区别在于垃圾收集线程与用户线程之间的运行关系，以及这种关系对应用程序性能的影响。以下是对这两种垃圾回收器的详细比较：一、多线程并行垃圾回收器定义与特点：多线程并行垃圾回收器（如ParallelGC）利用多核CPU的优势，通过多个垃圾收集线程同时工作来提高垃圾回收的效率。这些垃圾收集线程在垃圾回收过程中是并行的，
  • 性能测试的指标2 吾爱乐享 性能测试性能测试指标性能测试
    性能测试指标主要包括两大分类系统指标：系统指标主要包括系统的响应时间，tps，并发数等资源指标：对硬件资源的利用率，cpu，磁盘，内存等1.系统指标响应时间：从用户发送一个请求到用户接受到服务器返回到响应数据这段时间响应时间是由，网络传输时间+应用程序处理时间，一个用户发起请求-->到服务器的传输时间--->服务器处理时间--->数据库传输时间---->数据库到处理时间--->数据库处理结果传输给
  • LiteOS 学习第二篇——基本介绍 未知电子
    基本概念从系统的角度看，任务是竞争系统资源的最小运行单元。任务可以使用或等待CPU、使用内存空间等系统资源，并独立于其它任务运行。HuaweiLiteOS的任务模块可以给用户提供多个任务，实现了任务之间的切换和通信，帮助用户管理业务程序流程。这样用户可以将更多的精力投入到业务功能的实现中。HuaweiLiteOS是一个支持多任务的操作系统。在HuaweiLiteOS中，一个任务表示一个线程。Hua
  • nginx常用配置及调优 大白菜和MySQL linuxnginxnginx服务器网络
    文章目录nginx编译安装php编译安装整合nginx连接php测试LNMP环境的PHP服务是否可以连接mysqlnginx配置ssl证书及http跳转https编译安装nginx后新添加模块隐藏nginx版本号和标识配置nginx运行用户和cpu亲和性优化nginx事件处理模型优化nginx最多可打开文件数优化nginx进程最大并发连接数虚拟主机(servername)和location匹配规则
  • Android FFmpeg 实现带滤镜的微信小视频录制功能 攻城狮百里 音视频C/C++C++音视频AndroidFFmpeg
    本文将实现对采集的预览帧（添加滤镜）和PCM音频同时编码复用生成一个mp4文件，即实现一个仿微信小视频录制功能。音视频录制编码流程本文采用的是软件编码（CPU）实现，所以针对高分辨率的预览帧时，就需要考虑CPU能不能吃得消，在骁龙8250上使用软件编码分辨率超过1080P的图像就会导致CPU比较吃力，这个时候帧率就跟不上了。音视频录制代码实现Java层视频帧来自AndroidCamera2API回
  • CPU中断机制 万物琴弦光锥之外 操作系统操作系统
    CPU的中断机制是操作系统和硬件之间通信的重要方式，用于处理外部事件和内部任务。中断可以分为硬中断（HardwareInterrupts）和软中断（SoftwareInterrupts）。以下是详细的讲解：1.中断的基本概念定义中断：是一种异步事件，它会打断当前正在执行的程序或指令流，使CPU转而去处理特定的中断服务程序（InterruptServiceRoutine,ISR），处理完毕后再返回原
  • 银联付款服务器部署 dGcgQGludm9rZXlvdQ== 服务器运维安全
    服务器选择Debian是个不错的选择，建议使用Debian11或12最小配置建议：1核CPU、1GB内存、20GB存储空间环境准备#更新系统aptupdate&&aptupgrade-y#安装必要工具aptinstallpython3python3-pipgitnginx-y#安装Python依赖pip3installflaskpycryptodomerequests代码部署#创建项目目录mkdi
  • Python--进程和线程 Ssaty. python开发语言
    第1关：Python多进程-求素数个数本关任务：使用Python多进程求素数个数。importmathfrommultiprocessingimportcpu_countfrommultiprocessingimportPool#判断数字是否为质数#**********Begin*****
  • 开启hyper-v，如何开启hyper-v？ hyper-v
    信息爆炸的时代，海量的数据、事务等犹如堆积如山的宝藏等待挖掘，而批量管理则是开启这座宝藏的高效钥匙。今天小编将讲解如何开启hyper-v。要在Windows7中开启hyper-v，您可以按照以下步骤操作：1.检查CPU虚拟化支持：确保您的CPU支持虚拟化技术（IntelVT-x或AMD-V）。打开“命令提示符”（以管理员身份运行），输入systeminfo并按Enter，查看“hyper-v要求”
  • golang性能调优工具pprof的使用 KhaD golanggolang开发语言后端
    文章目录前言一、cpu1.下载实例代码2.运行项目中的main.go文件3.查看CPU性能数据4.使用topN（N是可选的数量，也可以不加直接运行）命令来查看占用资源最多的函数5.查看可能存在问题的具体函数代码6.使用web命令来调用关系可视化二、堆内存1.查看堆内存性能数据2.在浏览器中进行查看三、goroutine1.查看goroutine性能数据四、mutex1.查看mutex性能数据五、m
  • 浅谈redis zhaoyang9999 redisredis数据库java
    redis谈谈你对redis的理解非关系数据库他是单线程的：数据放在内存中，单线程操作效率高（多线程会造成CPU的上下文切换）基于内存操作（周期性的把更新的数据写入到磁盘（RDB）或者把修改操作写入追加的文件记录（AOF））五大基本数据类型strng（最常用）list（列表）底层链表可以用来消息订阅set（集合）hash（哈希hsetkeyfieldvalue）map集合更适合对象的存储Zset（
  • 安全可靠测评结果公告（2024年第1号） Kunpeng_Ascend小白 服务器科技政务
    附表一、中央处理器（CPU）（同一等级按产品名称首字笔画为序排列）序号产品名称送测单位安全可靠等级1飞腾腾云S5000C飞腾信息技术有限公司Ⅱ级2飞腾腾珑E2000飞腾信息技术有限公司Ⅱ级3飞腾腾锐D3000飞腾信息技术有限公司Ⅱ级4龙芯3A5000（DA版）龙芯中科技术股份有限公司Ⅱ级5龙芯3A6000龙芯中科技术股份有限公司Ⅱ级6龙芯3C5000龙芯中科技术股份有限公司Ⅱ级7龙芯3D5000龙
  • PyTorch 实战教程：从模型搭建到训练的每一步 AI_小站 pytorch人工智能pythontransformer深度学习大模型LLM
    用深度学习搞事情，模型搭建和训练是绕不开的两步。而PyTorch，作为一个“又灵活又好用”的深度学习框架，简直就是写代码的快乐源泉。今天我们就从0到1，实战PyTorch的模型搭建和训练流程。说白了，看完你就能自己搭个神经网络，喂点数据进去，再让它干点活。安装PyTorch要用PyTorch，得先装上它。PyTorch的安装稍微有点讲究，主要是要根据你的硬件选择CPU版本还是GPU版本。基本安装命
  • 解析MPU与MCU的核心差异：定义、架构、功能、性能、应用及厂家全方面对比 东辰芯力 单片机risc-v嵌入式硬件人工智能单片机
    MPU（MicroProcessorUnit，微处理器单元）和MCU（MicroControllerUnit，微控制器单元）是两种不同的嵌入式处理芯片类型，它们在定义、架构、功能、性能、应用以及厂家方面都有所不同。以下是对这些方面的详细分析：定义MCU：是一种高度集成的单片机，它将CPU、内存（RAM/ROM）、定时器/计数器和其他外设接口集成为一个芯片，用于执行特定控制任务。MPU：通常指的是一
  • CPU 基础 冯诺依曼架构 Intel AMD 80586 奔腾 算术逻辑单元ALU、存储单元Memory Unit和Control Unit控制单元 Cache缓存 SIMD EwenWanW 架构缓存java
    CPU基础CPU是CentralProcessingUnit（中央处理器）的简称，它负责执行指令和计算，控制着计算机的所有组件。CPU从无到有，从弱小到强大，经历了漫长发展过程，其间发生了无数的故事。在本节将着重介绍CPU基础内容，从CPU的发展历史入手，看看世界上第一块CPU是怎么诞生的，再到当代CPU的组成，为什么CPU能为我们的电脑处理那么多的事情？带着这些疑问我们开始今天的内容。CPU，即
  • 采用普罗米修斯（Prometheus ）监控各个指标的含义，类型，以及格式 OpenSani k8s云原生
    1.Prometheus监控指标的类型普罗米修斯主要有四种类型的监控指标：Counter类型的指标：其工作方式和计数器一样，只增不减（除非系统发生重置）。常见的监控指标，如机器的启动时间（node_cpu），HTTP访问量（http_requests_total）等。可以通过PromQL语句对这些指标进行分析，如：查询当前系统中，访问量前10的HTTP地址：topk(10,http_request
  • Q格式（Q15、Q1.15）与浮点数据的转换 qlexcel Q格式Q15Q1.15浮点数据
    许多DSP都是定点DSP，处理定点数据会相当快，但是处理浮点数据就会非常慢。可以利用Q格式进行浮点数据到定点的转化，节约CPU时间。实际应用中，浮点运算大都时候都是既有整数部分，也有小数部分的。所以要选择一个适当的定标格式才能更好的处理运算。Q格式介绍Q格式表示为：Qm.n，m表示整数位数，n表示小数位数，共需要m+n+1位来表示这个数据，多余的一位用作符合位。Q格式（Q15、Q1.15）与浮点数
  • 10道计算机组成原理面试八股文（答案、分析和深入提问）整理 ocean2103 面试题面试javaspringboot
    1.解释缓存（Cache）的工作原理及其类型。回答缓存（Cache）是计算机系统中用于提高数据访问速度的一种临时存储器。它位于中央处理器（CPU）与主存（RAM）之间，旨在减少CPU对主存的访问延迟，从而加速程序运行。缓存的工作原理局部性原理：时间局部性：如果某个数据被访问，那么它在近期内很可能会再次被访问。空间局部性：如果某个数据被访问，那么它附近的数据也很可能在不久的将来被访问。存储结构：缓存
  • “选择最佳数据库解决方案：MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 的比较与实际应用指南“ AMIOKATT 数据库mysqlpostgresql
    目录典型中高端数据库服务器硬件配置CPU内存存储网络操作系统不同数据库系统在上述硬件上的性能表现MySQLPostgreSQLSQLServer具体硬件配置示例示例配置1：中小型Web应用示例配置2：复杂查询和事务处理示例配置3：企业级数据仓库和分析其他优化建议典型中高端数据库服务器硬件配置CPU型号：IntelXeon或AMDEPYC系列核心数：8至32个物理核心（多线程，通常2倍的逻辑核心）主
  • Day05：C语言学习作业 老薛爱吃大西瓜 c语言学习算法开发语言
    考虑到多重循环对程序效率的影响，以下哪种实现效率较高？为什么？(a)循环次数大的放在外层，循环次数小的放在内层;(b)循环次数小的放在外层，循环次数大的放在内层;答案：循环小的在外层效率高，因为CPU中会对循环次数进行缓存，当循环多后CPU需要进行多次缓存，减少效率请简述以下两个for循环的优缺点。(1)、for(i=0;i#defineN4voidmain(){inti;intx1=1,x2=2
  • # AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行 EwenWanW AGI人工智能神经网络dnn
    AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的
  • 如何在 Linux 系统中查看 CPU 核数和内存大小 Ryann6 linux运维服务器性能优化
    在日常运维和开发中，了解服务器或虚拟机的硬件配置是非常重要的一环。无论是进行性能调优，还是资源分配，了解CPU的核数和内存大小可以帮助我们更好地规划应用的运行环境。本篇博客将介绍如何在Linux系统中查看CPU核数和内存大小。一、查看CPU核数在Linux中，查看CPU信息可以使用lscpu和nproc命令。这两个命令提供了CPU详细的配置数据以及核心数量。1.使用lscpu命令lscpu是Lin
  • 【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装
    vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/由OpenVINO驱动的vLLM支持来自vLLM支持的模型列表中的所有LLM模型，并且可以在所有x86-64CPU上（至少需要AVX2支持）进行最佳的模型服务。OpenVINO的vLLM后端支持以下高级vLLM特性：前
  • 云桌面的应用场景有哪些？ 云计算服务器
    01什么是云桌面？云桌面，又称桌面虚拟化、云电脑，是云计算时代的一种新型应用模式。它采用虚拟化技术，将传统电脑主机的硬件资源（如CPU、内存、硬盘）在服务器端进行集中管理和虚拟化，然后通过特定的通信协议将虚拟桌面推送至用户终端，从而实现远程桌面共享和操作。总之，云桌面，只要在有网络的地方就能高效办公。02云桌面的应用场景呼叫中心对于呼叫中心来说，云桌面意味着坐席不再受限于固定工位。员工无论身处何地
  • 为什么redis会开小差？Redis 频繁异常的深度剖析与解决方案 磐基Stack专业服务团队 redis数据库缓存
    文章目录导读为什么redis会开小差？1.连接数过多2.bigkey3.慢命令操作4.内存策略不合理5.外部数据双写一致性6.保护机制未开启7.数据集中过期8.CPU饱和9.持久化阻塞10.网络问题结论导读提起分布式缓存，想必大多数同学脑海中都会浮出redis这个名字来……但是，对于它，你真的玩转了吗？为什么你的redis会慢，会卡顿，会崩溃？现在带你一探究竟。为什么redis会开小差？本文主要简
  • apache ftpserver-CentOS config gengzg apache
    <server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://mina.apache.o
  • 优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sqlmysql
    1、选取最适用的字段属性 　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的 性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
  • JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
    JeeSite 企业信息化快速开发平台 平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
  • 通过Spring Mail Api发送邮件 120153216 邮件main
    原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html 使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现，但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受，于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件，顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】 Spring Mail API都在org.spri
  • Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
    源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762 这是一篇关于pysvn模块的指南. 完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html. pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个. 该
  • 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
    SELECT  R.session_id AS BlockedSessionID ,          S.session_id AS BlockingSessionID ,          Q1.text AS Block
  • Intent 常用的用法备忘 7454103 .netandroidGoogleBlogF#
    Intent     应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作（比如：view,edit,dial），以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后，只要调用startActivity()，Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序，并执行该程序。 下面列出几种Intent 的用法 显示网页:
  • Spring定时器时间配置 adminjun spring时间配置定时器
    红圈中的值由6个数字组成，中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒，第二个数字表示分钟，第三个数字表示小时，后面三个数字表示日，月，年，< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 测试的时候，由于是每天定时执行，所以后面三个数
  • POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
    来源：http://poj.org/problem?id=2421 题意：还是给你n个点，然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。 思路：对于已经有边的点，特殊标记一下，加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在，又保证了所求的结果正确。 代码： #include <iostream> #include <cstdio>
  • 重构笔记——提取方法（Extract Method） ayaoxinchao java重构提炼函数局部变量提取方法
    提取方法（Extract Method）是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候，这时候就可以用提取方法这种重构手法。   下面是我学习这个重构手法的笔记：   提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码，放到目标方法中。其实，当方法足够复杂的时候，提取方法也会变得复杂。当然，如果提取方法这种重构手法无法进行时，就可能需要选择其他
  • 为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
        默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。   UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.redis.php <?php //实例化 $redis = new Redis(); //连接服务器 $redis->connect("localhost"); //授权 $redis->auth("lamplijie"); //相关操
  • SecureCRT使用备注 bingyingao secureCRT每页行数
    SecureCRT日志和卷屏行数设置 一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。 1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs； 2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
  • 【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
    泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
  • 素数与音乐 bookjovi 素数数学haskell
        由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。     闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
  • Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap BrokenDreams Collections
            这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。         简单的说，IdentityHashMap和HashM
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
  • PS人像润饰&调色教程集锦 cherishLC PS
      1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓 http://www.howzhi.com/course/retouching/   新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。   所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
  • 更新多个字段的UPDATE语句 crabdave update
    更新多个字段的UPDATE语句                    update tableA a set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
  • hive实例讲解实现in和not in子句 daizj hivenot inin
    本文转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html 当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含
  • 一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
    这是人类算24点的方法？！！！ 事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态 朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。 然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算 刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
  • 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yiiframework
    在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。                    <?php         
  • 对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
    概述   “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。   “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
  • 学习编程那点事 gcq511120594 编程互联网
    一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！ 接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
  • Reverse Linked List II hcx2013 list
    Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return 
  • Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • Hadoop集群工具distcp liyonghui160com
        1. 环境描述 两个集群：rock 和 stone rock无kerberos权限认证，stone有要求认证。 1. 从rock复制到stone，采用hdfs Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端，即源端问题：报版本
  • 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本 pda158 mysql脚本
    　　主脚本（用于备份mysql数据库）： 　　该Shell脚本可以自动备份 数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。 　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（中）——设计与编码篇 shoothao IT资源图标库图片库色彩板字体
    A. 免费的设计资源 Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。 Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。 Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。 Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。 Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
  • thrift总结 - 跨语言服务开发 uule thrift
    官网 官网JAVA例子 thrift入门介绍 IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架 Thrift入门及Java实例演示 thrift的使用介绍   RPC    POM： <dependency> <groupId>org.apache.thrift</groupId>
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他