Data Science Math Skills-杜克大学-1.1-集合，TP

1. 集合（sets）

1 Set theory basics，基础概念

� What is a set? set is made up of elements.
� Cardinality (size) 集合的基数，有多少个元素在里面
� Intersections 交集
� Unions 合计

2. 医药测试的例子

哇，他们写的那个好难记啊，我抽象为如下很好记的形式。

一句话记：你有病没病，去测一下阳性阴性，结果是真是假。

1. 记四个单词 sick，healthy，positive，negative
2. 画四格子图看交集
3. 然后分正确和错误：true ， false
4. 分母是真实人数，算下人头算概率。

记住一般医院是看“严重的症状” VBS
S ∪ H = 总检验的人数 X

以下是真实情况，真实有病和没病的情况：
S = {sick people}
H = {healthy people}

而以下则是检验的情况：
P = {positive （检测结果阳性-->有病）}
N = {negative （检测结果阴性--> 无病）}

然后画一下四格表，看交集。注意分母是真实人数S或者H。

TEST.png

true（正确）： 检测结果和真实结果一致，正确概率越大越好。

TP

TN

false（错误）：检测结果和真实结果不同，错误率当然越小越好啦。

FP-FN

可视化如下

test2

这样记保证三个月后还记得。

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以上是我的自由写法，确切的集合写法在课件上。