MongoDB安装与基本操作

MongoDB

• MongoDB是由10gen公司（现已改名为MongoDB Inc.）用C++语言研发的一款数据库，于2009年开源，MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的

• MongoDB按照类似于JSON的格式存储数据，称作BSON (binary json)，由成对的field和value构成，value除了数值和字符之外也可以包括数组([ ])，其他文档等
  

  • 每一条数据称作一个文档(document)
  • 相对传统关系型数据库，文档之间可以有不一样的格式（字段field），因此更加灵活
  • 可以为数据创建索引，使用特定查询方式来分析统计数据
  • MongoDB开源免费，遵从GNU GPL协定

• 下载地址
  官网下载地址

• Mongodb术语与关系型数据库差异

  传统RDBMS(MySQL)	MongoDB术语	说明
  DATABASE	DATABASE	数据库
  TABLE	COLLECTION	表/集合
  ROW	DOCUMENT	行/文档
  COLUMN	FIELD	列（字段）/ 字段（域）
  INDEX	INDEX	索引
  TABLE JOIN		连接运算；MongoDB不支持集合间连接运算
  PRIMARY KEY	PRIMARY KEY	主键，MongoDB默认使用_id field作为主键

  • 实验环境

    • centos7 192.168.10.40
    • 注：主机以关闭防火墙和selinux且可以连接外网

  • 修改yum源

    

    

    

  • 安装mondb

    

  • mongodb相关目录

    • 参数文件位置：/etc/mongod.conf
    • 数据文件位置：/var/lib/mongo
    • 默认日志文件位置：/var/log/mongodb/mongod.log

  • mongodb相关控制命令

    • 关闭服务：systemctl stop mongod

      

    • 启动服务：systemctl start mongod

      

    • 重启服务：systemctl restart mongod

      

  • 修改配置允许远程连接

    

    

    vi /etc/mongod.conf
    net:
      port: 27017
      bindIp: 0.0.0.0

  • 连接mongodb

    

    或

    

• mongodb常用管理命令

  • 查看存在的数据库

    

  • 查看存在的集合

    

    

  • 创建数据库和集合

    

    另一中创建集合的方法

    

    show dbs; #查看所有存在的数据库
    use newdb; #切换至newdb，该数据库不存在，插入集合后会自动创建
    db; #查看当前所在数据库
    db.tcollection.insertOne({x:1}); #创建集合并插入一条数据，隐式创建
    db.createCollection("C1") #创建集合c1，显示创建
    show collections; #查看当前数据库中的集合

  • 集合的删除

    

    db.c1.drop(); #删除集合
    show collections;

  • 删除数据库

    

    use newdb;
    db;
    db.dropDatabase(); #删除数据库
    show dbs;

• mongodb常用操作命令

  • 插入文档

    

    >use db1;
    > db.createCollection("users"); #创建users集合
    > db.users.insertOne( #insertOne插入一个文档
    ... { 
    ... name:"zs", #文档中的字段
    ... age:26,
    ... status:"pending"
    ... }
    ... ); #分号可省略
    {
        "acknowledged" : true, #创建是否成功，true或false
        "insertedId" : ObjectId("5dee2dbaf3416e250ce4a88c") #自动生成的主键
    }

  • 插入多条记录

    

     db.users.insertMany([{name:"ls", age:29, status:"pending"},{name:"we", age:22, status:"pending"},{name:"mz", age:27, status:"pending"},{name:"na", age:25, status:"pending"}]);
    

  • 查询集合中所有文档

    

    db.users.find();

  • 查询集合中所有文档指定显示的字段

    

    db.users.find({},{name:1,age:1});

  • 查找其中年龄大于等于26的name

    

    db.users.find({age:{$gte:26}},{name:1,age:1});
    

  • 修改zs的年龄为27

    

    db.users.updateOne({name:"zs"},{$set:{age:27}});
    db.users.find({name:"zs"},{name:1,age:1});
    #$set 为字段赋值
    

  • 将所有人的status改为"rejected"

    

    db.users.updateMany({},{$set:{status:"rejected"}})
    db.users.find({},{status:1});
    

      将年龄大于26的人的status改为"accepted"
  
      ![image-20191209195742519](https://img2018.cnblogs.com/blog/1241092/201912/1241092-20191209221617299-719527808.png)
  
      ```shell
      db.users.updateMany({age:{$gt:26}},{$set:{status:"accepted"}})
      db.users.find({},{age:1,status:1});
  

  • 删除年龄小于24的人

    

    db.users.find({},{age:1});
    

  • 删除user集合中所有的文档

    

    db.users.deleteMany({})
    db.users.find();
    

  • mongodb中的常用比较运算符

    运算符	说明
    $eq	等于指定值
    $gt	大于指定值
    $gte	大于等于指定值
    $in	in 指定的数组的值列表中
    $lt	小于指定的值
    $lte	小于指定的值
    $ne	不等于指定的值
    $nin	not in 指定的数组的值列表中

  • mongodb中的常用逻辑运算符

    运算符	说明
    $and	与运算符； { $and: [ { }, { } , ... ] }
    $not	非运算符；{ field: { $not: { } } }
    $or	或运算符；{ $or: [ { }, { }, ... ] }

  • 显示年龄在20到25之间（包含20和25）的文档

    

• mongodb数据定义语言

  • 为users集合中的zs添加"gender" 字段，值为"female"

    

    db.users.updateOne({"name":"zs"},{$set:{"gender":"female"}})
    db.users.find()
    

  • 为所有不存在"gender"字段的文档添加该字段，默认为""；

    

     db.users.updateMany({gender:{$exists:false}},{$set:{gender:""}})
     db.users.find();
     #$exists 判断字段是否存在
     #$set 赋值
    

  • 设置mz和ls的gender为male

    

    db.users.updateMany({name:{$in:["ls","mz"]}},{$set:{gender:"male"}})
    db.users.find();
    #$in 在某个范围内
    

  • 将gender为空的文档删除gender字段

    

    db.users.updateMany({gender:{$eq:""}},{$unset:{gender:""}})
    db.users.find();
    #$unset 撤销赋值，删除该字段
    

• 分组统计

  • 创建stu表并插入数据

    

  • 查找最高分

    

    db.stu.aggregate([{$match:{}},{$group:{_id:"",maxscore:{$max:"$score"}}}])
    #aggregate() 聚合函数
    #$match 过滤数据
    #$max 求最大值
    #其他常用函数
    #$project 修改输入文档的结构
    #$limit 用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数
    #$skip 在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
    #$unwind 字段拆分
    #$group 分组
    #$sort 排序
    #$geoNear 输出接近某一地理位置的有序文档
    

  • 统计每个班级内的最高分

    

    db.stu.aggregate([{$match:{}},{$group:{_id:"$cno",maxscorce:{$max:"$score"}}}])
    #_id为0表示其cno为null，数值型强制转换为0
    

  • 统计每个班级内的最高分，不计算未分班的学生

    

    db.stu.aggregate([{$match:{cno:{$ne:0}}},{$group:{ _id:"$cno",maxscore:{$max:"$score"}}}])
    

  • 统计1班中男女生的人数

    

    db.stu.aggregate([{$match:{cno:1}},{$group:{_id:"$sex",cnt:{$sum:1}}}])
    

  • 统计每个班人数，按照分组列排序（不含未分班的学生）

    

    db.stu.aggregate([{$match:{cno:{$ne:0}}},{$group:{_id:"$cno",cnt:{$sum:1}}},{$sort:{_id:1}}])
    

  • 对班号进行去重操作

    

    db.stu.distinct("cno")
    

  • mongodb中的函数表达式

    表达式	描述
    $sum	计算总和
    $avg	计算平均值
    $min	获取集合中所有文档对应值得最小值
    $max	获取集合中所有文档对应值得最大值
    $push	在结果文档中插入值到一个数组中
    $addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本
    $first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据
    $last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据