【Tensorflow】学习一：Centos6.8下TensorFlow使用

一、环境准备

1. 升级gcc版本到4.8.5
   1）获取gcc4.8.5的源码包(不同的版本，基本是只需要换掉后面的版本号即可更换下载地址)
   wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-4.8.5/gcc-4.8.5.tar.bz2
   2）解压压缩包
   tar -jxvf gcc-4.8.5.tar.bz2
   3）进入解压后的目录
   cd gcc-4.8.5
   4）下载、配置和安装需要的依赖库
   ./contrib/download_prerequisites
   这个脚本文件会自动帮我们下载、配置、安装依赖库，可以节约我们大量的时间和精力。
   5）直接在上级目录下创建一个目录，存放编译后的文件。
   cd ../ && mkdir gcc-build-4.8.5
   6）进入这个目录来编译
   cd gcc-build-4.8.5
   7）生成Makefile文件，准备编译整个项目（gcc4.8.5）
   ../gcc-4.8.5/configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
   8）编译gcc4.8.5的源码，非常耗时，时间决定于你的机器的性能。
   make
   如果编译中提示C++ compiler missing or inoperational，表示未安装c++编译器，安装：
   yum install gcc-c++
   安装完成后，再重新make
   9）安装gcc4.8.5（非root用户要在前面加sudo）
   make install
   10）重启系统，让gcc4.8.5生效
   reboot
   11）查看gcc和g++的版本
   gcc --version
   g++ --version
   提示为：
   gcc (GCC) 4.8.5
   g++ (GCC) 4.8.5

2. 升级python版本
   python -v 查看python版本centos6.8默认python2.6版本，需要升级为python2.7版本，
   步骤如下：
   用wget命令从官方下载源文件，然后解压进行编译
   wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tar.xz
   unxz Python-2.7.10.tar.xz
   tar -vxf Python-2.7.10.tar
   进入Python-2.7.10这个文件夹，进入该目录并执行以下命令进行配置
   ./configure --enable-shared --enable-loadable-sqlite-extensions --with-zlib
   其中--enable-loadable-sqlite-extensions是sqlite的扩展，如果需要使用则带上这个选项。
   之后执行
   vi ./Modules/Setup
   找到#zlib zlibmodule.c -I$(prefix)/include -L$(exec_prefix)/lib -lz去掉注释并保存，
   然后进行编译和安装：
   make && make install
   安装好Python2.7之后我们需要先把Python2.6备份起来，然后再对yum的配置进行修改，
   如果不进行这一步操作的话，执行yum命令将会提示你Python的版本不对。
   执行以下命令，对Python2.6进行备份，然后为Python2.7创建软链接
   mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6.6
   ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python
   然后编辑/usr/bin/yum，将第一行的#!/usr/bin/python修改成#!/usr/bin/python2.6.6
   编辑配置文件
   vi /etc/ld.so.conf
   添加新的一行内容/usr/local/lib，保存退出，然后
   /sbin/ldconfig
   /sbin/ldconfig -v

3. 安装pip
   下载最新版的pip，然后安装
   wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
   python get-pip.py
   查找pip的位置
   whereis pip
   找到pip2.7的路径，为其创建软链作为系统默认的启动版本
   ln -s /usr/local/bin/pip2.7 /usr/bin/pip
   pip安装完毕，现在可以用它下载安装各种包了

4. 升级libc库和libstdc++库
   切到刚才gcc-4.8.5的编译目录gcc-build-4.8.5：
   cp x86_64-unknown-linux-gnu/libstdc++-v3/src/.libs/libstdc++.so.6.0.19 /usr/lib64/
   rm -rf /usr/lib64/libstdc++.so.6
   ln /usr/lib64/libstdc++.so.6.0.19 /usr/lib64/libstdc++.so.6

5. 安装Tensorflow --待定

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-#0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

牛人博客：
https://www.cs.toronto.edu/~frossard/post/classification/