北京骨干教师研修班第三天学习体会（上午讲座）

浪花一朵朵，想法一堆堆。

今天是小澡哥出差到北京参加网络教学团队骨干教师研修班的第三天。小澡哥跟大家谈谈自己第三天的学习体会和感受。

上午，由北京邮电大学教授、著名教育技术专家李青教授做了题为“教育大数据与数据驱动的教学”的专题讲座。

首先，李教授区分了“大数据”与“小数据”两个概念及其特点。他认为，大数据是传统数据管理系统无法处理的海量数据；小数据是指需要新的应用方式才能体现出具有高价值的、个体的、高效率的、个性化的信息资产；大数据时代的研究范式的特点是全样本、相关关系和效率优先。

其次，李教授重点讲解了教育数据的内涵。李教授重点分析了教育数据的来源和表现形式，并分析了大数据时代教育数据的特点。他指出，中国教育数据面临的最大问题是不对公众开发，不与研究者共享，导致教育数据领域缺乏“常模”，让研究者缺乏比较的对象。

接下来，李教授介绍了如何用数据驱动教学。他用中西医医生看病的案例进行导入，解释了数据驱动教学的优势。李教授指出，我们可以使用数据支持学生，帮助教师，改善学校管理。数据驱动教学是教学范式升级的新方向，具有科学化、精准化、智能化、个性化的特点。他分析了数据驱动教学的层次，介绍了利用数据解决问题的一般步骤。数据驱动教学的方法论是数据行动模型与数据循证（导出“循证教育”的概念）。

最后，李教授讲解了如何行动的问题。目前，推广数据驱动教学面临两大困难：一是教师普遍缺乏数据应用能力，二是教育行政部门特别是学校领导层对数据驱动教学缺乏足够的认识。他分别从国家层面、地区教育行政部门、学校层面、校内数据整合以及教师个人层面提出了建设性意见，并指出我们在推广数据驱动教学时可能会面临的挑战。

今天上午，小澡哥最大的收获是了解了数据驱动教学中的“循证”理念，并认识到教育学中的“循证教育”和现代医学中的“询证医学”在方法论上的一致性。

1、概念：所谓“循证教育”，是指基于“证据”的教学；是教师个体经验、教学智慧与教学相关数据有机融合的教学形态，也是以教师为主体、基于证据开展教学活动的过程。

2、特点：“循证”教育的特点主要包括四个方面：①从问题出发，理论和实践互动；②多方参与，价值共赢；③以证据为依据；④证据共享，体系共建。数据是教育中最常见的一种“硬”证据，也是引导和实现个性化教学（即“因材施教”）的基础。

3、关键点：①获得评价数据；②权衡关注点；③设置可评价的目标；④关注有效表现；⑤根据目标采取合理的策略。

如何在教学过程中落实上述理念，小澡哥仍有待于更深入的学习和实践。