- 阅读笔记12
无弦凡音
阅读笔记12《再活一次用写作来调心》之《别光讲,展现出来》2019/1/16读着写着,写着读着,我心里的写作和阅读都和从前很不一样了。我甚至发现我对生活的看法也越来越不一样。上稿是一定要的,但是不再迫切;打卡也是必须要做的,不过已经不再痛苦。我的努力不再欺骗我自己,它有了更加踏实的意义。努力和我,我们从未和彼此这么亲近,我打碎了那个自以为是、莫名清高、眼高手低、词不达意的自己,用越来越有质感的文字
- 【设计模式】设计模式之美阅读笔记
StarkerRegen
设计模式设计模式
设计模式之美代码质量的评价标准学习重点面向对象编程封装(Encapsulation)抽象(Abstraction)继承(Inheritance)多态(Polymorphism)实现方式面向对象vs面向过程抽象类vs接口语法特性设计关系作用抽象类模拟接口普通类模拟接口充血模型、贫血模型、领域驱动设计充血模型vs贫血模型设计原则基于接口/抽象而非实现编程组合优于继承单一职责原则(SingleRespo
- DeepArt——AI美术创作工具,能够帮助生成视觉内容
爱研究的小牛
AIGC人工智能深度学习
一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于深度学习的艺术风格迁移应用,能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。它的核心技术主要依赖于深度卷积神经网络(CNN)和风格迁移算法,能够将著名艺术作品的风格应用到用户的照片或图像上,从而创造出独具特色的艺术效果。二、DeepArt的使用选择内容图像和风格图像:用户首先需要上传一张内容图像,即他们希望转换成艺术风格的图像。接着,可以从提供的艺术
- ITTS, VALL-E,soundstorm
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PyTorch人工智能
ITTS,VALL-E,andSoundStormarealladvancedtechnologiesandmodelsrelatedtospeechandaudioprocessing.ITTS(InteractiveText-to-Speech):ITTSusuallyreferstoaText-to-Speech(TTS)systemthatallowsinteractivecontrolo
- 【论文阅读】LLM4SGG: Large Language Models for Weakly Supervised Scene Graph Generation
进击的乔洋
论文阅读语言模型人工智能计算机视觉
【论文阅读】LLM4SGG:LargeLanguageModelsforWeaklySupervisedSceneGraphGenerationabstract由于全监督方法严重依赖昂贵标注,最近弱监督场景图生成(WSSGG)研究替代方案出现。在这一点上(Inthisregard),针对WSSGG的研究主要利用图像标题(imagecaption)来获取非局部三元组,而主要关注将非局部三元组建立在图
- 关于el-table的扩展表格expand
lemontree-xy
前端javascriptvue.js
一、修改el-table的扩展表格expand图标所在列的宽度正常用width修改即可,默认不给width有时候会很宽。如果想修改单元格里面的样式,可用如下代码/*调整宽度*/:deep(.el-table__expand-column.cell){width:30px;/*调整为你想要的宽度*///}二、修改展开表格的表头样式,header-row-class-name=".childHeade
- ETH:通过文本反馈提高LLM对齐能力
大模型任我行
大模型-模型训练人工智能自然语言处理语言模型
标题:TowardsAligningLanguageModelswithTextualFeedback来源:arXiv,2407.16970️文章简介研究问题:如何通过文本反馈来调整语言模型,使其生成更符合用户期望的行为。主要贡献:论文的提出了ALT,一种将语言模型与文本反馈对齐的方法,通过示例反馈来引导语言模型生成更符合用户偏好的内容。重点思路相关工作对齐:此前的研究已成功利用RLHF来增强LL
- python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md
爆米LiuChen
python回归开发语言
文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模,ARIMA适合短期预测,因此输入为15个数据,输出为1个数据程序输入:原序列,需要往后预测的个数程序输出:预测序列,模型结构(白噪声检验、单根检验、一阶差分自相关图、一阶差分偏自相关图)差分整合移动平均自回归模型(ARIMA),ARIMA(p,d,q)中,AR是”自回归”,p
- SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question
UnknownBody
LLMDailyKnowledgeGraph语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《SGSH:StimulateLargeLanguageModelswithSkeletonHeuristicsforKnowledgeBaseQuestionGeneration》的翻译。SGSH:用骨架启发式方法模拟大型语言模型以生成知识库问题摘要1引言2Pilot研究3方法4实验5相关工作6结论摘要知识库问题生成(KBQG)旨在从知识库中提取的一组三元组事实中生成自
- YOLO系列目标检测数据集大全_yolo数据集(1)
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程序员YOLO目标检测人工智能
Darknet版YOLOv4猫狗识别训练好的权重文件:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541214Darknet版YOLOv3猫狗识别训练好的权重文件:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541209DeepSORT-YOLOv5猫狗检测和跟踪+可视化目标运动轨迹yolov7猫狗
- 圣雄甘地改变世界的十句话
dyuare
这个title无敌了把NO.4抄十遍!!!!A'No'utteredfromthedeepestconvictionisbetterthana'Yes'merelyutteredtoplease,orworse,toavoidtrouble.A'No'utteredfromthedeepestconvictionisbetterthana'Yes'merelyutteredtoplease,orw
- 机器学习概述与应用:深度学习、人工智能与经典学习方法
刷刷刷粉刷匠
人工智能机器学习深度学习
引言机器学习(MachineLearning)是人工智能(AI)领域中最为核心的分支之一,其主要目的是通过数据学习和构建模型,帮助计算机系统自动完成特定任务。随着深度学习(DeepLearning)的崛起,机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。在本文中,我们将详细介绍机器学习的基础概念,包括无监督学习、有监督学习、增量学习,以及常见的回归和分类问题,并结合实际代码示例来加深理解。1.机器学
- 《陈天奇:机器学习科研的十年》阅读笔记
Bunny_Ben
科研方法&心得笔记
0、作者介绍陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一,本科毕业于上海交通大学ACM班,博士毕业于华盛顿大学计算机系,研究方向为大规模机器学习。2019年,陈天奇在Twitter上宣布自己将于2020年秋季加入CMU任助理教授,成为加入CMU的年轻华人学者之一。在本文中,陈天奇回顾了自己做机器学习科研的十年。 1、原文十年前,MSRA的夏天,刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性,感到最
- Django后端架构开发:后台管理与会话技术详解
Switch616
PythonWebdjango数据库python后端开发语言
Django后端架构开发:后台管理与会话技术详解后台管理:自定义模型类Django的后台管理系统提供了强大的模型管理功能,你可以通过自定义模型类来控制模型在后台管理界面的显示和操作。自定义模型类通过继承admin.ModelAdmin类实现,可以指定显示的字段、过滤条件、搜索框等功能。fromdjango.contribimportadminfrommyapp.modelsimportMyMode
- 一文读懂深度适配网络(DAN)
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人工智能
这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice,思维敏捷,非常健谈!一不留神就谈了1个多小时,意犹未尽,学到了很多东西!龙明盛老师在博士期间(去年博士毕业)发表的文章几乎全部是A类顶会,他在学期间与世界知名学者杨强、PhilipS.Yu及MichaelI.Jordan多次合作,让我非常膜拜!这次介绍他在ICML-15上提出的深度适配网络。深度适配网络(DeepA
- Python之路:Django进阶篇
中國颜值的半壁江山
djangodjango
Modeldjango为使用一种新的方式,即:关系对象映射(ObjectRelationalMapping,简称ORM)。PHP:activerecordJava:HibernateC#:EntityFrameworkdjango中遵循CodeFrist的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表。一、创建表1、基本结构fromdjango.dbimportmodels#Createyourm
- 神经网络量化(八)
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神经网络Qualcomm
神经网络量化(八)4.5实验5摘要与结论4.5实验 使用我们的QAT流程,我们对在第3.6节中使用的相同模型进行量化和评估。我们的结果在表10中展示了不同位宽和量化粒度的情况下。DeepLabV3在PascalVOC上进行了80个epoch的训练;EfficientDet在COCO2017上进行了20个epoch的训练;所有其他视觉模型在ImageNet上进行了20个epoch的训练。BERT-
- 读书笔记-《如何有效阅读一本书:超实用笔记读书法》
学府大道
个人是通过主题阅读搜索到的这本书,刚开始是通过检视阅读的方式看了下书名、目录、序和前言。在序当中有一个非常重要的内容才让我有兴趣往下去读,就是这句阅读是主动性阅读!简单介绍下这本书基本信息书名:《如何有效阅读一本书:超实用笔记读书法》作者:日本奥野宣之这本书通过3个小数的粗读看完,书中的主要的内容如下:重要信息:选书、购书、阅读笔记、重读活用内容概述第一章用笔记管理读书生活第二章用购书清单指导购书
- Code Llama: Open Foundation Models for Code论文阅读
yang_daxia
大模型llamacodellama
整体介绍CodeLlama发布了3款模型,包括基础模型、Python专有模型和指令跟随模型,参数量分别为7B、13B、34B和70B。这些模型在长达16ktokens的序列上训练。都是基于Llama2。作者针对infilling(FIM)、长上下文、指令专门做了微调long-contextfine-tuning(LCFT).codellama细节CodeLlama模型家族初始化:所有CodeLla
- 电动车的复仇:毫不妥协换来的最好的时机
夏米和冬梅
特斯拉与众不同,它走一条不同寻常的路。ModelS是效率的典范,它的性能相当于每加仑汽油可行驶100英里的传统汽车。无论是线上还是线下购买,它都将以礼宾服务的方式将车送到指定地点。此外,还可以获得带着家人或者朋友免费浏览特斯拉工厂的机会,这极大的刺激了人们的好奇心。如果车子出现问题,公司会上门提车送修,并在维修期间临时借给你一辆车。它的售后服务完全不同于传统厂商。特斯拉的工程师们趁车主睡觉时,会通
- ms | modelscope源码方式安装
Mopes__
分享人工智能
可通过从GitHub上下载ModelScope源码进行安装。适合本地开发调试使用,修改源码后可以直接执行。ModelScope的源码可以直接clone到本地:
[email protected]:modelscope/modelscope.gitcdmodelscopegitfetchoriginmastergitcheckoutmaster安装依赖如仅需体验多模态领域模型,可执行如下命令
- 基于深度学习的手势识别系统
毕设宇航
深度学习人工智能手势识别
基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求(1)用Python语言实现程序设计;(2)初识深度学习和图像处理技术;(3)了解深度神经网络(DeepNeuralNetworks,简称DNN)相关知识;(4)【难点】了解LeNet-5卷积神经网络模型,并进行模型训练;(5)【难
- 2021-07-23
静合悦美A
【感恩成功复盘日记第128天】2021-07-23【今日完成事项✌️】小来签到828天复盘128天今日阅读24语音打卡第109天完成3个学员的沟通答疑魔力足迹的练习完成每日阅读笔记完成阅读《只因目中无人》《有钱人和你想的不一样》完成阅读《道德经》第十二章:切莫沉沦于无休无止的欲望中,真正的享受应该是有理性的节制,虚假的享受是愚蠢的放纵,摒弃外界的欲望的诱惑,始终抱持内心清净满足。【今日感恩❤️】❤
- 《ACRN: A Big Little Hypervisor for IoT Development》阅读笔记
智商25的憨憨
操作系统
目录1.Introduction2.SystemArchitecture3.设计与实现3.1SpatialIsolation(空间隔离)3.1.1CPU核心分区3.1.2内存分区3.2TemporalIsolation(时间隔离)3.2.1I/OFLow3.2.2InterruptDeliveryFlow(中断传送流)3.3丰富的嵌入式I/O虚拟化3.4实时性3.5安全性4.实验4.1实验设置5.
- 移动端ipad布局适配
G24gg
cssjavascript前端
.wrapper{display:flex;align-items:center;justify-content:center;height:100%;}/*ipad移动端布局适配*/@media(min-width:768px){:deep(.yds-input){width:500px!important;border-radius:45px!important;/*其他样式规则*/}/*按钮
- 仿京东项目——京西商城(数据库设计)
叫我DPT
数据库mysqlgiteedjango
文章目录仿京东——京西商城数据库设计建立E-R图数据库表设计用户表用户地址表商品表订单表订单详情表评论表购物车表购物车项表编写models类user/models.pygoods/models.pycomment/models,pycart/models.pyorder/models.py同步models到数据库上传到Gitee仿京东——京西商城数据库设计主要实体有:用户用户ID:唯一标识用户的主
- 每日阅读笔记(59):不爱提问的学生不一定是差学生
卡拉咖啦
《YC创业课(CS183B)学习笔记(43):解决莫名其妙的问题的方法》https://mp.weixin.qq.com/s/EtBm6nyHQzFm9k7JFaCHPA一、文章逻辑BHorowitz提到“你做一个决定要承受很大的压力,因为你必须考虑到每个成员的角度”,作者得出:管理困境的最大根源:当你的系统复杂起来之后,“牵一发而动全身”“诡异”经历,因为招了一个没能力的女同事而损失了一位老员工
- 【论文阅读】Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks(2021)
Bosenya12
科研学习模型窃取论文阅读图神经网络模型窃取
摘要Manyreal-worlddata(真实世界的数据)comeintheformofgraphs(以图片的形式).Graphneuralnetworks(GNNs图神经网络),anewfamilyofmachinelearning(ML)models,havebeenproposedtofullyleveragegraphdata(充分利用图数据)tobuildpowerfulapplicat
- 杨绛《走到人生边上--自问自答》注释一、二阅读笔记
芳心尘外
3.14阅读打卡阅读人:芳心阅读篇章:杨绛《走到人生边上--自问自答》注释一、二【阅读内容】用讲故事娓娓道来的形式讲述阿菊闯祸的故事,阿菊作为早年作者杨绛家的保姆,在做饭时差点引发火灾,作者紧急关头冷静灭火,想来后怕的故事。温德先生爬树的故事更是引人入胜,为了一只猫爬树步步贴树而行,后来终于放弃树上救猫而下来。【阅读感悟】事已躬亲记忆深,作者九十六岁高龄依旧记得这样的细节故事,还描绘得栩栩如生。敬
- 从零开始大模型开发与微调:有趣的词嵌入
AGI通用人工智能之禅
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
从零开始大模型开发与微调:有趣的词嵌入作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自然语言处理(NLP)领域近年来取得了飞速发展,尤其是在预训练语言模型(Pre-trainedLanguageModels,简称PLMs)方面。从最初的词袋模型、隐语义模型,到如今的Transformer模型,PLMs在NLP任务中取得了
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
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MyBatis Generator 详解
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D