今天，我们继续来说《好好学习——个人知识管理》这本书。
1.
有时候勤奋未必是好事情。
我有一个高中同学，学习很努力，每次我们回到宿舍看电影，聊天，打牌的时候，他都在学习。
不止如此，他每天睡的比大多数人晚，起的比大多数人早，但是他的成绩却跟他付出的努力不成正比，在班里只是中等。
如果我爸遇上这样的事，他一定会语重心长的跟我说：“这就是命啊，有些人就是会读书，这是命中注定的”。
当然，我们都知道这是因为学习方法的问题，好的学习方法可以让我们事半功倍。道理我们都懂，但是相同的问题，换了一件外衣，我们未必能认的出来。
比如我们花了很多时间，去学知识管理，时间管理，给自己制定一个个的目标，然后每天起早贪黑的学习，但是结果却未必尽如人意。我们总是安慰自己，成长是需要积累的，我们要站在时间的维度去看问题。
这样想问题当然是好的，但是我们忽略了另一个可能性，那就是我们陷入了低水平的勤奋，就像我的高中同学一样。
虽然我们很勤奋，但是我们学到的东西很少，于是我们越来越焦虑，进而更加勤奋的学习，就像是一个圈，我们绕着圈跑，永远也跑不到终点。
秋叶大叔说：“一个人过了30岁，你不能总是成长啊，进步啊，你得输出，你得输出有价值的东西，否则你就是用所谓的成长掩盖你一无所成的真相。”
这才是真相啊。
2.
我们知道会开车的人是不需要刻意去控制车的，因为车就好像他身体的一部分，自然而然就会开了。 他们在转弯的时候也不需要去想怎么转弯，而是自然而然就开过去了，也就是说他们进入了一种潜意识模式。
在这种模式中开车就好像是他们的本能，不需要思考就能开。
但是在赛车比赛中，车手是不允许自己进入这种潜意思模式的，因为这会降低他们的反应速度和操作水平。
所以啊，在潜意识模式下开车，哪怕再勤奋，开的时间再久，也是不可能成为赛车手的，不然赛车手都是出租车师傅，赌神都是隔壁大妈。
开车是这样，学习也是这样，学习效率高和学习效率低的差别并不是勤奋，而是他们的思维方式和认知深度。
就好像我们看电影一样，主角被困在一个很厉害的迷阵里，靠勤劳一点点的试是走不出来的，只有发现了这个迷阵的本质，然后去找破绽。
3.
前段时间微博偷偷的开通的问答的功能，我在微博上花了99快钱问了秋叶大叔一个问题：“大叔，作为一个高效学习者，你有什么哪些学习习惯和方法呢？你是如何养成这些习惯和方法的呢？”
秋叶大叔当天就回答了我的问题，写了2500多字的长文，在文中他提到的第一个学习学习习惯就是“结构化学习”。
我们都读过很多书，可是大部分一转眼就忘了。为什么会这样呢？是我们记忆力不好吗？
其实不是，而是因为我们学到的都是一个个孤立的知识，而这些恰恰是最难记忆和理解的。
我们的大脑擅长的是联想记忆，擅长把孤立的知识和我们熟悉的事物联系起来记忆。
比如我们看到两个新闻，一个是某地出现了暴雨，一个是某个明星有演唱会。我们可以联系起来记忆，因为某个明星开演唱会，结果吵醒了龙王，下了三天三夜的暴雨，这样就很容易记住。
结构化学习模式就是搭建自己的知识框架，而一旦这种框架搭建起来之后知识是很难遗忘的。
4.
我们都说每个领域有道，术，器三个层次，但是很大一部分的人追求的都是术和器的层次，我自己也是，这样的学习效率是很低的。
就像我们遇到一个问题，我们努力学习去解决，解决完之后，下一次再遇到一个类似的问题，我们又要努力去找答案。
除此之外还有一种做法，遇到一个问题，我们努力学习去解决，但同时我们绕过这个问题，去看看这个问题的本质是要解决什么问题，需要用到哪些知识，哪些可以通用，那么下次再有类似的问题，我们直接套用之前的方法就行。
想要避免低水平勤奋，这种全局思维很重要。
作者有次做咨询，现场有很多大牛专家，他们都在各种的领域里提了好多意见，但是作者从全局思维着手，提了4个问题，就拿到了合作。
1、集团为什么要进入这个新业务板块？
2、想要实现目标最关键的决定因素是什么？
3、我们的资源和发展的规划之间的差距是什么？
4、怎样的节奏才是我们能力范围内的？
道就是一个事物的本质，看问题要学会全局思维看本质。
5.
这个世界其实充满了套路，掌握了套路，很多事情我们就可以直接套用这些套路就行。
在武侠世界里有一个神奇的部位，叫做任督二脉一样，在任督二脉没打通之前武功十分缓慢，学什么都费劲，一旦打通了任督二脉就成了武学奇才，学什么都块。
查理·芒格作为股神巴菲特的合伙人，据说他总结了100多种思维模型，任何问题都可以用这些模型推导出答案。
学习也是这样，总有一些学习方法是通用的，普世的。作者把这种通用的知识叫做“临界知识”。
秋叶大叔曾经也说到过这个观点：“我们读了很多书，输入了很多信息，学了很多知识，甚至知道很多套路，但是没有形成对一类问题的根本认识，无法识别不同问题的本质相通之处，结果就无法用方法论去解决问题，遇到具体的问题还是不得不求助专业的人，而不是自己独立去解决”
这就是大牛比我们厉害的地方，我们关注效率的提升，他们关注模式的选择。