看懂人工智能的发展和未来，你需要知道这7个真相！
来源：直方大创新中心
继去年AlphaGo战胜韩国围棋高手李世石后，“人工智能”最近又开始占据风口。当然，这其中既有各个技术公司市场背后的推手，也有媒体的推波助澜和炒作。
近年来，出现了很多新技术、新名词、新概念让我们目不暇接，有时甚至感觉无所适从。尤其是面对新技术，甚至都没时间潜心研究，就被各种概念引着跑。
由于研究领域和个人兴趣，我接触人工智能比较早，很多学生和客户问我对“人工智能”的看法。在本篇中，我将着重谈谈人工智能的概念由来、发展历程、应用及未来。
谈到人工智能（Artificial Intelligence），很多人都知道2016年3月，谷歌开发的AlphaGo，战胜了围棋顶级高手——韩国李世石，这一轰动事件。
1. 人工智能的网红，不止AlphaGO
其实，机器智能战胜人类并不是第一次，上一次的轰动事件是在1997年。当时，IBM研制的一款运行UNIX操作系统的计算机“深蓝”，在人类历史上，第一次战胜了国际象棋大师——俄罗斯的卡斯帕罗夫。
然而，当时的人们，并没有对人工智能的发展有很大惊叹，倒是对IBM的计算机技术大为赞赏。IBM的深蓝计算机，借此声名大振，后来进入到了科学计算、气象、模拟核爆炸等很多领域。
但这次AlphaGo战胜围棋顶级高手，却激起了巨大的涟漪。如果站在技术的立场，这个事件本身是技术演进的必然结果，并不算是一个完全革命性的东西。
最近很多关于人工智能的说法和推广，其实更多来自于传媒的炒作。特别是微信朋友圈里的文章，有些是有洞见的，还有很多其实是没有经过太严肃认真的研究和思考，甚至有一些完全是博眼球。
今年1月，在瑞士达沃斯论坛上，谷歌公司的联合创始人布林，在一个论坛上也谈起了人工智能。他对当前的发展，并未有太大惊讶，认为就是一个技术正常发展的结果。
事实上，战胜李世石九段的AlphaGo，后来还有更多的表现。各位最近如果关注一下，会发现从去年到今年1月，AlphaGo又上演了一出大戏：它用了一个新名字“Master”，通过围棋网站，与中、韩、日等国的全球围棋高手过招，结果成绩是60战全胜！
就在去年，对机器智能最不屑一顾的聂卫平九段，也输给了“Master”。这件事，对大家的冲击真的非常大！
2. 人工智能是怎样战胜人类智慧的？
我们试着从技术层面稍微解剖一下AlphaGo：
在硬件上，它用的“分布式大规模并行计算”这样一个平台，从而使计算能力非常非常强。随着芯片技术的高度发展，每一台电脑的计算能力已非常强，但AlphaGo据说采用了包含1920个CPU的并行计算平台。
在软件上，Alpha非常成功地整合了一系列典型算法，如基于复杂逻辑算法的“蒙地卡罗树搜索”，如“估值网络算法”。大家知道围棋远比国际象棋复杂，每一步后面可能有200种变化的可能，而200步变化后又有200种新的可能。所以，估值网络算法，用来计算每一步的价值、怎么分配、如何取舍。
还有一个被采用的算法，叫做走棋网络。所以这一系列基本算法的整合和成熟应用，使得AlphaGo非常非常强。
在这些基本算法的基础上，谷歌采用了机器学习的方式。这不同于我们编软件，去命令计算机该做什么；而是加了一些新程序，使机器可以不断自动训练自己、优化自己，通过跟人类的博弈，学习人类的做法，在这个过程中，不断训练自己用新的模式去做。
据说，AlphaGo数据库包含了3000万步棋谱记录，用来做机器训练。如此大的数据规模，我们正常人的大脑，是根本达不到这样的一个强大存储量和计算量的。
所有这些成就，都是近年来技术进步的结果：一是软件算法越来越成熟，包括算法的综合使用，加上机器学习软件的成熟应用；二是硬件平台计算能力越来越强，可以把人类决策过程进行大规模模拟，在一个更强大的计算机平台上进行部署和运算，从而超出了我们人类的个体脑力。
3. 人工智能的概念，已出现60多年
“人工智能”这个词，从出现到现在，其实已经60多年了，最早是在1955年由一位叫约翰麦卡锡的科学家提出来的。当时在美国，有几位科学家都认为：计算机有可能对人的逻辑、推理能力进行模拟，并最终能模拟出人类智慧。
1956年，在美国达特茅斯学院，几位科学家发起了一个会议，包括信息论及数字通信的奠基之父——香农等人，参加了会议。当时，他们发表了一份白皮书，讲人工智能的基本定义。这份白皮书，在今天的维基百科还可以看到，人工智能最初被定义为“制造智能机器的科学与工程”。
如果从人工智能涵盖的内容来看，它包含了我们人类所构建的思维和知识体系的全部，如推理、计划、知识的分解、学习、交流，甚至现在已进入到感知领域。
当前，国内比较火的语音识别、图像识别等，这些都是感知范畴。另外对设备的移动，就是与机器人有关的；还有操作等领域，都被认为是包含在人工智能领域。
所以，人工智能这个概念是一个大框架，它包含的东西特别特别多，而且出现已经60多年了，并不是今天刚刚出来的一个新概念。
4. 人工智能的运用，已越来越普及
人工智能，在相当长的时间里，主要运用于数学优化、逻辑推演，以及后来的搜索。2003年，谷歌公司就认为，搜索本质上并不是一个信息搜索，就是人工智能。所以说，谷歌很早就把自己定位成一家做人工智能的公司。
这些年，随着互联网的高速发展，还有各种算法和软件技术的持续迭代，及计算能力的云化和廉价趋势，人工智能越来越普及。
去年11月，我在美国硅谷访问时，接触到一家初创公司Ozlo，创始人就是从谷歌出来的。而这家公司，正是基于搜索的人工智能公司，他们做的事实际上特别简单。
我们平时上网搜索信息，在国内常用的是百度。比如说：我想跟太太在结婚纪念日出去吃饭，上网一搜，通常会给你很多很多选项，甚至百度可能会出现一堆广告给你，关键看谁交钱多。
但实际上，客户此时需要的并不是海量信息，而是真正的建议和决策。所以，Ozlo会把数据库里的所有信息进行筛选，既包含了各个餐馆的信息，还有你过去的搜索行为，甚至还有跟地理、交通等相关的信息。以上综合起来，再通过一系列算法，只推荐给你五六个地方。
这几个地方，根据你过去的消费行为，比如我可能喜欢吃素，太太可能喜欢吃川菜，它可以把我们的口味综合起来，甚至推荐一些我们俩过去曾经去过的什么地方。这就是人工智能的作用，会在搜索引擎里面真正显现出来！
国内，在人工智能领域深入的企业也很多，比如深圳飞贷金融。它实际上是一家典型意义上的金融科技公司，做个人和小企业贷款的风险评估。
当你去手机APP输入信息时，只要扫个脸、输入身份证、经常去的城市，大概四个步骤。
几分钟后，系统会出现一个综合评估，是否给你贷款，贷款额度等等信息。这些信息，既有来自于中国人民银行的征信系统，还有其他一些数据。他们把很多数据库整合在一起，用自己开发的算法进行计算，这也是一种典型的人工智能应用。
5. 所以，人工智能并不神秘！
人工智能并不是什么神秘、玄奥的东西；实际上，是基于数据、基于强大的计算能力，基于越来越成熟的算法，更重要是基于各种数据库交互的使用和整合后，出现的一种新计算功能。
人工智能的确在很多方面会产生巨大的力量。关于未来的发展趋势，它不仅仅在互联网，在我们日常的购物、消费、金融贷款等领域发挥作用，它最终会到产业领域。比如，它正在延伸到到工业领域。我个人认为，这是目前人工智能最大的、也是最有潜力的使用领域。
实际上，它会参与到对传统产业的改造。未来的机器，会是有一定智能的硬件和软件的混合体，甚至具有基于软件的智能服务功能。这对所有人来说，都是一个巨大的产业机会。
6. 人工智能也带来了伦理问题
人工智能的发展，也带来一些我们不愿意看到的影响，首当其冲的就是伦理问题。
关于人工智能的伦理问题，2015年年初，一些科学家和企业家就曾尖锐地提出过，包括物理学家斯蒂芬霍金、微软创始人比尔盖茨，还有特斯拉创始人埃隆马斯克。
他们质疑未来人类是否有能力掌控人工智能的发展，而机器一旦逐渐形成自我学习能力，比如自我管理、自主管理真的成型，那么“召唤恶魔”的行为会不会出现？
这种担心并不多余。有一种“自主武器”已经出现，而英国、以色列、挪威，都已经开始部署自主导弹，并和无人机结合起来，形成智能打击能力。
自主武器一旦形成后，对人类来讲是一个巨大的威胁。国与国之间的战争形势，乃至恐怖组织的进攻形态，都可能会发生很大的变化。
第二个问题是对我们经济的冲击。人工智能出现后，很多常规性工作会逐渐被取代。IBM公司研发的认知计算机Watson，通过自我机器学习，甚至可以替代律师、会计师，分析大量的文件和资料，甚至帮医生做更好的诊断。从趋势看，这些结构化、逻辑性很强的知识，都可能在未来被人工智能所替代。
日本的野村研究所和牛津大学共同做了一个研究：他们认为在未来10到20年，日本有49%的职业，具体来说是235种职业，可能被人工智能和机械机器整合所替代；而可能会影响到2500万人就业，这是一个让人惊叹的数字。
这些工作，包括了超市店员、办公室文员、司机（司机这个事情大家已经看到了，无人驾驶出现以后的确会出现）；还包含加油站服务人员、收银员、市场营销人员等等；包括制造业的工人，很多产业线上的工人，机器代人已经出现；还有接电话的客服人员，我们现在收到的很多电话就是语音应答，国外银行用人工模拟语音和普及，用来替代昂贵的人工。
在美国的金融机构，VIP客户是人在应答和服务，一般客户是机器应答。另外，还包含一些金融的中间人、记者，一些看X光，或CT片的医生、护士等，还有软件开发人员，以及股票交易员和高薪的金融分析师都会被取代。
比如，金融分析师的工作，实际上是基于数据进行分析，而人类现在的理性分析能力已比不上机器了。在围棋方面，人类已败下来，那对股票和基金的历史数据分析，根本和机器没有办法比。
在我看来，未来凡是结构化的、有逻辑的、需要大量的数据分析处理来做决策的这些工作，都会被人工智能取代；另外一类，就是比较低级的重复性劳动，也会被取代掉。
7. 强人工智能来了！
当前，有一个非常流行的概念叫“强人工智能”。这个概念，最早由几个美国学者提出来，就是说计算机不仅是来模拟人类的思维，总有一天，只要程序适当，计算机本身就能产生思维。
这个观点是非常惊人的，未来，计算机不仅模拟人的思维，还会产生思维，这就是一种“强人工智能”的观念。
基于这个观点，很多哲学家也提出了自己的看法，比如有一位哲学家丹尼特写过一本《意识的解释》。书中的核心观点就是，人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么人可以有智能，而机器就不能呢？
所以，“强人工智能”这一派，就认为机器会产生自我意识和自我思维，从哲学上看，人不过是有意识的机器，那机器为什么不可以有意识？
人类的智慧是怎么回事，机器最终会不会取代人类。这是一个更受关注的话题。下期的文章，我会作更深入的探讨，敬请期待！
作者简介：许正，直方大创新中心创始人，伟事达中国总裁教练，曾任GE中国副总裁、IBM高管，多部畅销书作者。
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