usercf

这篇文章主要是简单讲述下 usercf的思路：

usercf 算法主要分为两个步骤：

1：计算用户之间的相似度

2：如何根据用户之间的相似度来为用户进行推荐。

首先我们讲述第一个主题：

计算用户之间的相似度：

计算用户之间的相似度的方法有多种，可以使用余弦相似度 或者欧式距离等公式来计算余弦相似度。

可能还要考虑的是，是否进行单位化。

第二个步骤：

如何根据用户之间的相似度来为用户进行推荐：

1：按照用户之间的相似度进行排序，筛选出相似度高的topn用户

2：然后根据用户之间各自购买的商品 筛选出 被推荐用户没有被购买的商品，

3：对被推荐的商品 使用余弦相似度*评分的方式进行打分，然后按照打分的高低来进行排序

（一个小小的注意点：因为用户a的相似用户可能有多个，然后多个用户的推荐商品之中有相同的，

这个时候，就是要将它们的打分累加起来了）

4：然后就是获得用户所被推荐的商品了。