项目介绍
本文将介绍笔者的一个项目，主要是利用tornado实现表格文件的预览，能够浏览的表格文件支持CSV以及Excel文件。预览的界面如下：
下面我们将看到这个功能是如何通过tornado来实现的。
代码
该项目的代码结构如下图所示：
其中主要分为四个部分：
- files
- static
- templates
- py代码
其中，files文件夹为上传的表格文件的存放路径，static为前端的静态文件，后续将不用给出介绍，读者可以从该项目的github中下载（下载地址详见后面），templates文件夹主要存放HTML文件，而py文件用于后端控制。
首先让我们看三个HTML文件，先是upload.html，其代码如下：
文件上传
这个是文件上传的网页，界面如下：
选择上传文件，完成上传后，则会显示如下界面：
接着是fileReview.html，其代码如下：
文件浏览
文件浏览
{% for file in files %}
{% if file.endswith('.csv') or file.endswith('.xls') or file.endswith('.xlsx') %}
- {{ file }}
{% end %}
{% end %}
该页面主要用于显示上传的表格文件，界面如下：
最后是dataReview.html，代码如下：
数据预览
该界面主要用于显示表格文件中的数据，比如刚才上传成功的Excel文件，其中的数据如下：
仅有HTML页面是不够的，我们还需要Python代码来控制网页的运行，这就是server.py，其中的代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import os.path
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
from tornado.options import define, options
#定义端口为12306
define("port", default=12306, help="run on the given port", type=int)
class UploadFileHandler(tornado.web.RequestHandler):
# get函数
def get(self):
self.render('upload.html')
# post函数
def post(self):
# 文件的存放路径
upload_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'files')
# 提取表单中‘name’为‘file’的文件元数据
file_metas = self.request.files['file']
for meta in file_metas:
filename = meta['filename']
filepath = os.path.join(upload_path, filename)
# 有些文件需要已二进制的形式存储，实际中可以更改
with open(filepath, 'wb') as up:
up.write(meta['body'])
self.write("
")
self.write('上传%s成功!
' % filename)
self.write('')
class FileReviewHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
# 文件的存放路径
upload_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'files')
files = os.listdir(upload_path)
for file in files:
if os.path.isdir(file):
files.remove(file)
self.render('fileReview.html', files=files)
class DataReviewHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
filename = self.get_argument('file')
print(filename)
# 文件的存放路径
upload_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'files')
file_path = os.path.join(upload_path, filename)
if filename.endswith('.csv'):
with open(file_path, "r") as f:
data = f.readlines()
data = [line.strip().split(',') for line in data]
elif filename.endswith('.xls') or filename.endswith('.xlsx'):
tables = xlrd.open_workbook(file_path)
table = tables.sheets()[0] # 第一张表格
nrows = table.nrows
# 循环行列表数据
data = []
for i in range(nrows):
data.append(table.row_values(i))
else:
data = []
self.render('dataReview.html', data=data)
# 主函数
def main():
# 开启tornado服务
tornado.options.parse_command_line()
# 定义app
app = tornado.web.Application(
handlers=[(r'/file', UploadFileHandler),
(r'/file_review', FileReviewHandler),
(r'/data', DataReviewHandler)
], # 网页路径控制
template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"), # 模板路径
static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"), # 配置静态文件路径
)
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
http_server.listen(options.port)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
main()点击运行server.py文件，在浏览中输入“localhost:12306/file”就能看到刚才的文件上传的页面了。
到此，我们就讲完了这个项目的结构，我们省去了static文件的讲述，因为这并不影响程序的运行，只是页面的样式会比较丑陋，如果您想获得较好的浏览效果，可以从该项目的github地址中下载static文件夹，不必再自己重头写起。
使用
笔者提供了以下三种方式供读者使用该项目：
- 直接使用
- github使用
- docker使用
直接使用
读者按照上面的讲解，自己写一个项目，拷贝static文件夹，然后点击运行server.py，在浏览中输入“localhost:12306/file”就能使用该程序来浏览上传的表格了。
github使用
从该项目的github地址：https://github.com/percent4/csv_file_review 中下载该项目，命令如下：
git init
git clone https://github.com/percent4/csv_file_review然后安装必要的第三方模块：xlrd, tornado, 点击运行server.py，在浏览中输入“localhost:12306/file”就能使用该程序来浏览上传的表格了。
docker使用
首先拉取docker镜像：
docker pull jclian91/dockertest:csv_file_review.2019.02.21.2312然后运行该镜像：
docker run -p 12306:12306 -v $PWD/db:/root/csv_file_review/src/files -it c97f252cd6e8 bash注意， -it后面为刚才拉取的docker镜像的ID,需要将ID替换为你刚拉取的镜像ID，运行端口为本机的12306，上传的表格数据存放在$PWD/db路径下。进入虚拟机后，运行server.py即可启动服务，
[root@fbb2c3fb6ce1 src]# ls
__init__.py files server.py static templates
[root@fbb2c3fb6ce1 src]# python server.py在浏览中输入“localhost:12306/file”就能使用该程序来浏览上传的表格了。
总结
关于本项目的介绍就到这儿了，感谢大家阅读~
如您对本项目的源代码感兴趣，可参考网址：https://github.com/percent4/csv_file_review
注意：本人现已开通微信公众号： Python爬虫与算法（微信号为：easy_web_scrape）， 欢迎大家关注哦~~