RxCache官方文档翻译
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版本号:RxCache 1.8.1-2.x
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RxCache基本使用方法、Demo请参阅笔者的相关文章:
Android RxCache使用详解
Android RxCache原理解析
1 概述
2 基本使用
2.1 依赖配置
2.2 接口配置
2.3 新建Provider实例并使用它
2.4 再次回顾整个流程
3 RxCache使用场景
4 RxCache API
4.1 EvictProvider:驱逐缓存数据
4.2 DynamicKey:筛选数据
4.3 DynamicKeyGroup:分页和过滤
5 Actionable RxCache API
6 高级选项
6.1 数据迁移
6.2 数据加密
6.3 常规配置
6.3.1 配置要保留的数据的大小限制(以兆字节为单位)
6.3.2 如果未加载到数据,使用过期的缓存数据
6.4 Android注意事项
6.5 和Retrofit搭配使用
7 其他
7.1 RxCache原理
7.2 代码混淆
7.3 关于作者
7.4 RxCache Swift版本
7.5 作者其它使用RxJava的库
8 关于中文文档
概述
本库的 目标 很简单: 就像Picasso 缓存您的图片一样,毫不费力缓存您的数据对象。
每个Android Application都是一个客户端应用程序,这意味着仅仅为缓存数据创建数据库并进行维护毫无意义。
事实上,传统方式通过数据库来缓存数据并没有解决根本性的问题:以更加灵活简单的方式配置缓存。
灵感来源于 Retrofit , RxCache是一个用于Android和Java的响应式缓存库,它可将您的缓存需求转换为一个接口进行配置。
当提供一个 observable
, single
, maybe
or flowable
(这些是RxJava2支持的响应式数据类型) 这些由耗时操作提供的数据,RxCache确定是否需要subscribe,或覆盖先前缓存的数据。
此决定是基于RxCache的Providers进行配置的。
基本使用
依赖配置
在您的Project级的build.gradle中添加JitPack仓库:
allprojects {
repositories {
jcenter()
maven { url "https://jitpack.io" }
}
}
将下列的依赖添加到Module的build.gradle中:
dependencies {
compile "com.github.VictorAlbertos.RxCache:runtime:1.8.1-2.x"
compile "io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.6"
}
因为RxCache在内部使用 Jolyglot 对数据进行序列化和反序列化, 您需要选择下列的依赖中选择一个进行添加:
dependencies {
// To use Gson
compile 'com.github.VictorAlbertos.Jolyglot:gson:0.0.3'
// To use Jackson
compile 'com.github.VictorAlbertos.Jolyglot:jackson:0.0.3'
// To use Moshi
compile 'com.github.VictorAlbertos.Jolyglot:moshi:0.0.3'
}
接口配置
声明一个接口,常规使用方式中(以Retrofit网络请求为例),创建和API需求同样多的Providers来缓存您的数据。
这意味着,项目中Retrofit的APIService接口有多少个抽象方法的API需要实现缓存,一一对应,就需要Providers提供多少个缓存API方法
interface Providers {
@ProviderKey("mocks")
Observable> getMocks(Observable> oMocks);
@ProviderKey("mocks-5-minute-ttl")
@LifeCache(duration = 5, timeUnit = TimeUnit.MINUTES) //缓存有效期5分钟
Observable> getMocksWith5MinutesLifeTime(Observable> oMocks);
@ProviderKey("mocks-evict-provider")
Observable> getMocksEvictProvider(Observable> oMocks, EvictProvider evictProvider);
@ProviderKey("mocks-paginate")
Observable> getMocksPaginate(Observable> oMocks, DynamicKey page);
@ProviderKey("mocks-paginate-evict-per-page")
Observable> getMocksPaginateEvictingPerPage(Observable> oMocks, DynamicKey page, EvictDynamicKey evictPage);
@ProviderKey("mocks-paginate-evict-per-filter")
Observable> getMocksPaginateWithFiltersEvictingPerFilter(Observable> oMocks, DynamicKeyGroup filterPage, EvictDynamicKey evictFilter);
}
RxCache暴露了evictAll()
方法来清除一行中的整个缓存。
RxCache的Provider配置中,方法所需要的参数用来配置Provider处理缓存的方式:
- 无论如何,必不可少的参数是RxJava提供的响应式基本数据类型(如Observable),这个参数的意义是将你想缓存的Retrofit接口作为参数传入,并以相同的RxJava数据类型作为返回。
这意味着,您可以不配置任何可选项,但是您必须将您要缓存的数据作为参数交给RxCache进行缓存.
- EvictProvider 是否驱逐与该Provider相关联的所有缓存数据.
该对象通过构造方法进行实例化,创建时需要传入boolean类型的参数,当参数为true时,RxCache会直接驱逐该Provider的缓存数据,进行最新的网络请求并进行缓存;若参数为false,若缓存数据未过期,正常加载缓存数据
- @ProviderKey 保护用户数据的Provider方法的注解,强烈建议使用这个注解! 如果不使用该注解,该方法的名称会被作为该Provider的key进行文件缓存, 使用了代码混淆的用户很快会遇到问题,详情请参阅 Proguard . 如果不使用代码混淆,该注解也很有用,因为它可以确保您可以随心所欲修改Provider数据缓存的方法名,而无需为旧缓存文件迁移问题而苦恼。
该注解是最近版本添加的,在考虑到代码混淆(方法名的改变导致缓存文件命名的改变)和缓存数据迁移,强烈建议使用该注解!
- EvictDynamicKey 是否驱逐具体的缓存数据 DynamicKey.
缓存数据驱逐范围比EvictProvider小(后者是驱逐所有缓存),比EvictDynamicKeyGroup大(后者是驱逐更精细分类的缓存),举例,若将userId(唯一)作为参数传入DynamicKey,清除缓存时,仅清除该userId下的对应缓存
- EvictDynamicKeyGroup 是否驱逐更加具体的缓存数据 DynamicKeyGroup.
和EvictDynamicKey对比,上述案例中,DynamicKeyGroup可以filter到某userId下缓存的某一页数据进行驱逐,其他缓存不驱逐
- DynamicKey 通过传入一个对象参数(比如userId)实现和对应缓存数据的绑定, 清除该key相关联的缓存数据请使用
EvictDynamicKey
. - DynamicKeyGroup 通过传入一个Group参数(比如userId,数据的分类)实现和对应缓存数据的绑定, 清除该keyGroup相关联的缓存数据请使用
EvictDynamicKeyGroup
.
Supported annotations:
- @LifeCache 设置缓存过期时间. 如果没有设置@LifeCache , 数据将被永久缓存,直到你使用了 EvictProvider, EvictDynamicKey or EvictDynamicKeyGroup .
- @Actionable 提供了使用提供程序执行写入操作的简单方法。 详情参考 here
- @SchemeMigration 和 @Migration 提供了一种处理版本之间迁移的简单机制。 详情参考 here
- @Expirable 决定该Provider是否将被排除在清除范围之外.详情参考 here
- @EncryptKey 和 @Encrypt 提供了一种在持久层上加密/解密数据的简单方法。详情参考 here
新建Provider实例并使用它
最后,使用RxCache.Builder实例化Provider接口,并提供一个有效的文件系统路径,这将允许RxCache在磁盘上写入缓存数据。
//获取缓存的文件存放路径
File cacheDir = getFilesDir();
Providers providers = new RxCache.Builder()
.persistence(cacheDir, new GsonSpeaker())//配置缓存的文件存放路径,以及数据的序列化和反序列化
.using(Providers.class); //和Retrofit相似,传入缓存API的接口
再次回顾整个流程
interface Providers {
//配置要缓存的数据,以及是否驱逐缓存数据并请求网络
@ProviderKey("mocks-evict-provider")
Observable> getMocksEvictProvider(Observable> oMocks, EvictProvider evictProvider);
//配置要缓存的数据,简单的缓存数据分类,以及是否驱逐该分类下的缓存数据并请求网络
@ProviderKey("mocks-paginate-evict-per-page")
Observable> getMocksPaginateEvictingPerPage(Observable> oMocks, DynamicKey page, EvictDynamicKey evictPage);
//配置要缓存的数据,复杂的缓存数据分类,以及是否驱逐该详细分类下的缓存数据并请求网络
@ProviderKey("mocks-paginate-evict-per-filter")
Observable> getMocksPaginateWithFiltersEvictingPerFilter(Observable> oMocks, DynamicKeyGroup filterPage, EvictDynamicKey evictFilter);
}
public class Repository {
private final Providers providers;
//初始化RxCache的Provider
public Repository(File cacheDir) {
providers = new RxCache.Builder()
.persistence(cacheDir, new GsonSpeaker())
.using(Providers.class);
}
//参数update:是否加载最新数据
public Observable> getMocks(final boolean update) {
return providers.getMocksEvictProvider(getExpensiveMocks(), new EvictProvider(update));
}
//参数page:第几页的数据,update:是否加载该页的最新数据
public Observable> getMocksPaginate(final int page, final boolean update) {
return providers.getMocksPaginateEvictingPerPage(getExpensiveMocks(), new DynamicKey(page), new EvictDynamicKey(update));
}
//参数filter:某个条件(比如userName),参数page:第几页数据,参数updateFilter:是否加载该userName该页的最新数据
public Observable> getMocksWithFiltersPaginate(final String filter, final int page, final boolean updateFilter) {
return providers.getMocksPaginateWithFiltersEvictingPerFilter(getExpensiveMocks(), new DynamicKeyGroup(filter, page), new EvictDynamicKey(updateFilter));
}
//这个方法的返回值代替了现实开发中,您通过耗时操作获得的数据类型(比如Observable)
//如果这里您使用了Retrofit进行网络请求,那么可以说是拿来即用。
private Observable> getExpensiveMocks() {
return Observable.just(Arrays.asList(new Mock("")));
}
}
RxCache使用场景
- 使用经典的RxCache API进行文件的读写操作。
- 使用Actionable的API,专用于文件的写操作。
RxCache API
下面的用例说明了一些常见的情况,这将有助于您了解“DynamicKey”和“DynamicKeyGroup”类的使用以及清除数据。
EvictProvider:驱逐缓存数据
不驱逐数据
Observable> getMocks(Observable> oMocks);
驱逐数据
Observable> getMocksEvictProvider(Observable> oMocks, EvictProvider evictProvider);
业务代码中使用:
//接收到Observable时驱逐该Provider所有缓存数据并重新请求
getMocksEvictProvider(oMocks, new EvictProvider(true))
//这行会抛出一个IllegalArgumentException:“提供了EvictDynamicKey但没有提供任何DynamicKey”
getMocksEvictProvider(oMocks, new EvictDynamicKey(true))
DynamicKey:筛选数据
指定某个条件,不驱逐该条件下的缓存数据
Observable> getMocksFiltered(Observable> oMocks, DynamicKey filter);
指定某个条件,可选择是否驱逐该条件下的缓存数据
Observable> getMocksFilteredEvict(Observable> oMocks, DynamicKey filter, EvictProvider evictDynamicKey);
业务代码中使用:
//接收到Observable时驱逐该Provider所有缓存数据并重新请求
getMocksFilteredEvict(oMocks, new DynamicKey("actives"), new EvictProvider(true))
//通过使用EvictDynamicKey,接收到Observable时,驱逐该DynamicKey("actives")下所有缓存数据并重新请求
getMocksFilteredEvict(oMocks, new DynamicKey("actives"), new EvictDynamicKey(true))
//这行抛出一个IllegalArgumentException:“提供了EvictDynamicKeyGroup,但没有提供任何DynamicKeyGroup”
getMocksFilteredEvict(oMocks, new DynamicKey("actives"), new EvictDynamicKeyGroup(true))
DynamicKeyGroup:分页和过滤
List数据的分页和过滤,不驱逐缓存数据
Observable> getMocksFilteredPaginate(Observable> oMocks, DynamicKey filterAndPage);
List数据的分页和过滤,包含是否驱逐缓存数据选项
Observable> getMocksFilteredPaginateEvict(Observable> oMocks, DynamicKeyGroup filterAndPage, EvictProvider evictProvider);
运行时使用:
//接收到Observable时驱逐该Provider所有缓存数据并重新请求
getMocksFilteredPaginateEvict(oMocks, new DynamicKeyGroup("actives", "page1"), new EvictProvider(true))
//通过使用EvictDynamicKey,接收到Observable时,驱逐该DynamicKey("actives", "page1")下所有缓存数据并重新请求
getMocksFilteredPaginateEvict(oMocks, new DynamicKeyGroup("actives", "page1"), new EvictDynamicKey(true))
//通过使用EvictDynamicKey,接收到Observable时,驱逐该DynamicKeyGroup("actives", "page1")下所有缓存数据并重新请求
getMocksFilteredPaginateInvalidate(oMocks, new DynamicKeyGroup("actives", "page1"), new EvictDynamicKeyGroup(true))
正如你所看到的,使用“DynamicKey”或“DynamicKeyGroup”以及“EvictProvider”类的重点就是在根据不同范围下,驱逐缓存数据对象。
上述示例代码中展示了方法接收“EvictProvider”的参数,以及EvictProvider的子类DynamicKey、DynamicKeyGroup,保证更详细的数据分类和筛选,并进行缓存。
上述代码中,我已经做到了这一点,您总是可以通过自己的筛选,将数据的key类别缩小到你真正需要驱逐的类型。对于最后一个例子,我将在实际产品代码中使用“EvictDynamicKey”,因为这样我就可以对已过滤的项目进行分页,并将其按过滤器排除,例如通过刷新来触发。
这里还有完整的例子 Android and Java projects.
Actionable RxCache API
限制:目前actionable的API仅支持Observable的数据类型。
这个actionable的API提供了一种Application执行文件写入操作的简单方法。 尽管使用RxCache经典的api也可以实现写入操作,但经典的api有着复杂性且容易出错。实际上,Actions类是围绕经典api的进行了一层包装。
为了能够使用该actionable API,首先,你需要添加 repository compiler 的依赖到您的build.gradle:
dependencies {
// other classpath definitions here
classpath 'com.neenbedankt.gradle.plugins:android-apt:1.8'
}
然后确保在您的app / build.gradle中应用该插件,并添加编译器依赖关系:
apply plugin: 'com.neenbedankt.android-apt'
dependencies {
// apt command comes from the android-apt plugin
apt "com.github.VictorAlbertos.RxCache:compiler:1.8.0-1.x"
}
配置完成后,为每个Provider添加注解 @Actionable annotation
编译器会生成一个新的类,该类与接口名称相同,但是附加了一个“Actionable”后缀,并暴露出和该接口同样多的方法
参数供应中的顺序必须与以下示例保持一致:
public interface RxProviders {
@Actionable
Observable> mocks(Observable> message, EvictProvider evictProvider);
@Actionable
Observable> mocksDynamicKey(Observable> message, DynamicKey dynamicKey, EvictDynamicKey evictDynamicKey);
@Actionable
Observable> mocksDynamicKeyGroup(Observable> message, DynamicKeyGroup dynamicKeyGroup, EvictDynamicKeyGroup evictDynamicKey);
}
请注意,Observable内的值必须是“List”类型,否则将抛出异常。
这样上面的RxProviders接口将会在生成的“RxProvidersActionable”类中暴露出下面的方法:
RxProvidersActionable.mocks(RxProviders proxy);
RxProvidersActionable.mocksDynamicKey(RxProviders proxy, DynamicKey dynamicKey);
RxProvidersActionable.mocksDynamicKeyGroup(RxProviders proxy, DynamicKeyGroup dynamicKeyGroup);
这些方法返回“Actions”类的一个实例,现在你已经可以尝试使用每个可用的写操作 Actions .建议您浏览ActionsTest类,以查看哪些操作适合更适合你的现实需求。
一些示例代码:
ActionsProviders.mocks(rxProviders)
.addFirst(new Mock())
.addLast(new Mock())
//Add a new mock at 5 position
.add((position, count) -> position == 5, new Mock())
.evictFirst()
//Evict first element if the cache has already 300 records
.evictFirst(count -> count > 300)
.evictLast()
//Evict last element if the cache has already 300 records
.evictLast(count -> count > 300)
//Evict all inactive elements
.evictIterable((position, count, mock) -> mock.isInactive())
.evictAll()
//Update the mock with id 5
.update(mock -> mock.getId() == 5, mock -> {
mock.setActive();
return mock;
})
//Update all inactive mocks
.updateIterable(mock -> mock.isInactive(), mock -> {
mock.setActive();
return mock;
})
.toObservable()
.subscribe(processedMocks -> {})
之前的每个Action只有在composed的observable接收到subscribe之后才会执行。
高级选项
数据迁移
RxCache提供了一种处理版本之间缓存数据迁移的简单方式。
简单来说,最新的版本中某个接口返回值类型内部发生了改变,从而获取数据的方式发生了改变,但是存储在本地的数据,是未改变的版本,这样在反序列化时就可能发生错误,为了规避这个风险,作者就加入了数据迁移的功能
您需要为您的Provider接口添加注解 @SchemeMigration. 这个注解接受一个数组 @Migration ,反过来,Migration注释同时接受一个版本号和一个Classes的数组,这些数组将从持久层中删除。
@SchemeMigration({
@Migration(version = 1, evictClasses = {Mock.class}),
@Migration(version = 2, evictClasses = {Mock2.class}),
@Migration(version = 3, evictClasses = {Mock3.class})
})
interface Providers {}
只有当RxCache使用的Class类中数据结构发生了改变,才需要添加新的迁移注解。
比如说,您的缓存数据User中有 int userId这个属性,新的版本中变成了 long userId,这样缓存数据的反序列化就会出现问题,因此需要配置迁移注解
删除类或删除类的字段将由RxCache自动处理,因此当字段或整个类被删除时,不需要迁移新的注解。
@SchemeMigration({
@Migration(version = 1, evictClasses = {Mock.class}),
@Migration(version = 2, evictClasses = {Mock2.class})
})
interface Providers {}
但是现在,“Mock”类已经从项目中删除了,所以不可能再引用它的类了。 要解决这个问题,只需删除这行迁移的注解即可。
@SchemeMigration({
@Migration(version = 2, evictClasses = {Mock2.class})
})
interface Providers {}
因为RxCache需要内部进程才能清理内存,所以数据最终将被全部清除。
数据加密
RxCache提供了一种加密数据的简单机制。
您需要为您的Provider接口添加注解@EncryptKey. 这个annotation
接受一个字符串作为加密/解密数据所必需的key
。 但是,您需要使用@Encrypt对Provider的缓存进行注解,以便缓存数据加密。 如果没有设置@Encrypt,则不会进行加密。
重要提示:如果提供的“key”值 @EncryptKey 在编译期间进行了修改,那么以前的缓存数据将无法被RxCache驱逐/获取。
@EncryptKey("myStrongKey-1234")
interface Providers {
@Encrypt
Observable> getMocksEncrypted(Observable> oMocks);
Observable> getMocksNotEncrypted(Observable> oMocks);
}
常规配置
RxCache允许在构建Provider实例时设置某些参数:
配置要保留的数据的大小限制(以兆字节为单位)
默认情况下,RxCache将限制设置为100M,但您可以在构建Provider实例时调用setMaxMBPersistenceCache方法来更改此值。
new RxCache.Builder()
.setMaxMBPersistenceCache(maxMgPersistenceCache)
.persistence(cacheDir)
.using(Providers.class);
当达到此限制时,RxCache将无法继续缓存数据。 这就是为何当缓存数据容量即将达到阈值时,RxCache有一个自动化的过程来驱逐任何记录,即使没有满足失效时间的缓存数据也被驱逐。
唯一的例外是,当您的Provider的某方法用@Expirable 注解注释,并将其值设置为false将会被保存,而不会被RxCache自动化驱逐。
interface Providers {
//即使缓存数据达到阈值,也不会被RxCache自动驱逐
@Expirable(false)
Observable> getMocksNotExpirable(Observable> oMocks);
}
如果未加载到数据,使用过期的缓存数据
默认情况下,如果缓存的数据已过期并且observable loader返回的数据为空,RxCache将抛出RuntimeException异常。
您可以修改此行为,允许RxCache在这种情况下提供被驱逐的数据,使用方式很简单,通过将useExpiredDataIfLoaderNotAvailable的值设置为true:
new RxCache.Builder()
.useExpiredDataIfLoaderNotAvailable(true) //RxCache提供被驱逐的数据
.persistence(cacheDir)
.using(Providers.class);
Android注意事项
要构建由RxCache提供的接口实例,您需要提供对文件系统的引用。 在Android上,您可以从Application类获取文件引用调用getFilesDir()。
此外,建议您在应用程序的整个生命周期中使用此Android应用程序类来提供RxCache的唯一实例(全局单例)。
为了在子线程上执行Observable,并通过主UI线程上的onNext发出结果,您应该使用RxAndroid提供的内置方法。
即 observable.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe();
你可以查看Demo: Android example
和Retrofit搭配使用
RxCache和Retrofit完美搭配,两者配合可以实现从始至终的自动管理缓存数据库。
您可以检查RxCache和Retrofit的一个示例。
其他
RxCache原理
RxCache的数据来源取决于下面三个数据层中某一层:
*内存层 - >由Apache ReferenceMap提供支持。
*持久层 - > RxCache内部使用Jolyglot来对对象进行序列化和反序列化。
*加载器层(由客户端库提供的Observable请求,比如网络请求)
*如果请求的数据在内存中,并且尚未过期,则从内存中获取。
*否则请求的数据在持久层中,并且尚未过期,则从持久层获取。
*否则从加载器层请求获取数据。
代码混淆
-dontwarn io.rx_cache.internal.**
-keepclassmembers enum io.rx_cache.Source { *; }
关于作者
Víctor Albertos
- https://twitter.com/_victorAlbertos
- https://www.linkedin.com/in/victoralbertos
- https://github.com/VictorAlbertos
RxCache Swift版本:
RxCache: Reactive caching library for Swift.
作者其它使用RxJava的库:
- Mockery: Android and Java library for mocking and testing networking layers with built-in support for Retrofit.
- RxActivityResult: A reactive-tiny-badass-vindictive library to break with the OnActivityResult implementation as it breaks the observables chain.
- RxFcm: RxJava extension for Android Firebase Cloud Messaging (aka fcm).
- RxSocialConnect: OAuth RxJava extension for Android.
关于中文文档
翻译
- 翻译:qingmei2
参考
- 《你不知道的Retrofit缓存库RxCache》by @JessYan:讲述了RxCache的使用,以及相关功能的原理分析。