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ElasticSearch安装中文分词器IKAnalyzer

# ElasticSearch安装中文分词器IKAnalyzer  本篇主要讲解如何在ElasticSearch中安装中文分词器IKAnalyzer，拆分的每个词都是我们熟知的词语，从而建立词汇与文档关系的倒排索引， 但是如果不使用中文分词，就会把文档每个字拆分成了一个词，对我们中文检索很不友好,本博客系统就是在ElasticSearch中安装了IKAnalyzer分词器从而实现首页的搜索功能，下面开始讲解吧！ ###  1.在线安装  由于我的ElasticSearch 是安装在Docker中的，所以第一步要先进入Docker容器 ####   1.1 进入Docker容器 docker exec -it es /bin/bash ####   1.2 进入plugin目录   ![CAC6818E22F0456ABCC30EDFED5FAE96.png](https://img2018.cnblogs.com/blog/1898722/201912/1898722-20191223085033866-1032057790.png) ####   1.3 下载IKAnalyzer   **注意一定要和ElasticSearch版本保持一致 否则会无法启动** wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.4/elasticsearch-analysis-ik-6.8.4.zip   **附上IK 和 Es的对应图 以及 IK github连接 [github IK Analyzer](https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik)** ![5EDDA6AF2D994FAFAEAA66576C781A8E.png](https://img2018.cnblogs.com/blog/1898722/201912/1898722-20191223085034484-1996565211.png) ####   1.4 创建ik 目录 在plugins下面，并将下载好的IK Analyzer移动到 ik下面   要把不同的分词器放到不同的文件夹分类下面 mkdir ik mv elasticsearch-analysis-ik-6.8.4.zip ik/ ####   1.5 解压 unzip elasticsearch-analysis-ik-6.8.4.zip ####   1.6 退出容器并重启 exit docker restart es --- ###  2.离线安装 ####   2.1 登录github 访问IK   [IK Analyzer Github](https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik) ####   2.2 选择releases ，找到对应的版本然后下载 ![7FBBE33045384EE381C4ECF3E718C876.png](https://img2018.cnblogs.com/blog/1898722/201912/1898722-20191223085035765-1821052243.png) ####   2.3 放入ElasticSearch的plugins 目录   ![45B36B95AC7D4C62AC3B6F47A8E7F501.png](https://img2018.cnblogs.com/blog/1898722/201912/1898722-20191223085035971-539892430.png) ####   2.4 创建ik 目录 在plugins下面，并将下载好的IK Analyzer移动到 ik下面   要把不同的分词器放到不同的文件夹分类下面 mkdir ik mv elasticsearch-analysis-ik-6.8.4.zip ik/ ####   2.5 解压 unzip elasticsearch-analysis-ik-6.8.4.zip ####   2.6 退出容器并重启 exit docker restart es ###  总结:  至此ElasticSearch安装IK Analyzer中文分词器 已经讲解完成了，可以看出来安装还是非常简单的，后续将讲解如何使用SpringData-ElasticSearch 并且在SpringData-ElasticSearch中如何使用本文安装的中文分词器。 > 个人博客地址： https://www.askajohnny.com 欢迎访问！ > 本文由博客一文多发平台 [OpenWrite](https://openwrite.cn?from=article_bottom) 发布！

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