Demo到产品化还有很长的路要走，尤其是要在尽量小的影响当前框架的前提下引入新的方法。
GraphiQL
GraphiQL是整个GraphQL优势的重要一环，然而默认的GraphiQL不允许配置graphql服务的地址（就是点击GraphiQL上的运行按钮去请求数据的地址），要弄明白这一点很容易，找到graphiql-spring-boot-autoconfigure包，里面有graphiql.html文件，请求数据的endpoint是硬编码的：
function graphQLFetcher(graphQLParams) {
// This example expects a GraphQL server at the path /graphql.
// Change this to point wherever you host your GraphQL server.
return fetch('/graphql', {
method: 'post',
headers: {
'Accept': 'application/json',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify(graphQLParams),
credentials: 'include',
}).then(function (response) {
return response.text();
}).then(function (responseBody) {
try {
return JSON.parse(responseBody);
} catch (error) {
return responseBody;
}
});
}
显然这不能满足项目工程化的要求，解决这个问题有两种比较简单的方式：
- 把graphiql.html文件复制到项目中，用一个Controller提供GraphiQL服务，这样就可以去掉GraphiQL的相关依赖了
- 利用官方的GraphiQL的React组件自己搭建GraphiQL页面，这样定制化更方便
GraphQL Voyager
强大的实体关系图生成工具
GitHub已经提供了GraphQL的接口，实体关系图可以在GraphQL Voyager里查看，Custom Schema允许提供自己的实体关系数据生成实体关系图，简直不能更好用。
身份认证和权限控制
在GraphQL（三）：GraphQL集成SpringBoot原理中提到GraphQL本身不带身份认证和权限控制（这也确实不是它该做的事儿），但是它对查询提供了回调方法（Instrumentation接口），在GraphQL.java文件中可以看到这部分逻辑：
public ExecutionResult execute(String requestString, String operationName, Object context, Map arguments) {
//执行回调
InstrumentationContext executionCtx = instrumentation.beginExecution(new ExecutionParameters(requestString, operationName, context, arguments));
assertNotNull(arguments, "arguments can't be null");
log.debug("Executing request. operation name: {}. Request: {} ", operationName, requestString);
//解析回调
InstrumentationContext parseCtx = instrumentation.beginParse(new ExecutionParameters(requestString, operationName, context, arguments));
Parser parser = new Parser();
Document document;
try {
document = parser.parseDocument(requestString);
parseCtx.onEnd(document);
} catch (ParseCancellationException e) {
RecognitionException recognitionException = (RecognitionException) e.getCause();
SourceLocation sourceLocation = new SourceLocation(recognitionException.getOffendingToken().getLine(), recognitionException.getOffendingToken().getCharPositionInLine());
InvalidSyntaxError invalidSyntaxError = new InvalidSyntaxError(sourceLocation);
return new ExecutionResultImpl(Collections.singletonList(invalidSyntaxError));
}
//验证回调
InstrumentationContext> validationCtx = instrumentation.beginValidation(new ValidationParameters(requestString,operationName,context,arguments,document));
Validator validator = new Validator();
List validationErrors = validator.validateDocument(graphQLSchema, document);
validationCtx.onEnd(validationErrors);
if (validationErrors.size() > 0) {
return new ExecutionResultImpl(validationErrors);
}
ExecutionId executionId = idProvider.provide(requestString, operationName, context);
Execution execution = new Execution(queryStrategy, mutationStrategy, subscriptionStrategy, instrumentation);
ExecutionResult result = execution.execute(executionId, graphQLSchema, context, document, operationName, arguments);
executionCtx.onEnd(result);
return result;
}
通过对每次执行GraphQL查询进行拦截可以实现类似SpringMVC拦截器的效果，但是需要自己实现SpringMVC中 @RequiredRole 注解的功能。
在GraphQL（二）：GraphQL服务搭建中提到有两种搭建GraphQL服务的方式，当时并没有考虑身份认证和权限控制的问题，假如要在那两种方法的基础上加入身份认证和权限控制，有哪些成本呢？
- graphql-java + graphql-java-spring
此方案使用了SpringMVC的DispatcherServlet，所以完全可以复用原有的拦截器机制，权限认证需要基于Instrumentation自己实现，工作量大 - graphql-spring-boot-starter + graphql-java-tools
此方案用了自己的GraphQLServlet，没有包含拦截器机制，要加上身份认证可以自己重写GraphQLServlet加入拦截器机制，或者在Instrumentation接口上做文章，两种方案都需要较大改动，且后期维护难度大，权限控制也需要基于Instrumentation自己实现
综合来看：
ok，再想想我们的需求是什么。
- 对项目的现有流程改动小（最大化复用现有逻辑）
- 支持权限控制
- 自动解析schema
- 不用硬编码、不要底层细节
这么一看的话可以得出这样的方案：
可以同时使用SpringMVC的拦截器和graphql-java-tools的优势。
似乎这种方案能满足我们的需求，但是有一个潜在的风险：
“A用户允许访问ApiA，ApiA能够访问到实体A，但是A用户没有权限访问实体A”
这时工程上就难以控制了，如果非要控制需要对实体进行权限，能做到，但是需要另外一套设计，工作量也不小。
风险
工程化实践时风险是必须要考虑的问题，GraphQL强大的自省功能（查询整个实体图的结构）能方便开发，也带来了相应的风险，同时嵌套循环查询、sql注入等问题也是需要防范的。