新物种爆炸时代，关于年轻商业的六大预测

文/ 吴声

来源/ 笔记侠（ID：Notesman）

近日，一年一度的“新物种爆炸·吴声商业方法发布2019”在北京751D·PARK 79罐如约而至。吴声3小时不间断演讲“预测”依旧，首发“场景算法”解码数字商业新时代。

场景实验室创始人吴声，以“真假吴声”对话开场，引出对数字生活态度和数字文明规则的探讨。他认为，随着“天生边缘、自组织、开放协作”的00后数字化原住民入场，商业规则正在被重新制定，所以我们说“数字商业正年轻”。场景算法是数字化商业的操作系统，系统化探寻年轻商业可能性。

吴声3个小时的演讲主要围绕以下三个问题展开：

• 什么是商业算法？

• 新物种的诞生，对我们有什么启发？

• 如何找到下一个新物种赛道？

年轻商业的算法

如今，数字商业的规则和伦理正在穿越无人区，没有任何先例可循。当下的每一步不仅崭新，也意味着全新规则下的可能性和对有史以来所有认知的挑战。 这就是我今天要报告的核心命题——数字商业正年轻。 “年轻商业”是有算法的，它以系统的数字化探寻年轻商业的可能性。 这让我想起里尔克的一句诗，“微风有时发出一个信号”。这个“信号”是什么？这个年轻商业的信号是什么？我们观察到年轻商业的三个信号，我将其总结为3个字： 小、多、轻 。 1.小，来自边缘的持续连接
小，是第一个信号。有人说我知道，小业态越来越风靡，小店越来越多，小游戏越来越流行，有人说我们都在小程序上，有人说79罐不就是小剧场吗？
其实，“小”，可以是小V、小游戏、小业态，或者化妆品公司正流行单独售卖的小样。当然，还有很多比小更小的场景。
在过去几年多次提到，但是不理解这样一种比小更小的场景，它就是今天我们所提到的来自边缘的持续连接。
也就是说， 小不仅仅是一个物理的网络可读性，空间的感知可读性，更多的是我们的自我感受。 我们不在意听到什么、看到什么，只在乎感受到什么。所以，小是一种感受。但这种感受在今天的商业逻辑里，恰恰意味着如果你是一个来自边缘的持续连接，这个小就非常有意义。 有时候，不得不说无知和偏见都不会构成对捷径的羁绊，但傲慢会让人轻视一个信号的“小”。 譬如在B站主流化之后，难道世间再无“A站”（Acfun）、“B站”（bilibili）了吗？“野生小站”还在隐秘生长。有的成为同人本资源集聚地，有的可能如“G站”（GiliGili）主打游戏，亦或是2018年11月被B站并购的M站（猫耳FM）。
这么多边缘的切口，我们该怎么理解它们和更多年轻人形成的一次又一次连接？ “小”还体现在每一分钟都包含一个信号，每一分钟的需求都能成就一个独角兽。 叮当快药应不应该再快一点？叮咚买菜为什么成为互联网新品类？它和我们理解的一系列的互联网菜市场，如每日优鲜、盒马相比谁更能成为赢家？我们不得而知，但我知道一分钟很重要。 毫无疑问，用小数据捕捉小需求，是2019年上半年看到的商业的信号，正在成为这个时代的一种潮流。 这个小数据是基于更加颗粒度的用户行为的建模，这个小需求是我们经常说的具体、真实、独特的场景请求，它值我们认真地去响应，因为基于此我们一定有办法满足用户独特的需求。 用小数据去捕捉小需求，就意味着更多场景会被重新定义。 我们找到了这样一种场景，找到这样一种小事情，比如睡觉。 首先我们来理解睡觉这件小事，它小吗？并不小。中国有3亿睡眠障碍的大军，所有互联网巨头都要进入这样一个赛道，包括苹果、谷歌生命、飞利浦等我们看到的几乎所有科技巨头，都在布局睡眠产业。
慕思已经研发第六代睡眠系统被称为“会思考的人工智能”床垫。虽然它对于促进人的睡眠质量这点较去年相比只有小小的进步，但这小小的进步居然就可以让慕思去定义它作为“数字化睡眠”的品牌即品类。
你看，对于一个很小的事情，选择了前所未有的精力，拿出所有关于睡眠的技术和投入，它越来越不像一个床垫公司或者寝具公司，正在成为“智能睡眠系统”的集成商和供应商，就像雕爷的阿芙精油这样的“品牌即品类”的解决方案公司。 如果用小数据能够解决小问题，一定是非常优秀乃至于卓越的商业模式。 几年前我们谈论“共享”的时候，总是不走心地说出共享单车、共享充电宝、共享雨伞、共享篮球，说“中国新四大发明”之一的共享单车是多么不靠谱。 今年3月我在美国“西南偏南”演讲时讲到共享单车，在场人都哈哈大笑，我明白他们在笑什么，但奥斯汀的共享滑板90%都是共享单车模式的深化？重要的是，它能够深入场景，形成解决问题的方案。
共享单车并没有消失，它已成为今天平台和生活方式一个更重要的补充，它的模式也在演进进化一个又一个新的能够成立的商业场景，商业模式。
前段时间在参加一个活动时，和云充吧的创始人在聊到共享充电宝，我说今年挣钱了吗？他说扣除商家分成后5个月就能回本。 这是什么逻辑呢？有句话叫做“太阳底下无新事”，就是因为大家现在依然处于“续航焦虑”和“能量补充”的迷茫中。我们出门要带一个充电宝，才能放心地、不停地刷手机。这与电动车关于续航的焦虑是一样的。 这说明重点不是在结果上“大而全”或者“小而美”，如果这样一个小的问题持续应该被小数据满足和解决，我们就说这样一个小数据所形成的饱和供给是慢慢长出新的东西。 我们永远不会轻易总结和定义谁是一个什么样的公司，但我们一定会记得曾经有这样的问题被解决，通过小数据不仅能形成饱和攻击，形成深耕场景、调校算法，还能不断优化品类结构。 因此我们可以看到，即便这种小数据生长出来存在和各种场景结合，都非常了不起。但现实是，我们最容易忽略的，基本都是最小的一些场景。一旦关注到，就是关乎人人。 在这样一个时代里， 我们应该有新的一种能力，应该有新的技术解决方案，并不是我们理解的围绕某个问题想出的创业模 式，也不是抖机灵，而是解决问题的方案。 小数据在更大范围里的应用场景也是可观的。比如小数据机器人或者这样一种算法去解决小问题的能力，形成了我们的一个全新的洞察：

从2018年开始物业公司扎堆上市，但重要的是我们预测到或者我们预见到AI物业的浪潮正在开始，它与机器人解决小问题一脉相承，因为没有什么比智能物业、智慧物业、AI物业更能提升人民幸福率的指数级增长。

AI物业解决的是更真实、更具体、更有感知的近场痛点。 其中，我们看到的是越来越多生活痛点被数字化解决，被智能化响应。这就是我们说的幸福，这就是我们理解的什么是这个时代的生活、观念和消费的升级。 科比·布莱恩特投资的VIPKID，是典型的小数据公司。我们原来理解的小数据是将其定义为个体数据的一个狭义表达。
但今天再去看，如果这样一个数据不断在一个具体场景里沉淀和持续，并且这个场景是通过陪伴小数据在K12领域进一步进化，那VIPKID是不是陪伴小数据进化的一种K12教育呢？ 面对这样一种可能性，它的确可能是更加有力且更加真实，其核心就是：学习场景的连续性，是个体数据的持续性。 那在 金融领域 有没有类似的可能呢？百信银行是我们今年上半年重点发掘的一个案例： 它以小数据驱动场景金融，通过350个API（操作系统留给应用程序的一个调用接口），形成场景解决方案，定义上百个颗粒度的场景，形成多样化的运用金融的能力，从而赋能不同行业，形成赋能行业场景的价值，这种价值我称之为API赋能。
在API赋能的基础上，百信银行不断强化行业数据与自己的芯片关联，形成类似于高通骁龙芯片的AI算法调校产业的场景芯片，这赋予了它开放和授权的能力，能够通过场景金融能力完成自身的生态构建。
我把这样一种生态构建称之为赋能场景的金融新SaaS。以“场景+”开放银行生态战略，个性化的场景定制服务，成为赋能金融行业数字化转型的效率助手。
当S2B2C的S足够多，就可以2B2C，帮助更多行业使用金融产品、金融效率、金融场景的解决方案去提升自身新金融消费。如今， 场景在无限细分，但小数据却汹涌澎湃。 那么，我们能够找到属于我们自己的特定场景的细分吗？也就是我们在不断紧抓产业互联网的末梢时，不仅是借助自己的场景，更是捕捉行业痛点，是在解决场景的痛点。 所以说， 小数据是场景数据，谁更能驾驭小数据，谁就更有机会定义年轻场景，更有机会定义新品类。 今年4月份东京考察时，我注意到两个场景： 一个是东京浅草寺附近的9hours，主打胶囊公寓+咖啡，但它的逻辑特别简单——最好的睡眠舱、最好的咖啡，但最重要的是“共享Desk”。 这张桌子让你放下周边的熙熙攘攘，随时随地进入心灵，来一次说走就走的“头脑风暴”之旅。 它的数字化反馈能力可能偏弱，但国内谁把商业模式定义为Desk这样一个小数据场景，这是不是一个机会呢？ 另一个是东京的付费制阅读空间“文喫”。在日本的闹市区，一个小小的图书馆，在它的小小智能空间中，让我们可以进入天堂的样子，我想它就是图书馆的样子。 在这两个案例里，我们可以看到小数据未来的应用场景的模型和多样化，有可能是什么呢？我觉得如果运用了小程序、接入腾讯云，直接预约、数字化能力，形成近场网络的连锁和覆盖，怎么样也得让IDG给我投一千万美金，可以吗？ 通过这两个案例，我们不禁要思考： 小数据未来最有机会的应用场景模型是什么？ 这次演讲的部分内容特别受到了《为什么》这本书的启发，作者是图灵奖获得者珀尔教授。 书中说， “大数据是相关关系”，我在后面添加了一句，“小数据是因果关系”。 大家都知道，相关关系不等于因果关系，但大数据的应用上见不到因果关系，因此我们就很难见到复杂的归因。 珀尔教授说，“数据不了解因果，而人类了解。”他认为数据本身没有智力，决定数据使用的是人的思维。 珀尔教授长期以来对AI整体的研发和产业所做的推动堪称居功至伟，但又不得不说，今天的AI还不是人工智能，还停留在“智障”阶段。他自己也认为现在的“人工智能”绝大部分都是“人工智障”。 我们现在看到的人工智能绝大部分还停留在 第一层“观察” 阶段，是一种相关性的检索。 第二层是行动 ，干预能力； 第三层是反事实的一种推理 ，就是AI能否跟自己说“不”的因果律。 为什么AI要学会和自己说“不”？其中的用意是，让机器像人一样思考，去学习人类在发展过程当中让我们“超速进化”的“那种能力”，对自己说“不”，形成新的一种思维模型拓展。
这里面隐含一种想象： 人类了解因果，因为人类懂得想象。 2.多，是用户离散的特点 接下来，我们来说一说“多”。 大家非常熟悉的RIMOWA，有多少联名？Off-White、Supreme、FENDI、Aesop、Bape、奈良美智……这是稀缺性的胜利，是联名企划基于稀缺性本身形成的对用户的俘虏和捕获。 所以我们说，“多，是用户离散的特点”。用户是离散的、漂移的、不确定的。“多”意味着今天的品牌已经没有办法通过爆品一招鲜吃遍天，需要更多灵活的解决方案。它也要因时代的命题而变，也要因时代本身的用户离散和用户漂移的需求而变。 要和消费者时时形成连接的可能性，那么有多少率性需要，就有多少新鲜方案。 基于此，我们看下小米，它从一部智能手机开始，在9年里不断进化、生长，长成全球联网设备最多的AIoT（人工智能物联网）平台。 今年6月，米家智能新品发布会上，他们说未来将再也看不到离线、不上线、不上云的智能设备。智能电器让我们重新理解家居生活和智能社会网络的关系，而这一切才刚刚开始。 这，是生于AIoT（人工智能物联网）时代的小米，它还很年轻。 我们只有理解“泛在”传感本身的可视化触点、便利性存储和多样性的提案，才能理解我们谈论的“多”是什么。即今天所有商业在不同场景，都要理解如何把握用户率性的需求，并形成自身的商业方法。 简单来说，“多”等于泛在传感，无处不在、无微不至。 在滴滴出行之后，首汽约车的机会点在哪里？是以出行为入口的生活方式、工作方式的多样性、定制化的解决方案。 比如，今天751D·PARK园区同时有几个活动，大家打不到车怎么办？针对特定的会务场景，首汽约车可通过独特的安保能力和国宾车队的价值去建立高效、敏捷的响应。 它依托出行的天然连接属性，以高品质服务为基点、数据为底层，结合学校、景区、特殊人群、商旅、政府会议等，提供小孩上学、景区包车、福祉车提供等精细化、多样化的“出行+”服务，成为场景定制的智慧出行平台。 再比如美国的时尚领域买手零售平台TJX。2018年，TJX的营业额超过了长期遥遥领先的耐克，尽管它的市值不如耐克高。但截至2019年9月3日早上收盘时的634.95亿美金，TJX已经遥遥领先于一些我们熟悉大公司，像GAP、Coach（蔻驰）的母公司Tapestry等。
TJX长期以来形成一种买手能力，通过数据赋能买手，让它的能力更加精准，让它的买手体系更加优化，也让它的用户关系能够有更好的弹性交付。在这里，把买手理解为“传感”。
所以，它的成功对于即便在时尚领域流行的买手，也是更好的一种数据赋能。
也因此， “泛在传感” 改变了我们对于场景的看法。阿拉丁小程序网络购物榜单中，有一家公司让我特别印象深刻，同程。它是小程序电商第一股，在短短的时间内就实现了80亿这个遥遥领先的营业额。 后来我们定义说，这可能是基于小程序的拼购，包括京东拼购在内，构成了零售的新基础设施。 大家注意 ： 拼购不再是我们理解的投资的风口，它正在成为零售新的基础设施。
做零售必然会有拼购，意味着离用户最小、最近，意味着最具体、最真实，它不是我们原来认为的价格敏感性。

我们看到易观方舟（大数据分析公司）跟我们分享的内容中提到：大量企业都在用其自身免费的智能用户行为，来分析自己平台上的用户。 有一些新兴的创新企业、小微公司发展得飞快，所以它们的洞察对我们意味深长。 在这里，我把泛在传感又进一步扩展成这几个类型： ①配饰化表达 也就是说，猫王（收音机品牌）不是我们想象的便携式无线蓝牙音箱，而是随时随地能够激活的传感器。 所以它必然可以带着凯叔讲故事，给你读唐诗，因为这就是随时随地能够激活场景的一种传感器。 因而我们说，这种定制化表达是我们今天所看到的，无论是在时尚领域、生活用品领域、还是在日常行为领域，都是一个极具泛在性的场景。 很多人还没有意识到这是一个商业模式和商业机会。

现在有很多新内容，比如科学队长（由饶毅、鲁白和谢宇共同创办的科学传播与教育平台），它本质上是基于科普形成的零售新温度，是新的内容IP。 也比如大庆朗读（优客工场旗下的文化项目），它到底是毛大庆的人格IP，还是联合商业空间的标配？这都不重要了，它就是新的内容IP。 在家居领域，NOME（中文名“诺米家居”，研发中心位于瑞典斯德哥尔摩）为什么发展得特别快？ 家居企业有一个更重要的逻辑，叫社区体验升级。它和ABS社区体验升级，和我们原来所认知的家居是不同的逻辑。 如果不能理解这个社区体验升级，而是仅仅理解MUJI家居的革命，就失去了对于“数字化还没有覆盖的新市场”的认知。这种覆盖就叫做“下沉”。 我们以同样的方式，去理解百信银行、苏宁小店。

在今年苏宁并购家乐福之后，到底是家乐福被苏宁并购，还是苏宁由此完成了它的全场景的拼购？
正因为有了包括家乐福、苏宁在内所形成的泛在网络，才形成零售和购物层面的“无感知”。

我们会看到这样一种用户定义，会看到这样一种社区，都与过去非常的不同。这是典型的互联网社区不断地“线上反哺线下”，去对应和融合场景。 我听王会长告诉我，很多的商业地产指名让Keepland（由Keep推出的线下运动空间品牌）进驻，因为它能很快就成为年轻人的审美所及和生活所向。 线下也是如此，关于母婴、关于真正意义上的更好的交互空间和行动空间，因为它有用户，它就有能够真正形成用户定义的场景能力。 所以我们说，是泛在传感改变了我们对场景的看法，给了我们非常多的商业启示。 ② 多场景涌现新场景 如果多场景是真实、显而易见的一种现象和洞察，那么这个洞察是什么？ 是随时随地所发起的一种连接吗？那么这种多场景能不能相互塑造、共同演绎新场景呢？ 如果答案是肯定的，那这时我们定义的多场景，也具备了自组织的特性，它会涌现新场景。 比如言几又桐庐店，这是言几又在旅游目的地做的一个多主题度假生活提案。 各自的品牌是不利于运营的，但是多品牌形成了完整的解决方案。而最重要的，是数字化的反馈能力。 它的核心是什么？核心就是生活方式的一种场景提案。

也就是说，bed加上目的地、加上胶囊旅馆构成了生活在别处的一种意义。 我们所熟悉的阿那亚，有很多强势IP入驻其中，包括单向空间、孤独图书馆，也有著名设计师等等。

每个独立的IP都在服务于整体社区的完整性，所以它是IP集合的社区。 2018年底在纽约刚刚开业的showfields，25个美国的线上品牌线下化，叫做多品牌的“集合快闪”，现在品牌还在不断地更迭。 这就是多品牌入驻以后，创新出的快闪模式。 这种变化告诉了我们什么？就是多品牌集合店的主流化。包括度刻里面会有三联等一系列IP，其自身也会被定义为“内容新工厂”的平台。 在这方面，国内做得最好的是下面这家公司。 红星美凯龙。它早已不是我们熟悉的家居卖场，而是成为越来越热衷于“造场”的超级流量场，它赋能每个商家，打造全场景全链路与全周期的营销场。

红星美凯龙的智慧营销平台（IMP），通过强大的流量裂变能力和定向分发能力，以及IP的用户经营和场景运用，来帮助每个品牌成为红星美凯龙场景的IP。

它打造多品牌集合的智慧场景，以赋能品牌，打造“Mall中Mall”，这就是商业地产新造场的方法。
这是一个非常典型的多品牌的集合智慧场景，我称之为 “超级流量场” 。为什么这么说？ 因为它的核心在于，过去国内很多新开的街区或者商业地产，有意识地尝试把入驻它们的品牌不断IP化。 不断地生活场景提案化，不断地形成自己独有的解决方案，未来的IP不会是一个Mall，而是“Mall中Mall”。

在上海世贸广场的耐克，就是典型的“Mall中Mall”形式。它带来IP红利的项目，包括丝芙兰品牌等，让网红来此必然打卡。

从而，社交达人们摆脱传统的物理半径和消费的尺度，去主动搜索，分享耐克的攻略。 这种逆转对于我们今天的物理空间与今天的商业地产，是一个新的要求：

它在于反向去界定社交网络，让我们自己IP化的内容在发酵过程中不断倒逼自己，形成新的“Mall中Mall”。
如果说“Mall中Mall”代表的是购物即社交，那么谁会助力呢？

日本的新业态——“文喫”（喫，音chī；文喫，是位于东京六本木的读书空间）具有数字化能力，是谁赋予的这种数字化能力？ 腾讯智慧零售就是最好的方案。它更加懂得通过连接所形成的智慧能力，去帮助社交化、数字化。
超级连接，不仅成为我们今天商业地产从业者和零售从业者的标配，而且最重要的是，在新的连接中我们的价值被创造。 新的连接中，用户甚至可以在店铺还没有开门时，就用小程序完成下单，这带来实质性的业绩增长。 购物即社交的趋势更加重要，只有利用消费者的变化，才能理解什么是最受期待的智慧。所以泛在传感就是无处不在的场景记录。 腾讯智慧零售也是这样，深植于基因的“连接”携带着智慧的属性。

如果把这种基因定义为 “负责连接一切” ，腾讯智慧零售的数字化就能表现出更多智慧——以多触点的数字化能力，让连接创造价值。 这个价值带给企业的不仅仅是实际业绩增长，也是对行业的普惠价值：帮助零售企业“跑步”进入智慧零售。 包容、跨界和创新，这三个关键词很有意义。在“多场景”孕育和诞生“新场景”的过程中，连什么是“年轻”都将重新被定义。 ③轻，累进数据的共享授权 什么是轻？它的定义是：累进数据的共享授权。这个定义出自《数据资本时代》。 当我们越来越担心数据形成垄断，而造成威胁的时候，我们希望有这样一种机制，能让我们重新思考大公司的一种数据责任。 这个数据责任在于要达到一定的市场份额，阈值是10%，达到后你就要去分享自己的数据，共享给其他友商、竞品、行业同业者。 你的市场份额越高，你共享的就越多。 场景实验室就是累进数据共享授权做得比较好的小微企业。 向大家公布一下我的出行清单，看看我是如何轻的：

我会用ThinkPlus的随身充、途加的旅行箱和晨光的手帐，因为我需要的就只是能简便地拿出自己的笔记本和iPad，并随时记手帐。

轻量感的生活能够充分地卸载我们的多余。这才是不忘初心，方得始终。 轻量感的生活应该成为我们的日常，成为我们商业重心的一种边界。

我将此总结成了三个字母：GO、FREE、AIR。 你会发现不同品牌、不同消费电子、不同平台都开出了自己轻量感的产品线、品类线。 比如喜茶GO、JBL FREE（耳机品牌）等等，说明大家在每一个场景都寻求轻量感的解决方案。 当然，表面上我们是对GO、FREE、AIR有了一个厚重的总结，其实这背后隐喻的是一种消费的合谋，在较量谁轻谁重。 我深刻地知道在这种现象里面，一定有着什么正在悄悄发生变化。 什么是轻？轻到最后又是什么？

云，就是轻的终极词汇。所以，当我们懂得 “轻最终的表现是云” 时，我们才终于能从生活的日常进化到商业、技术和创新的日常。 哪一个公司没有云呢？昨天早上收盘的时候，微软股价微跌，尽管如此它依然是全球最值钱的公司，价值1.05万亿美元。

是谁让它这么值钱？有人说是生产工具，也有人说是云，无论如何，微软的云在过去两年中，确实让我们印象深刻：虽然不是全球最核心的领导者和领先者，但是2018年的分数是超过了AWS（亚马逊）。

谁拥有连接，谁就能抵达场景深处。腾讯云承袭了腾讯“连接一切”的基因，让自身的“连接”极具超级工具价值。 由超级工具演化的产业信用，让腾讯云兼具开源协作能力、敏捷灵活的协作体系，能够时刻洞悉产业场景的颗粒度变化。

因需而变、按需使用，腾讯云真正做到低成本、高效率地场景分发。 腾讯云基于超级工具价值、社交信用价值和开源协作价值的表达，形成了更好的行业解决方案和更加可信的数据能力。 腾讯云从“连接云”、“价值云”，到“场景云”的进化路径，成为这个时代优雅而坚定的行业助手，让大象也能起舞。 百丽被私有化之后，鞋业零售的数据割裂的难题，应用腾讯云可以帮助它形成数字化门店的云解决方案，填平数据空洞，让它的零售效率大增。 腾讯云“We City未来城市”方案，从数字政务，扩展到城市治理、城市决策、产业互联，让居民切实感受科技带来的便利。
智慧城市、本地服务、零售创新，腾讯云通过赋能企业完成数字化的转型，义无反顾地带我们从消费互联网进入产业互联网时代。 场景云以重为轻，是因为举重若轻； 越深耕场景，就越能厚积薄发。

这是一个很重要的判断。因为只有我们理解了何为“以重为轻”，我们才能看到这个时代的一种轻量级解决方案，看到它背后的重是怎样形成我们所说的“无缝隙填满”。 我们做助力的时候就是在做重力。

我们将微盟称为智慧商业的重力加速度。智慧商业的重力加速度，做重而交付轻，通过帮助企业建立私域生态，打造超级用户，最后助力企业实现进化。 然而，一定是有人帮助我们“举重”，我们才会“若轻”。是因为有了长期孜孜不倦的产业链效力的深耕，才能完成重力能力而形成这样的交付。

比如，联想企业提效服务平台，正是深耕产业链的代表。

该平台以用户体验为核心，紧紧围绕快速崛起的中小企业客户的需求而打造，建立近场网络布局，完成精准集客与近场服务网络的动线逻辑，最终完成以数据为标签的用户沉淀。

我们把这样的能力称为“进场协作生产力”。 我们在理解这样一种变化：“轻”，是有无数的“重”在协作。助力和解决，构成了我们理解这个时代的一种商业趋势。 在当下，SaaS是一个重要的关键词。我们发现酒店新SaaS竞争里的核心—— 数据中台、IP授权和资本效率3点缺一不可。

我们将之总结为 “下沉协作方法论” 。其实，每个领域都有类似的考验、要求和机会。
对于下沉的理解，是说我们应该进入“数字化尚未改造”的领域。在此领域中，我还看到一家有着完善且强大的SaaS能力的公司——大搜车。

大搜车是如何做SaaS的？它进入到最小的颗粒度场景，进入到汽车新零售门店，进入到我们所理解的田间地头。

在这个不断协作深化的过程中，我们看到：大搜车与汽车零售的生态链要素，完成的是一种协同进化。

其意义在于将产业互联网变得更有效率、更轻，这也是一种云智能。

从SaaS到云智能，大搜车以汽车产业互联网平台，推动汽车产业数字文明为使命，将协作深化，让协同进化。 从大搜车的方法论中受到启迪：应该对我们更多的产业细分互联网场景，提出更多关于自身能力的要求和提醒。

在宫崎峻的《哈尔的移动城堡》里，有这样一句台词：心，可是很重的。 你不用心就不会用心看待，没有很重的心就没有办法助力轻，也没有办法获得我们在这个时代对于产业互联网的一种红利表达，更不用说我们模式的场景性。 所以，场景云是年轻商业的社会化思维。 我们进一步总结它基于分布式信用的能力迁移和托管的授权，这样的年轻商业社会化思维，对于我们的启发是：

我们要学会分清谁轻谁重，我们要学会把半条命交给我们的合作伙伴。 我觉得这是一种价值观层面的胜利，但更重要的，它也是年轻商业里的一种新思维范式。 第一个篇章现在讲完了，我们总结一下：

小数据×泛在传感乘场景云=场景算法。 核心是： 小、多、轻、边缘、离散、授权。 小是来自边缘的持续连接，多是用户的离散特点，轻是累进数据的共享授权。 它们共同“乘就”了场景算法，“乘”就是这个“乘法”的“乘”。

场景算法是年轻商业的操作系统；系统化探寻年轻商业可能性的底层能力模型，就是场景算法。这是我今天向各位报告的第一篇章。

年轻商业的想象

未来学家托夫勒曾经说过这样一句话， 今天比以往的任何时候都更需要幻想、梦想和预言。
今天发布的六个预测，它遵循进化的逻辑，畅想的特征，它可能不是特别的具像，但却让我们看到这种看似转移的必要性，的确是生长和进化出来的涌现。 预测1：生产资料被重新定义 德勤《消费者洞察报告》里边是这么说的，66%的消费者倾向于购买环境友好型产品。 刚才提到耐克卖的最贵的鞋，95%是由海洋塑料构成的，这是一个美学问题。美学思维重新定义“化废为宝”，这不是我们理解的二手交易平台，而是我们在重新看待这个时代材料、商业、世界、社会的新关系。 在这种关系里边，如果不能理解海洋塑料是一个美学问题，就没有办法定义我们自己曾经犯下的不可饶恕的错误，因为我们的塑料实在是太多了。
我们非常高兴地看到，现在越来越多的咖啡吸管已经是纸吸管了，这就是微小的变化，说明今天企业的责任感在被用户的认知和环境关系的变化所反向定义。
可再生或回收材料的使用已成为当下时尚领域最重要的议题，材料的价值属性需要被重新审视，可持续性正在让时尚变得更时尚。
关于 “生产资料被重新定义” ，会在这4个方向体现： 第一，逆向生产。 过剩材料频繁使用所主导的一种思维，会释放新的商业价值。 2011年爱马仕开发“Petith”的实验支线，将爱马仕的货箱、围巾、皮革残片等再利用创造新作品如家居摆件、小配饰，这就叫逆向生产。这是它的边角料生产新产品所产生的认知价值和奢侈价值。



可持续性让时尚更加时尚，也让奢侈品更加奢侈，但是这个奢侈不是logo，而是一种认知。 第二，产品循环咨询服务。 产品循环生产的咨询服务将成为全新社会分工。如何让自己的产品材料更加可循环，如何找到更具友好度的可循环材料，这就需要有机构能提供相应的解决方案。 第三，时尚环保供应链设计。 时尚环保的工业设计已经成为了一种主流，“设计”不再是具体的物质结果，而是从原材料到生产再到回收的一种循环体系。 第四，可持续消费教育。 可持续消费理念会成为广域教育的新学科，未来每个公司都是成为一个独立自洽的循环小生态系统。 预测2：ESG数据成为企业新标准 E是环境（Environment），S是社会（Social Responsibility），G是治理（Corporate Governance），ESG会成为企业的新标准。 迄今为止，很多公司的社会责任报告和可持续发展报告，到现在都没有标准化的规范。 “重视实质议题，可能伤害财务报表，但统计表明，关注实际性议题的公司，业绩往往比不关注的公司要好得多。”这是《哈佛商业评论》2019年第5期的报道内容。每个企业都不得不成为社会企业。
关于ESG，联合利华首席执行官保罗·波尔曼说，“负责任的企业在行动上始终领先”。 高端时尚的户外品牌patagonia与“破坏环境”的行业公司划清界限，拒绝为其定制服装；
7月24日，英国新首相鲍里斯在就职演讲中提到，要发展电力技术削减碳排放、创造绿色工作岗位、提升动物保护福利；
3月2日，上海证券交易所发布《科创板股票上市规则》，对科创板上市公司的ESG信息做强制披露要求；
还有加州新法律，加州的上市公司必须至少有一名女性董事。
在所有的这些变化里边，他们共同的承诺不仅仅是能源，不仅仅是气候，这种承诺背后意味着是一种共识。 关于 “ESG数据成为企业新标准” ，会在这4个方向体现： 第一，新的企业内部量化指标。 动物友好度、内部碳排放、女性董事比例，某种程度上成为了企业新的量化指标，我相信是因为时代的的确确在发生新的变化。 第二，新的可持续竞争规则。 新的可持续竞争规则，基于地球关键绩效指标和社会道德准则设计系统性企业战略。我们已经习惯了你死我活、丛林法则、杀不死我的会使我更加强大，但是我们忘掉了也许“公平营销”才是最重要的。 前不久快手和抖音的负责人彼此惺惺相惜，抖音负责人说快手让我们跑的更快，快手负责人说抖音让我们提升了自己的KPI。 这种营销本身的公平性对于我们中国互联网创业者非常重要，从2019年开始，我们应该有一个新的起点、新的能力、新的范式和新的道德准则。 第三，数据真实性产业。 数据真实性产业应该是更加常态化，更加能够形成品类化的表达，让我们的数据更加真实，也让我们更懂得数据的边界，让我们更有为与不为。 在这样一种数据欺诈、数据灰场、数据伪劣的当下，数据真实性的紧迫性比我们想的要更加紧迫和迫在眉睫。 第四，算法价值观评估师。 算法价值观评估师不是我们看到大平台的应用，它是独立的，他是由社会学家、哲学家、独立的KOL、意见领袖所组成。 通过这样一种机制去形成我们自己的算法责任——一种指标体系，我们没有办法去干涉企业的内部运营，但是可以影响你，可以让你知道你的指标是科技向善还是科技作恶。 预测3：怪美重新定义美学秩序、设计语言和产品价值。 怪美的是对真实的拥抱，它代表我们对于不完美的一种自信，对于新的美学能力的一种认知。 我们看到了越来越多的“无性别设计”，不划分男女区域，没有性别的人体模块，无性别主题的服装，无性别的语音助手Q，无性别的演员（埃兹拉·米勒）。在过去两年多里，大量的服装品牌，他们T台的走秀都是无性别的，男装女装是二合一的。 我们还看到了“美妆生产力”。我们看到完美日记基于联名能力，完成社交裂变，成为天猫彩妆的TOP1。 估值10亿美元的独角兽SeedBeauty，是全球唯一“5天内实现从概念到产品”的美妆孵化器，同样主打美妆行业“民主化”，邀请百万粉丝进入产品实验室担任“产品研发专家”，全年365天，每天24小时获取用户反馈并分析。 表面看起来这是一个用户的美妆孵化器，实际是小量订单时代，柔性供应链，弹性供应链，基于数据的个性化定制，基于数据能力的一种灵活的敏捷响应。
关于 “怪美重新定义美学秩序、设计语言和产品价值” ，我们给出了这个预测下的4条建议： 第一，编码时代的唯一性产品。 小量订单、3D打印、一物一码使唯一性成为常态，未来的产品第一是产品解决方案，第二是个性化解决方案，第三是基于数据建模的弹性供应链的一种输出能力。 所以，类似于我们刚才说的一系列的变化，其实它都有一个很重要的原点，就是编码时代。可追溯，数据时代可识别。 第二，企业级美育服务。 效率工具、办公室空间、创始人审美的企业级美育服务品类化，太重要了，你的购物车体验美不美，你自己的APP美不美，只要是电商就一定要把它的电商做成红色的，据说这是最醒目的，但这个时代过去了，我们要开始意识到美学能力不是小而美 ，审美能力并不是我们的一种腔调、情怀和文艺性。 创始人的审美能力会成为企业能否生存发展的持续性的要素保障。 我们看到越来越多的APP和越来越多的产品，如果不能给我这样一个美的表达，它就很让我难以形成一种新鲜，而不得不疲惫、疲劳和乏力。 第三，参与式环境设计 。 用户参与和社交网络赋能的环境组合与体验设计。白天是酒店，晚上是夜店。它能很好地让用户参与，形成更好的自拍体验、电动体验，甚至拥有更加身临其境的整体氛围感受，并吸引越来越多的年轻人参与、表达、吐槽、改造和介入。 第四，视觉表达 议题化。 视觉表达的议题化，字体、颜色、纹理、材质都会成为独立的新品牌机会和新商业模式。 我们怎么定义我们的字体，我们的颜色，我们的纹理，我们的材质。这是新的商业模式，这是新的品牌机会。 增长有度，审美无穷。 公司的首席增长官还要做到首席审美官。所以作家木心说：“没有审美力是绝症，知识也解救不了。”
预测4：创作自由和IP重制 什么是创作自由？什么是IP重制？定义美的话语权、定义创作的话语权、定义艺术的话语权从塔尖到更多人手中。 社交网络带来的自由化表达，让我们重新看待内容生产的门槛，重新去理解IP。 比如2019年上半年最现象级的快手直播，它对互联网从业者最大的启发是什么呢？ 别人说直播带货会带来一种稀释、消耗，会伤害用户价值。但是快手直播正好相反，它的直播不仅拥有带货能力，而且还能带来用户增长。业绩增长本身就是用户增长。 它通过真实的一种人设，去重新定义什么是快手的KOL，是更加高强度的联系，不只是人设和网红，更是真实的ID交互，是我身边可以信任的一种代理者。 没有人设，只有真实。 这也是拼多多、京东、苏宁等电商平台都要选择和快手平台合作的原因。这个时代的KOL可能和我们原来想象的网红不一样了。 关于 “创作自由和IP重制” ，会体现在4个方向： 第一，新技术内容。 5G时代谁会崛起第一桶金？我认为是 5G-KOL 。 5G-KOL的信息传输效率更高，视频作业效率会大幅度提升，粉丝网红化和网红粉丝化趋势明显。内容的边界和内容门槛重制，媒体本身作为信息人的价值会回归，只要有价值就一定会有被发现和空间。 第二，零门槛艺术家。 AI创作工具日常化和娱乐化，人人都是艺术家。 第三，经典创作的AI传承。 AI技术环境下的经典IP重生，新版《狮子王》就是很好的例子，这一次《狮子王》的CG特效和我们原来的理解大不相同。这是一部新电影，通过AI重新去赋予了它的一个经典的气质。 第四，虚拟IP机器人。 智能陪伴升级，养成式虚拟IP机器人形成新关系。那些你熟悉的虚拟IP，会以虚拟IP机器人的形态成为更真实的日常存在 。它不仅仅意味着陪伴产业的升级，更代表新社会关系的形成，重新赋予情感、婚姻、道德边界新的思考。 预测5：隐形重生： 技术寄生与场景再造。 隐形重生的一种选择，我们称之为“技术寄生主义”。没有适应全新触屏时代的黑莓，可以凭借安全的基因在车联网领域大显身手，假若没有5G和车联网热潮，黑莓的复兴可能就会步履蹒跚；佳能完全可以通过一系列的相机专利授权来塑造医学影像；诺基亚依然和华为、爱立信一样是5G最核心的玩家。 隐形重生的另一种选择，是“场景再造”。 关于 “隐形重生：技术寄生与场景再造” ，我们的4个预测： 第一，基因技术分子化。 以“人造肉”和“细胞生长牛排为标志”，基因技术降维日常应用。 第二，数字镜像服务。 数字孪生和XR生活普及。更加高速的数据传输能力的实现，越来越多的生产制造领域、艺术创意领域，越来越多的游戏、汽车领域都会形成数字化模拟场景的颗粒度决策模型。尤其在我们看到的远程商务、新型社交、高危作业等生产与生活的刚需场景，数字孪生和XR都有非常大的前景。 第三，农田前置仓化 。 城市立体农场与便利店农田将会成为日常。借助本地的网络体系，重新定义前置仓农田。 第四，数字化建筑推动城市更新。 数字媒体技术、灯光设计、光影策展，激活建筑、焕新社区，重塑城市建筑与城市生活的共生关系。 预测6：架构与许可 最近有一个很重要的新闻，《自然》杂志以封面文章形式发表了清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队的相关论文。为什么《自然》杂志要报道这个内容呢？在于它史无前例的让异构网络有机会融合。 “天机芯（天机芯是清华大学开发出全球首款异构融合类脑计算芯片，是具有多个高度可重构的功能性核，可以同时支持机器学习算法和现有类脑计算算法。由清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队进行研究。）”这个新闻，对我们有一个最重要的启发： 我们正在进入架构时代，选择了什么架构就选择了什么可能性和什么方向。
这个架构是技术开发的架构，是场景的设计架构。但是，当他把类脑的计算算法和机器学习算法同时支持以后，实现自动驾驶就有了更大的机会。这种机会就是我们看到的江湖上一片大乱，车联网和自动驾驶的联盟愈演愈烈。 很多过去的对手结盟，转头又各自牵头，这种供应链、第三方供应商、巨头公司，他们的方案集成是对未来的恐慌和憧憬，是一种热爱和焦虑，也是对技术协同可能性的一种期待。 关于 “架构与许可” ，我们认为会在4个方向体现： 第一个，开发架构沟通机制。 科技公司不再依赖单一的开发架构，架构间的沟通协议和服务标准成为新产业机会。 “可移植性”和“互操作性”，是开发架构的沟通机制。 第二，物联网OS联盟。 不只是设备相连，而是不同场景的物联网OS协议许可。 华为的同盟，小米的物联网家居的协议，它们希望定义的是传感的标准，家居互联网智慧的社会能力模型怎样能够更好的普惠，怎样更好的开放。毫无疑问，一旦小米把自己全球连接设置最多的OS平台开放协作，这样的价值是不可估量的。 第三，从专利许可到服务许可。
未来的许可，将是技术专利、架构标准、服务体系的许可生态。微软的CEO纳德拉在面对内部质询的时候，提起关闭Windows Phone的原因——全球顶级的App不愿意为它开发软件，虽然它表面看上去是生态，但是它没有被服务许可。 第四，用户许可： 话语体系架构会决定商业生态位。 我们理解的话语体系不是简单的IP建设，不是品牌，不是PR，话语体系是在定义我们的商业生态位。这个商业生态位就是我能不能成为用户接受的一种主流能力，即使你展示出边缘的姿态，也让我（用户）愿意去追随你。 年轻商业的酷，有趣和不一样，越来越以边缘姿态成为主流的能力模型。我们自己的商业生态位，是由用户许可决定的，是由你的话语体系架构所决定的。 最后，我们来总结一下年轻商业的六大预测： 生产资料被重新定义；ESG数据成为企业新标准；怪美重新定义美学秩序；设计语言和产品价值；隐形重生：技术寄生与场景再造；架构和许可。
“你内心肯定有着某种火焰，能把你和其他人区别开来。” 在最后将库切的这句话送给大家。我们为年轻商业而生。

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