番外篇：阿里云提供的容器服务

学习docker的参考资料

1. docker官方网站
2. 阿里云、Amazon EC2 Container Service、 Google Container Engine

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阿里云应用场景

文档参考

1. 基于docker实现微服务，提供敏捷开发
2. 一键部署机器学习应用
3. 镜像提供混合云资源，不需在多中云管理控制台中反复切换
4. 根据业务流量自动对业务扩容/缩容，不需要人工干预

包括Web应用，微服务架构应用，持续集成和持续交付的场景
阿里云解决了容器应用整个生命周期中，镜像构建，分发、编排、运维的基础问题；同时提供了和三方服务的接口，用户可以定制、集成自己的流程和方案。

场景一：创建一个使用Redis的Python应用

参考

添加内容：构建镜像并推送到阿里云镜像仓库

#启动docker
systemctl start docker 

#1)根据app_useRedis文件夹下的的Dockerfile文件进行构建，命名为myflask
[root@master app_useRedis]# docker build -t myflask .

#2)通过docker images可以查看到本地新生成的镜像,其中包含下载的python镜像
myflask             latest              7890ab4bc6d3        17 minutes ago      680.7 MB
docker.io/python    2.7                 fa8e55b2235d        4 weeks ago         673.1 MB

#3)本地测试镜像(后续有补充，请查看！！)：
docker run -it --rm -p 8080:8080 myflask

#4）打标签
docker tag 17f82536bbaf registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ivyfan/myflask:0.2

#5）push到阿里云
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ivyfan/myflask:0.2

添加内容：本地镜像测试
docker build会将app代码在 build image上进行编译，后产生一个新的镜像，测试的时候由于该实验需要有一个数据库，因此需要添加一个redis的数据库

#1）下载docker compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.4.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

#2）检查docker compose是否已经安装好了
docker-c
#>> docker-compose 完美~

#3）添加执行权限
chmod a+x /usr/local/bin/docker-compose 

#4）从docker.io/library/redis 中 pull redis数据库
docker pull redis

#5）让所有服务在后台模式启动
docker-compose -f [更改为自己的compose文件：flask.yml] up -d
>>
Creating appuseredis_redis_1 ... 
Creating appuseredis_redis_1 ... done
Creating appuseredis_web_1 ... 
Creating appuseredis_web_1 ... done

#6）使用docker ps命令来验证应用的容器，和在Docker主机上运行的其他容器
>>
070f30834daa        registry.aliyuncs.com/ivyfan/flask   "/bin/sh -c 'python a"   3 seconds ago       Up 1 seconds        0.0.0.0:32768->5000/tcp   appuseredis_web_1
548307ff115a        redis                                "docker-entrypoint.sh"   4 seconds ago       Up 2 seconds        6379/tcp                  appuseredis_redis_1

解释：此处的 0.0.0.0:32768->5000/tcp，是将docker内的本地127.0.0.1的32768端口映射到虚拟机中的5000端口，使得容器bash内的app应用可以在虚拟机中看到

1. 为什么容器镜像中build已经包含了redis，还需要再安装redis容器？
   后续的实际操作中需要分配一个redis的容器来当做数据库，build生成的是一个应用（显示一行代码）

2. 为什么redis没有端口的暴露
   因为实在容器的内部使用，不需要被外界看到

#7)测试新的镜像， 通过参数-p 8080：
docker run -it --rm -p 8080:8080 myflask
docker logs -f appuseredis_web_1

在mac的浏览器下输入：http://192.168.2.234:32768/ 地址为你的虚拟机地址
在centos的火狐浏览器下输入：172.0.0.1:32768

#8）停止compose的服务
docker-compose -f flask.yml stop

#9)再次打开compose，端口变化，但是计数在上次结束的地方继续增加
docker-compose -f flask.yml start

华丽结束~

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场景二：基于容器技术的DevOps -微信聊天程序实战

参考

CICD：continuous integration and continuous delivery

目的：DevOps将开发、测试和运维三部分紧密连接起来，提供一条从软件开发到质量保障到技术运营的自动化流水线，从而减少资源浪费、提高质量，并将产品快速推向市场。

2. 利用Docker和对象存储OSS轻松搭建ownCloud专属网盘

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