学习资源

1. 视频教程:Stanford CS20SI - TensorFlow
2. CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research
3. 深度学习工程师(吴恩达)
4. 利用 tf.gradients 在 TensorFlow 中实现梯度下降
5. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

  1. 《自然语言处理之序列模型》 tensorflow seq2seq模型的代码讲解比较深,进阶可以看看。

这本书的确不错特别是对经典算法的实现以及源码的阅读有提纲挈领的作用:


学习资源_第1张图片
tensorflow in action.jpg

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