[TOC]

参照 https://www.tensorflow.org/install/install_mac

首先确认环境

mac 10.10 默认的python环境是 2.6的不能使用
即使是最新的macOS也不能用于python开发
故需要确认一下当前的主python环境

python -V
python3 -V
pip -V
pip3 -V

更新pip

pip install --upgrade pip
pip -V

如果安装报错

You are using pip version 8.1.2, however version 9.0.1 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

修复方法

python -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install --upgrade pip

推荐方式 Anaconda 管理虚拟环境

因为python的运行环境版本直接存在不兼容，所以需要一个灵活切换py版本的工具
而python的科学计算环境中 conda 提供了一个很好用的工具miniconda

https://conda.io/miniconda.html

历史版本下载，推荐版本 4.3.11

https://repo.continuum.io/miniconda/

macOS 安装 conda

brew install brew-cask
brew cask info caskroom/cask/miniconda
brew cask install caskroom/cask/miniconda

安装后在 ~/miniconda3 文件夹中

brew 都没有，或者连接太慢，自己想办法吧

配置 conda 环境变量

.bash_profile


# caskroom/cask/miniconda
MINI_CONDA_BIN=~/miniconda3/bin/
export MINI_CONDA_BIN
export PATH=$PATH:$MINI_CONDA_BIN

注意：
使用conda list命令的环境时python版本切换到anaconda版本下，不然，无法使用
anaconda的环境下，也是只能使用系统pip命令安装插件包

cd ~/MyProjects
conda create -n tf python=3.5 anaconda
#
# To activate this environment, use:
# > source activate tensorflow
#
# To deactivate this environment, use:
# > source deactivate tensorflow
# 进入虚拟环境
source activate tf
pip -V
# for Python 2.7 or virsual env
pip install --upgrade tensorflow
# for Python 3.n
pip3 install --upgrade tensorflow
# for Python 2.7 or virsual env as GPU
pip install --upgrade tensorflow-gpu
# for Python 3.n and GPU
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
# 目标版本安装
pip install --ignore-installed --upgrade $TF_PYTHON_URL
# mac
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.1.0-py3-none-any.whl
# win
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
# 退出 虚拟环境
source deactivate tf

对应的TF新的发布包点击查看

$TF_PYTHON_URL

测试是否配置成功

hello_tensor_flow.py 文件中写入

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

测试运行

python3 hello_tensor_flow.py

出现类似 W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use FMA instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 这种警告是因为当前设备不能支持 GPU模式导致，需要安装CUDA之类，macOS这种低配电脑就别想了，看着警告开发吧，调试上Linux或者Windows

运行后出现OpKernel的错误，需要下载最新编译的版本，然后升级TensorFlow

pip install --upgrade $TF_PYTHON_URL

Pycharm 中使用miniconda创建的虚拟环境

还是打开工程，代码会报错，无视之，按快捷键 cmd+,进入设置
输入Project Interpreter
点击右边页面最右边的齿轮，选择Add Local
在miniconda的安装目录下寻找envs，里面有你创建的虚拟环境比如(tf)，展开环境文件夹
选择的子目录中bin文件夹，展开
找到python3或者python，点击Ok

然后就是几分钟的索引时间，然后你就可以在pycharm中使用虚拟机环境了

Pycharm开发tensorflow注意事项

jvm内存配置高一点，不然IDE会内存不足崩溃
把训练资源目录右键，Mark Directory as 选择 Exclusion,这样防止卡顿

其他TF开发环境管理方式

virtualenv 虚拟环境方式

pip install --upgrade virtualenv
virtualenv --system-site-packages ~/MyProjects/tensorflow-projects
cd ~/MyProjects/tensorflow-projects

激活环境

source bin/activate

这个时候命令行应该变成

(tensorflow-projects) ➜  tensorflow-projects

退出虚拟环境

deactivate

在虚拟环境中安装 tensorflow

二进制安装

pip3 -V
pip3 install --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.1-py3-none-any.whl

编译安装

 $ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
 $ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n
 $ pip install --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.7 and GPU
 $ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU

更新 tensorflow

 $ pip install --upgrade TF_BINARY_URL   # Python 2.7
 $ pip3 install --upgrade TF_BINARY_URL  # Python 3.N

卸载环境

deactivate
rm -r ~/MyProjects/tensorflow-projects

docker 方式安装

macOS 只能使用CPU模式的

docker run -it -p [port]:8888 --name "tensorflow" tensorflow/tensorflow

https://store.docker.com/community/images/tensorflow/tensorflow

pyenv 管理

安装 pyevn 和 pyenv virtualenv

brew install pyenv-virtualenv

add ~/.zshrc

# python evn
if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi
export PYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenv

这里是因为我的mac使用了zsh+on-my-zsh组合才有.zshrc，没做工具链的请绕道

Linux

git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

安装基础环境

pyenv install anaconda3-4.3.1
pyenv virtualenv anaconda3-4.3.1 anaconda3

#
# To activate this environment, use:
# > source activate anaconda3
#
# To deactivate this environment, use:
# > source deactivate anaconda3
#

pyenv activate anaconda3

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