需求分析常见的三个方式：数据分析、竞品分析、用户调研
PS：老板需求和外部需求（合作、商业）暂不考虑
1、数据分析
数据分析发现问题
数据分析和用户调研其实往往是不可分割的，通过数据分析发现一些问题，然后通过用户研究了解背后的原因，为了解决这个问题就是需求的诞生
比如现在有一个经纪人上传委托的审核流程，发现一次通过率很低，但是二次通过率很高，那么这个数据就反应出一个问题：经纪人对委托上传的材料或者流程是有疑惑的，需要打回的时候说明原因，之后大部分会通过。然后我们通过回访这批经纪人发现，他们不知道要在上传委托以后去留一个和业主的通话录音，那么我们只需要把这个流程加入上传委托的流程里面，就可以有效的提高一次通过率。
数据分析发现规律
常规漏斗往往还可以发现一些规律，比如如下两个观察拨打电话的转化漏斗：
我们发现通过有图列表进入详情页后到拨打电话的转化率为7.04%，而通过无图列表进入详情页后到拨打电话的转化率为2.47%，说明：通过有图列表进入详情页后拨打电话的可能性更高。接下来我们为了提高拨打电话的量，可以往提高有图列表使用率的方向尝试
数据的日常监测
大大小小的产品在搭建过程中很关键的一点就是建立客户漏斗，进行日常监测分析问题，从而给之后产品迭代定清楚方向：提高各个节点的转化，来提高整体转化。
比如说现在要做一个客户营销产品，目标是：通过微聊消息激活公客池中的沉默客户，最终达成带看。针对这个目标，大致可以将整个漏斗划分如下：
2、竞品分析
探索性分析
探索性分析一般是目标和形式都不太清晰的情况下，对行业产品的一些形式以及用户的使用情况做探索式分析，主要是为了探索用户的需求和行业的趋势。比如说我们现在做的经纪人职业教育，在产品的初始阶段目标和形式都不太清楚，在这个阶段我们会尝试去分析市面上常见的或者比较火的学习类产品（比如《得到》的音频课程，《混沌大学》的视频课程，《馒头商学院》的线下课程等），探索自己的方向。
目标导向分析
目标导向分析是指产品目标已经很明确的情况下，对行业内或者行业外有类似模块的产品进行分析，这类分析的目标是要了解竞品的产品定位、目标人群、具体功能模块、详细交互体验以及用户的使用情况。比如我们确定了要做直播，那么这个时候竞品应该就是市面上带有直播的产品，比如教育行业外的《斗鱼》《哔哩哔哩》等，教育行业内的《得到》《跟谁学》等
结果导向分析
结果导向分析是指已经到了要产出结果的阶段，我们去拿其他产品来“借鉴”，可能是借鉴解决某个问题的方式，也可能是借鉴某一个交互的方案。
3、用户调研
用户调研按照产品进行阶段来分，可以分为探索阶段，调研目标用户的需求；设计阶段，产品可用性测试；产品上线以后，跟踪用户使用情况。
探索阶段的用户研究，我们做过一次调研《经纪人招聘现状的研究》；设计阶段的可用性测试，做过《新房源详情页可用性测试》；产品上线后的跟踪是做的比较多而且是相对最容易的，一个是会去门店看用户操作，另一个是会电话或方面询问操作过程中问题
常见用户研究方法
比较常用的方法是：现场观察、背景询问、访谈法、客服反馈分析
现场观察比较适用于测试一些交互上是否符合用户预期，是否遇到问题的情况；
背景询问，一般是会再去挖一些用户行为的原因，比现场观察会更深入一些；
访谈法，这种可以更深入的了解用户的行为、心理、以及想法（PS：个人觉得这个方法访问出来的个体差异不会太大，所以样本其实不用太多）；
客服反馈分析，根据用户的反馈来分析总结出一些问题，优点就是简单，缺点就是多次转达来的信息不能全信，任何人转述的时候都会加上自己对用户的理解，自己对产品的期待。