用户从拉新、注册、活跃到流失，不同阶段的用户留存下来的原因大不相同，只有找到不同阶段影响用户留存的关键点，才能提高用户的留存率。
我们是一款网赚类泛娱乐内容社区app，同类竞品较多，前有趣头条、今日头条极速版、东方头条、中青看点、淘新闻等老前辈们在市场已占稳一席之地，后有刷宝、亿刻看点、薪头条等大量盯上下沉流量的app蜂拥而至。
网赚app的玩法大同小异，在AARRR模型中的核心驱动就是现金。用现金来诱导用户行为提升活跃度实现平台变现，用现金驱使用户利用社交关系转发为平台带来新鲜流量。我们是一家创业公司，现金奖励没有优势，获客渠道有限，要想使产品不陷入烧钱模式，提高用户留存便成为产品是否能健康发展的关键。
我们都知道，用户从拉新、注册、活跃到流失，不同阶段的用户留存下来的原因大不相同，只有找到不同阶段影响用户留存的关键点，才能提高用户的留存率。App在上线之初，我们便接入了友盟的统计服务，每增加一个新的功能点，都会根据预期效果进行数据埋点。用一周一迭代的速度去发现规律、验证规律，用数据推动产品改进，大大减少了试错的时间成本。
一、找到新用户留存的关键点，优化产品流程，提升新用户留存
1、新用户从哪里来？
由于平台的通证经济模型（可流通的加密数字权益证明的获取和奖励规则）还处于不断调节验证阶段，我们获取新用户的渠道主要有2种：老用户邀请新用户和应用市场自然流量。由于老用户有邀请奖励的物质激励，老用户获取新用户的渠道五花八门，除通过自身社交关系获取徒弟以外，有投放积分墙的、有群发QQ群/微信群的、有在各网赚平台/论坛/贴吧写软文推广的等很多方式获客，新用户质量参差不齐（此处省略一万字的与羊毛党的大战血泪史，两败俱伤，羊毛退兵）。
2、留下来的新用户都有哪些共同特征？
为吸引新用户下载，同时防止羊毛党撸完就走，在运营策略上我们给新用户的福利分2个阶段发放，增加了羊毛党自动化操作的成本。新用户注册并绑定微信即可获得现金红包奖励，完成新手任务可获得平台通证奖励（新手任务主要为教会用户如何玩）。
由于通证经济网赚模式和目前主流新闻网赚app有一定差异，平台对新用户的定义为：未完成新手任务，未领取过通证奖励（认识通证的价值）的用户即为新用户。
明确新用户进阶为成长阶段用户行为路径中的4个关键节点：
为对比分析新用户在各关键节点的留存，使用U-App AI 版的【用户洞察】中的“自定义留存”功能，根据对新用户的行为路径分析，新建了三个新用户的关键行为留存报表：
新用户——完成新手任务留存报表
新用户——领取通证奖励留存报表
新用户——有提现行为留存报表
通过分析以上3个留存报表，可发现新用户中至少领取过一次通证奖励的用户留存意愿最高，周留存率在30%以上。因而得出新用户留存的关键点是“让用户完成新手任务领取通证，并驱动用户在第二天来领取奖励”。
3、设计优化策略并验证效果
下图是最初设计的引导新用户做新手任务的流程图，由于不是强制跳页，用户可选择关闭弹窗提醒，则无法进入下一流程。
根据U-App AI 版的【用户洞察】中的“漏斗分析”功能，可看出用户并未按弹窗引导去完成新手任务，新用户做任务动力不足，需在流程上调整增强用户做新手任务的动力。
流程优化一：为增强用户完成新手任务的动力，将以前直接引导用户做新手任务的流程调整为引导用户去提现，通过现金奖励刺激，驱动用户完成新手任务，新手任务完成率从原8%提升到了30%。
流程优化二：用户完成新手任务去提现，提醒用户第二天可继续领现金奖励，可在领取全部奖励后再使用无门槛提现特权，这样使得次日留存率提升到了50%。
二、找到成长阶段用户流失的原因，优化通证奖励策略，减少用户流失
1、时刻观察流失率变化，及时复盘分析
当用户从新手阶段进阶到成长阶段，用户对通证价值便有了一定的认知，而且在进阶的过程中获取到了平台的资产，由物质奖励吸引，用户留存意愿会比较强。
根据友盟统计的活跃用户留存率可看出，活跃用户周留存在65%以上，因而要提升成长阶段用户的留存，主要方向应挖掘出活跃用户流失的原因。
通过观察U-App AI 版的【用户增长】中的沉默阶段用户数据，可看出“成长阶段转化为沉默阶段”的转化趋势在2019年1月21日-2019年2月8日呈上升趋势，活跃用户流失率激增。
复盘这个时间段的运营策略，推测是通证奖励模型调整导致。为保证平台收入与价值回馈达到收支平衡，提升平台收入必须提升用户的活跃度，因此发布了新的通证回馈规则：用户需用活跃行为来解锁领回馈的通证。
2、挖掘数据，验证用户流失原因，尽快优化策略
使用U-App AI 版的【用户洞察】中用户分群，对通证模型调整前和模型调整后分了2个用户群：阅读用户（阅读行为超过10次的用户群）、创作者（有至少1次发布行为的用户群）。
对比前后的用户群体的人数变化，发现主要流失的是阅读用户群体。
仔细斟酌后，确认活跃用户流失的主要原因是：当时设定的通证回馈规则向内容生产者倾斜，对于阅读者友好度不够，导致一部分普通阅读用户因无法解锁通证，收入降低而流失。
于是迅速调整了通证解锁策略，让阅读者获利更大，创作者需吸引更多用户阅读来获利，活跃用户流失率迅速降低。
三、找到沉默阶段用户激活的关键点，调整师徒奖励策略，刺激老用户激活沉默用户
1、分析数据找出激活沉默用户的有效方法
在激活沉默用户方面，我们的召回策略主要有2种：发短信和发push消息。次日和3日未活跃用户主要以push消息为主，7日及30日未活跃用户以发短信为主。
这种召回策略的激活率一直在0.05%~0.1%之间，2月25日我们发现沉默阶段转化为成长阶段用户的转化率突然上升到0.2%。
复盘发现当天我们为了吸引老用户进行裂变，保证新用户的有效活跃，调整了老用户邀请新用户的福利：徒弟每天活跃，从原来10%通证奖励调整为师父还可获得其它现金奖励。
因而得出结论：让师父去激活沉默的徒弟对用户召回效果更好。
2、调整策略，激励老用户唤醒沉默用户
基于此结论，我们调整了师父和徒弟的奖励关系：徒弟提现，师父可获得10%现金收益。让师父指导徒弟赚钱，徒弟提现后留存意愿更强，师父得到徒弟的现金分成，邀请徒弟的意愿也会更强。
以上策略调整带来了3个指标的提升效果：
沉默用户转化为活跃用户转化率提升；
师父拉新的动力提升；
徒弟活跃的周期提升。
以上分析，我们使用了U-App AI 版的自定义留存、漏斗分析、用户分群及用户生命周期功能，用数据来洞察用户，指导优化业务流程和运营策略的方向，均得到了不错的用户增长效果。
数据驱动产品和运营是大势所趋，数据分析的思路是灵活可变的，业务诉求不同需要构建的数据指标也大不相同，但一切分析的前提是一定要做好数据收集，之后便可以借助工具分析数据，指导业务增长。
附：在使用U-App AI 版过程中的优化建议：
U-App AI 版建议增加数据：
1、新用户当日卸载率，当天安装当天卸载，可以判断某推广渠道是否适合继续投入推广，分析卸载用户的画像和目标用户画像的差异，为产品提供改进建议。
2、用户分群设置筛选条件时，可在设置分群条件增加时间的选择，比如以下两种分群需求：用户今天做了A行为且第2天/第3天做了B行为，或者今天做了A行为，第2天没做A行为等。
作者：丁亚芝
本文为「人人都是产品经理」社区和友盟＋联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”中获奖作品，未经作者及平台许可，禁止转载
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