“找工作找得好累……”
看公司，看岗位，看待遇，看人岗匹配，大量刷招聘信息，深怕错过了好机会
有时候，发出去的简历处于已读状态，但永远没有人联系
网申、线上投递十几次，约面的却寥寥无几
找工作找了一个多月，
渐渐开始对自己产生怀疑
我很“差劲”吗？
/今日岗位推荐/
感兴趣的朋友可以撩一下小西，了解职位JD和其他详细信息。
一、 挖财
公司诱惑
年底多薪、定期体检、年度旅游、期权激励、带薪年假、弹性工作、专业培训
Java研发专家
Base：杭州
工作职责：
1、负责业务系统核心模块的设计和开发实现
2、指导初级程序员工作，并负责Code Review
岗位要求：
1、五年以上互联网行业Java及Web应用开发相关经验，扎实的基础知识，熟悉J2EE设计模式；
2、深入了解Spring,ibatis,struts2等框架（框架提供的特性及其实现原理）；
3、熟悉分布式. 多线程及高性能的设计与编码及性能调优；
4、熟悉Internet基本协议（如TCP/IP. HTTP等）内容及相关应用；
5、至少熟练掌握oracle、mysql当中的一种关系型数据库，能进行sql调优；
6、有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心；
7、大规模高并发访问的Web应用。
前端研发专家
Base：杭州
工作职责：
1、参与并负责移动端 H5 及 Hybird 混合开发、React Native 跨平台技术、SPA 单页应用及 NodeJS 全栈中后台等相关产品的系统设计与开发工作；
2、参与并负责小程序及快应用等相关产品的创新探索；
3、关注产品用户体验并持续优化，产出可复用组件及框架工具等。
岗位要求：
1、对 MVC/MVVM 等模式有一定理解，熟悉 React/Vue/Angular 等主流框架，有实际项目经验；
2、精通 ES6，对前端工程化有一定理解，熟练掌握 Webpack/Git 的使用；
3、熟悉 NodeJS 并具备一定的开发能力；
4、具备良好的代码规范及质量意识，单元测试实践及爱好者；
5、具备良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识；
6、具有很强的学习能力和对新技术的追求精神，乐于分享。
加分项：
1、具有 Hybird、小程序、跨平台混合开发经验，如 React Native、Weex 等；
2、单元测试、持续集成爱好者；
3、开源社区有过贡献的优先。
二、青团社
公司诱惑
节日礼物、岗位晋升、年度旅游、美女多、五险一金
前端技术专家
Base：杭州
工作职责：
1、建设工具、提炼组件、抽象框架，促进前端工程化、服务化，持续提升研发效率，保障线上产品质量；
2、构建H5/PC应用、小程序等基础设施，主导构建效率工具平台，指导落实解决方案；
3、持续优化前端页面性能，维护前端代码规范，钻研各种前沿技术和创新交互，增强用户体验、开拓前端能力边界；
4、对所负责的技术项目有至少1年的清晰规划，并设定关键目标节点。
岗位要求：
1、至少3年的知名互联网前端开发经验；
2、在前端性能优化方面有深入研究；
3、对前端组件化、模块化、工程化有深入的见解和实践；
4、有node.js产品研发经验，熟悉服务器端开发技术；
5、沟通能力强，责任心强，思维逻辑性强；
6、有github项目经验者优先，请附上github或个人博客地址。
Java专家
Base：杭州
工作职责：
负责核心业务系统
- 系统架构设计；
- 核心代码编写；
- 系统性能调优；
- 业务需求管理；
岗位要求：
1. 需要扎实的代码能力，以及较好的技术攻关能力；
2. 精通Java编程基础：集合框架、多线程并发、IO/NIO、网络通信等；
3. 熟悉主流开源框架springBoot、springCloud、springMVC、spring、mybatis、等，阅读相关源码者优先；
4. 熟悉主流关系数据库Mysql、有sql调优经验优先；
5. 熟悉以下技术至少一种：消息（ActiveMQ/RabbitMQ/Kafka/RocketMQ）、搜索（es/lucene/solr）、缓存（Redis/Memcached）技术者优先；
6. 敢于拼搏的精神、喜欢挑战、积极的主动性和责任感；
7. 良好的逻辑思维、沟通能力、学习能力。
三、数澜科技
公司诱惑
股票期权、弹性工作、定期体检、年度旅游、带薪年假
算法工程师
Base:杭州
工作职责：
1、从事前沿机器学习技术研发，设计改进算法框架，深度分析数据特征，挖掘数据价值；
2、至少涉及以下一种职责，包括机器学习，计算机视觉、自然语言处理等的算法研发和数据建模；
3、面向应用的推荐系统、风控系统、图像处理、综合文本挖掘系统研发，通用算法组件、算法平台的构建。
岗位要求：
1、视野开阔，创造性思维，具有良好的沟通能力和团队精神，有推进大数据、人工智能的理想和使命感；
2、熟悉主流的大数据技术，比如Spark、Hadoop、Storm、Flink、NoSQL等；
3、精通或熟悉Tensorflow、Torch、MxNEt、Caffe等神经网络计算框架一种或者几种更佳；
4、对机器学习（深度学习）的理论有深刻的理解，并在以下至少一个领域有较深入的研究：
在计算机视觉方向（如图像分类、目标检测、人脸识别、图像内容理解等）有一定的研究经历；
对自然语言处理(如文本分类、情感分析、文本翻译、信息检索、知识图谱等)有一定认知；
对通用的算法组件、算法平台有项目实施经验。
满足以下某一项条件优先考虑:
1、有过海量数据系统开发经验者；
2、在相关领域的知名国际会议或期刊上发表过论文者；
3、在国内外主流算法竞赛中获取过一定名次者。
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