利用队列解决窗口数量问题

这里用实现Quene接口的LinkedList作为队列容器，实现一个简单的测试顾客访问卖票柜台的窗口数量设置问题。
要求假定如下：

1. 顾客只排成一队，先到的人先去窗口得到服务。
2. 平均每15秒会来一位顾客。
3. 如果有空闲的售票口顾客抵达之后就会立刻开始处理。
4. 从顾客来到售票口到处理完顾客请求，这个过程平均为2分钟。

模拟100个顾客参与测试。计算每个顾客需要等待的平均时间

public class TickerCount {
    final static int PROCESS = 120; //客人买票需要消耗的时间
    final static int MAX_CASHIERS=10;  //测试的最大售票窗口数
    final static int NUM_CUSTOMERS=100; //测试客人的总数量
    
    public static void main(String[] args) {
        Customer customer;
        Queue customerQueue=new LinkedList(); //这里使用Queue的实现类LinkedList
        int[] cashierTime=new int[MAX_CASHIERS]; //定义一个数组保存每个窗口消耗的时间总数
        int totalTime,averageTime,departs,start;
        //外层大循环表示本次参与测试的窗口数量，依次测试从1到10；因为是从0开始的，所以是从0至9；
        for(int cashiers=0;cashierscashierTime[count])
                            //判断顾客的到达时间和队列处理之前顾客所需消耗时间的大小，
                            start=customer.getArrivalTime();//如果大于说明窗口是空的则可以直接处理
                        else
                            start=cashierTime[count];//如果小于，说明还有没处理的，把处理好的时间设为开始时间
                        departs=start+PROCESS;//离开时间等于开始时间加上处理过程时间
                        customer.setDepartureTime(departs); //设置顾客的离开时间
                        cashierTime[count]=departs;//重设当前窗口的时间
                        totalTime+=customer.totalTime();//把每个顾客的总时间加起来
                    }
                }
            }
            averageTime=totalTime/NUM_CUSTOMERS;
            System.out.println("Number of cashiers:"+(cashiers+1));
            System.out.println("Average time"+averageTime+"\n");
        }
    }
}

其输出结果如下

Number of cashiers:1
Average time5317

Number of cashiers:2
Average time2325

Number of cashiers:3
Average time1332

Number of cashiers:4
Average time840

Number of cashiers:5
Average time547

Number of cashiers:6
Average time355

Number of cashiers:7
Average time219

Number of cashiers:8
Average time120

Number of cashiers:9
Average time120

Number of cashiers:10
Average time120

据结果可以按要求设置合适数量的窗口。