李开复2018年达沃斯见闻(Ⅱ)：听AI大佬吐槽，真实的AI居然是这样的

昨天，第48届世界经济论坛年会在瑞士达沃斯召开，主题为“在分化的世界中打造共同命运”。

会议召集了来自全球政商、国际机构、公民社会、学术、媒体、艺术等各界超过2500多位领袖人士出席，以更新指导多方利益相关者合作的全球议程，共同应对当下重大政治、经济与社会挑战。

我受邀飞赴达沃斯参会，跟大家分享我在达沃斯的见闻。

DeepMind联合创始人

解释AlphaZero

昨天，在MIT的午餐会上，我与李飞飞（Google Cloud AI/ML领域首席科学家）；Richard Socher（Salesforce首席科学家）；Mustafa Suleyman（DeepMind 联合创始人兼主管）进行了对谈；主持人是Andrew McAfee（麻省理工学院数字经济倡导行动联合创始人）。

MIT午餐会

上个月，DeepMind团队发表了最新论文，提出强化学习算法AlphaZero，一种可以从零开始，通过自我对弈强化学习在多种任务上达到超越人类水平的新算法。据说，AlphaZero在8个小时训练后就击败李世石版本的AlphaGo；再用4小时训练击败世界顶级的国际象棋程序Stockfish；再用2小时训练击败世界顶级将棋程序Elmo。

一时间，AI界哗然：通用AI问世啦，AlphaZero完爆人类。

在昨天的午餐会上，DeepMind 的联合创始人Mustafa Suleyman 被问到Alpha zero 的强化学习是否真的证明可以不要训练数据？除了游戏还有什么应用？（潜台词是，能不能真的“通用”）

Mustafa非常坦诚地说：Alpha zero没有那么神，外界对它有点夸大了。它要想工作，必须满足三个前提：可预测环境（围棋规则），清晰奖励系统（输赢），无变数（variability)。也并不是外界说的不受监督，Alpha zero的监督来自于它的结构和训练环境，这些依赖强化学习的具体方法在现实生活中效果不是很好。在现实生活中我们无法提供模拟器，进行巨量训练来形成算法。

不过Deepmind团队正在探索游戏之外的应用，但是初步预测这不太容易，因为真实世界比游戏复杂很多。他预测三五年内，强化学习是完全没法普及应用的，Deepmind团队已经“将目光放到几十年后了”。

Mustafa也提到：Alpha zero 本身并不能解决AI对于数据的需求，但在数据生成和模拟上的进步（比如说用真实语音合成、人脸合成、甚至类似Grand theft auto来做自动驾驶的模拟）是有可能在未来自动产生可补充的数据。

所以，之前被吓得花容失色的同学们，可以松口气啦。

李飞飞：AI要理解人类情感，

早着呢

李飞飞的观点也可以抚慰那些被AI威胁论惊吓的神经。

Google Cloud AI/ML领域首席科学家李飞飞

她认为人工智能还是一个新领域，只发展了60年左右，人工智能的理想是让机器变得智能，模仿人类智能解决问题，让人类的生活变得更好。

“回想一下，当我还是一个大学生时，我绝对想象不到人工智能会带来的巨变，它巨大的搜索能力，更别说无人驾驶了。我们已经见证了非常了不起的突破。”

李飞飞特别提醒大家，目前AI还不能理解语境、复杂的知识，要识别人类的情绪、感情和动机，也还有很长的路要走。

当然，目前有很多研究AI情感的创业项目，也不要因此受到打击，正是因为有更大的挑战，成功的收获才会更大。

李飞飞引用一位在AI领域有40多年研究经验的同事的话，评价当下我们对完美的人工智能机器的定义：“一台能做出完美食物的机器，虽然房间已经着火了。”

中国AI发展有“四截火箭”

大家也向我询问中国创业环境和AI领跑机会分析。

我认为，中国的创业环境如同一个斗兽场，角斗士们斗得你死我活，留下的都是最有生命力的模式，这些模式会推动着中国向前进。

至于中国AI的领跑机会，我说中国有“四截火箭”助推。

（1）中国一流的理工科教育。

李飞飞就是这一点的证明。中国的理工科教育培养了众多科学家，而且这些人都有志于从事人工智能的相关工作。这群杰出的年轻人会是推动中国进步的一股了不起的力量。

（2）活跃的创业氛围和资本对这个领域的大量投资。

作为一家风险投资机构，我们投资了45家人工智能公司，这些公司分布在各个领域。比如如何让借贷更简单，提供消费者服务，制造能采草莓、洗碗、组装汽车的机器人。

（3）中国巨大的数据量。

中国共享单车的使用人数是美国的300倍，外卖是美国的10倍，移动支付拥有6亿多用户，是美国的50倍，而且不收佣金、无中间人。在此基础上，形成了大量的公司和数据。

（4）政府的政策。

国务院去年发布的人工智能计划表示，中国要在2030年成为人工智能创新核心国家，伴随这一政策而来的是城市层面上大量资源的投入，这显然会推动我们前进。

施密特评点AI：力量是超人的

在谷歌云的晚餐会上，董事长施密特也谈兴很浓。针对AI的发展，施密特的评价是：AI的力量是超人的。

谷歌从2000年的广告算法就开始使用AI，很早就意识到AI科研的重要性。从收购Geoff Hinton的公司，到收购DeepMind （现在这个团队已经750人），再到吸引李飞飞，将深度学习迅速渗透到整个公司。

让施密特记忆最深的AI里程碑是DeepMind 团队只用了六个工程师，几周的时间就在数据中心制冷和能源问题上节省了15%的电费。作为对比，谷歌之前的数据中心是一批很牛的工程师花费多年时间设计的。

从这个角度看，AI的力量的确是超人的。

晚会上我撞见的几位高管也谈到对谷歌最深刻的印象，都是非常积极肯定的：整个公司的人聪明，而且执行力强，一旦决定AI First，每个部门都动起来。

谷歌的企业文化依然是创业公司学习的典范。

接下来，跟大家分享一点有趣的旅行见闻。

最美大雪party，巧遇公主

昨天晚上，奥美董事长在別墅办了一场大雪party，雪中挖了隧道，有火炉、蜡烛点缀。喝着德国热红酒、吃着瑞士芝士火锅都不觉得冷，上车才发现脚快冻僵了。

已经看到网友的提醒，要穿雪地靴！！！

参加party的时候，巧遇了挪威公主，要提到这位公主的一个重要理由是，她告诉我，她有另一重身份，就是中国科幻作家郝景芳的粉丝。

在这个party上，我还见到了谷歌的CEO劈柴，他说每年都会来中国。我建议他在AI上多努力，李飞飞做的很好，tensor flow可以再推一下。

抵制特朗普，达沃斯发起示威游行

特朗普预计在本周五，也就是大会的最后一天来达沃斯演讲。他的到来，成了这座小镇上的一个重磅新闻，甚至上演了一场针对Trump的小型示威游行，街上处处都有荷枪实弹的警备部队。

怼特朗普的声音此起彼伏。昨天，在麦肯锡集团组织的晚餐讨论会，大家表示，来达沃斯的大部分人是坚持支持国际化的，似乎和特朗普很难有共同语言，而且担心他可能会发表中美对立的言论。

今天，在纽约时报的晚宴上，哥伦比亚大学诺贝尔经济学奖得主Joe Stiglitz也分享了他的看法，他说，“Will Trump act like a statesman? From the tweets we saw - NO.”特朗普会表现的像是个政治家吗？从他的推文来看，显然不像！（对特朗普的挖苦，连像都不像，何谈是不是。）

我和Joe Stiglitz刚在纽约见过，他在接待创新工场兄弟会一行的时候，就坦陈观点，认为分析中美未来，目前最令人悲观的因素在于美国民主体制选出的总统特朗普。

而对特朗普这一年执政的评价，也犀利不已：狗屁不懂。Joseph Stiglitz还说，就朝鲜问题的处理来看，“我们的总统”用了一年才意识到贸易问题与经济问题密不可分。