系列文章说明：
2017年7月我报名参加了新生大学的Phython学习课程，每周一节课，一共10节课，大约10月初结束。
为了巩固知识，也让更多人受益，我将在课后3天内将学到的内容分享出来，如果你也想学习Phython，那就一起来吧！
课程的价格3499元，会员价2099元。如果学会了绝对物超所值。
课程是专为小白设计的，讲解细致，内容不深，所以，不用怕学不会。
授课老师来自于解密大数据团队，在大数据开发和Phython教学领域有非常强的实力，团队是名副其实的“联合舰队”，成员4个人，tiger（艺名泰阁志）是社群创办人，是北美phd，另外还有2名博士，1名在日本工作，1名在美国工作，团队在大数据开发上的实力相当强悍！
第一次课简介：
第一节课主要讲解Phython的基础知识，已经怎样下载、安装和运行Phython的开源版本Anacoda。
这次课主要分为3个部分：
- 为什么要学Phython语言
- 如何入门Python
- Python环境搭建
（文章讲解使用Windows系统）
为什么要学习Phython语言
Python语言是什么呢？看看下面的一段介绍，你就知道了。
Python的创始人是吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为程序的名字，是因为他是BBC电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团（Monty Python's Flying Circus）的爱好者。ABC是由吉多参加设计的一种教学语言。就吉多本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，吉多认为是非开放造成的。吉多决心在Python中避免这一错误，并获取了非常好的效果，完美结合了C和其他一些语言。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者很少有歧义的语法。这些准则被称为“Python格言”。——维基百科
Python是一种高级动态编程语言，它总体上讲是一种脚本语言，但它的应用范围非常广，也能独立开发一些大型的项目。
归纳一下，学习Phython的好处有以下几点：
第一，Phython的数据分析能力非常突出。它经常被用于数据分析领域，甚至成了大数据的标配，就因为Phython语言对数据的统计和分析的方便。随着时间的发展，这个软件已经是一个生态了，在数据领域已经是一个杀手锏级的应用，人工智能也已经离不开phython了。
第二，Phython的语法非常的简单，可读性非常强。配合Markdown语言，你甚至不需要怎么调整，就能写出一篇不错的可用于发表的文章来。学习这门语言的要求基础几乎就是0。
第三，Phython的学习资源非常丰富。因为使用广泛，学习方便，所以相关的资源也是非常的多，非常适合像我这样的小白来学习。
如何入门Phython？
Python有一套基本的语法，对它的使用由一系列的库组成，最常见的库有Numpy、pandas、matplotlib、Iphython、SciPy等等。我的理解是：学会了Python的基本语法，学会使用这些库，你就算掌握Python了。
- Numpy是Phython科学计算的基础包，其他库都建构于它之上；
- pandas提供了快速处理结构化数据的结构和函数；
- matplotlib是用于绘制图形的库；
- Ipython是一个编写、测试和调试Phython语言的库，也就是说我们用它来写代码，调试代码。
使用Phython编程，就需要调用各种各样的库，不懂也不用慌，下面的课程会一个一个学习这些库。
Python环境搭建——Anaconda的下载和安装
Anaconda是一个Phython的开源软件，在它上面可以非常方便的下载、更新各种库，可以非常方便的编写和调试代码，Anaconda能够管理各种开源包，各种版本的软件在这个环境下也不会冲突。
要学习Python，我就需要天天和这个软件打交道。
- 第一步：下载和安装
打开anaconda的下载地址https://www.continuum.io/downloads，根据你的电脑（Mac、Windows等）选择相应的版本，这里我们一般选择最新的版本来下载，我是以3.6版本来学习的，如果你想和我一起，建议你也安装这个版本。
另外，这个下载如果特别慢的话，可以选择国内镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
- 第二步：配置和运行
安装完成后，打开Anaconda Navigator，navigator用于对各种环境和包进行管理，就出现了下面的界面：
在这里可以安装各种环境，甚至python2.7的版本也可以安装，点击左侧的“Envioment”就可以安装和配置各种库了。
- 第三步，使用Jupyter Notebook
在Home界面里有一些组件，后面会一个个解释，今天我们主要用的是第一个Jupyter Notebook。
Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，可以编写代码。打开后看到的是我们自己电脑中的目录，选择其中一个文件夹，然后点右侧的“New”一个新建文件phython文件，可以选择基于版本3或者版本2（需要安装）。
新建文档后，就可以在里面编写代码了。
上方是标题栏和菜单栏，标题点击可以修改，菜单栏和各种文档编辑器差不多，不同的是cell，指的是单元格，可以插入、删除单元格，kernal可以对当前程序进行调试、重启等操作，小键盘一样的标志指的是快捷键，其他的功能可以慢慢熟悉，都有比较简单的英语提示，不懂的可以查查字典。
In指的是代码单元格，点击上方的窗口可以在markdown模式和代码模式下切换。当处于“code”代码模式下时，可以编写和运行代码，运行代码在上方的类似于“播放机”的按钮，或者使用快捷键“shift+enter”或“Alt+enter”。
编辑模式/命令模式。我们日常使用的是编辑模式，也可是切换到命令模式，命令模式下可以使用快捷键（小键盘所示）。
编辑完成后，可以保存，用于给网友分享，或者按“Close and Halt”关闭，注意的是，如果只是把当前网页关闭并不会关闭程序，这个程序仍然在后台运行。
之后，你就可以在里面输入你的第一行代码了。
如果还不懂的话，可以参考下面的参考资料：
第一节课的作业：
非常简单：
1.下载并安装Anaconda
2.打开Jupyter Notebook，并运行如下代码：
print(18/7)
print(18 % 7)
print(100 * 1.1 ** 7)
print("Hello world!")
3.预习Python的基本语法
Python基础推荐资料： https://www.w3cschool.cn/python/
Python数据分析推荐资料： http://www3.canisius.edu/~yany/python/Python4DataAnalysis.pdf
上面的函数、引号等都代表什么意思呢？你可以提前预习一下，下一课我们将详细讲解。
知识本身不是力量，“知识+持续的行动”才是！
我是陶肚，每天陪你读点书。如果喜欢，请帮忙点赞或分享出去。
